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聯(lián)合對抗英偉達?消息稱微軟和AMD共同開發(fā)人工智能處理器

發(fā)布人:旺材芯片 時間:2023-05-07 來源:工程師 發(fā)布文章

來源:新浪科技


北京時間5月5日早間消息,據(jù)報道,知情人士透露,微軟正在與AMD合作,共同發(fā)展人工智能處理器。這是微軟多管齊下戰(zhàn)略的一部分,目的是保障人工智能處理器芯片的供應(yīng)。

知情人士稱,兩家公司正在合作探索英偉達GPU芯片的替代方案。目前,英偉達在人工智能處理器芯片市場占據(jù)主導(dǎo)地位。在合作中,微軟為AMD提供了資金支持,同時雙方正在合作開發(fā)代號“雅典娜”、微軟自研的人工智能處理器。受此消息影響,AMD股價周四上漲超過6.5%,微軟股價上漲約1%。兩家公司均拒絕對此消息置評。英偉達股價下跌1.9%。近期,ChatGPT和其他人工智能聊天機器人受到廣泛關(guān)注,行業(yè)對人工智能處理器的需求也隨之?dāng)U大。微軟既是最主要的云計算服務(wù)提供商之一,也是人工智能應(yīng)用的主要推動力量。微軟此前向ChatGPT的開發(fā)者OpenAI投資了100億美元,并宣布要在旗下所有軟件中集成ChatGPT背后的人工智能技術(shù)。此舉也表明,微軟對芯片行業(yè)的參與正在逐步深入。過去幾年,在英特爾前高管拉尼·博爾卡(Rani Borkar)的帶領(lǐng)下,微軟正在建設(shè)一個芯片部門,目前已經(jīng)擁有近1000名員工。上月也有媒體曝光了微軟開發(fā)人工智能芯片“雅典娜”的具體情況。一名知情人士透露,這些員工中有數(shù)百人正在從事“雅典娜”項目,而微軟已經(jīng)在芯片項目上投資了大約20億美元。不過,這并不意味著微軟將與英偉達分道揚鑣。目前,英偉達的GPU芯片仍然是人工智能模型訓(xùn)練和推理的主要工具,因此微軟仍將繼續(xù)與英偉達密切合作。不過,目前整個行業(yè)都面臨人工智能處理器的短缺,微軟也在尋找獲得更多英偉達處理器的方法。微軟與OpenAI的合作,以及微軟自己推出一系列人工智能服務(wù)的計劃,意味著微軟需要的人工智能算力已經(jīng)遠遠超出該公司此前在訂購芯片和建設(shè)數(shù)據(jù)中心時的預(yù)期。在看到ChatGPT的能力之后,許多企業(yè)都有興趣在自己的產(chǎn)品或企業(yè)應(yīng)用中集成這種技術(shù),而微軟已經(jīng)利用ChatGPT的技術(shù)推出了新版本的對話式必應(yīng)搜索,以及人工智能增強版的Office工具。微軟同時也在更新老產(chǎn)品,例如GitHub的代碼生成工具。所有這些人工智能程序都運行在微軟的Azure云計算平臺中,因此需要更多人工智能處理器的支持。目前,英偉達提供的這些處理器價格昂貴且供應(yīng)緊張。對AMD來說,人工智能同樣也是關(guān)鍵的優(yōu)先事項。本周二,AMD首席執(zhí)行官蘇姿豐在財報電話會議上說:“我們對自身在人工智能領(lǐng)域的機遇感到非常興奮,這也是我們的最高戰(zhàn)略優(yōu)先級。我們正處于人工智能計算時代非常初期的階段,人工智能的普及率和增長速度比最近歷史上的任何其他技術(shù)都要快。”蘇姿豐還表示,AMD有機會為其最大的客戶生產(chǎn)部分訂制芯片,供人工智能數(shù)據(jù)中心使用。博爾卡在微軟的團隊除了開發(fā)用于服務(wù)器和Surface電腦的芯片之外,目前也在優(yōu)先推進“雅典娜”項目。該團隊正在開發(fā)一種GPU芯片,可用于人工智能模型的訓(xùn)練和推理。一名知情人士說,這款芯片已經(jīng)在內(nèi)部測試,最快可能于明年得到廣泛應(yīng)用。不過知情人士也表示,即使該項目按照時間表順利推進,第一個版本也只是個起點。設(shè)計生產(chǎn)出一款強大的芯片需要數(shù)年時間,而英偉達擁有很大的領(lǐng)先優(yōu)勢。目前,英偉達是包括亞馬遜AWS和谷歌云在內(nèi)的許多生成式人工智能工具提供商的首選芯片供應(yīng)商,特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)也為自己的人工智能業(yè)務(wù)囤積了數(shù)千個英偉達處理器。開發(fā)英偉達芯片的替代選擇將會是一項極具挑戰(zhàn)的任務(wù)。英偉達目前圍繞這些芯片還提供了一整套配套的軟硬件,包括芯片、編程語言、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和服務(wù)器,從而讓客戶可以快速搭建自己的能力。這也是英偉達目前處于領(lǐng)先地位的原因之一。此外,微軟并不是唯一一家試圖自主開發(fā)人工智能處理器的公司。亞馬遜于2016年收購了Annapurna Labs,隨后開發(fā)了兩款人工智能處理器。谷歌也有自己的人工智能訓(xùn)練芯片。


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