高調(diào)挑戰(zhàn) OpenAI，馬斯克成立 xAI，挖角 DeepMind、微軟等 11 位頂級 AI 人才坐鎮(zhèn)！

OpenAI 強(qiáng)勁的競爭對手新增一位、馬斯克的商業(yè)版圖再下一城，其最新成立的人工智能 xAI 公司正式亮相。

而之所以選擇在7月12日官宣，是因?yàn)轳R斯克算好了心儀的數(shù)字“42”（23 年 7 月 12 日，23+7+12=42），他也希望借此紀(jì)念對他少年時期影響頗深的《銀河系漫游指南》的作者道格拉斯·亞當(dāng)斯（Douglas Adams）。

那時道格拉斯認(rèn)為，42 代表了宇宙、生命以及一切的終極秘密。

xAI 的成立，馬斯克希望它能“了解宇宙真實(shí)的本質(zhì)”，探尋理解中的超級 AI，「一旦你知道要問的正確問題，答案往往是最簡單的部分，正如我的英雄道格拉斯·亞當(dāng)斯所說。」

集結(jié) Deepmind、微軟、特斯拉、學(xué)術(shù)界多位大佬

全新的 xAI 公司承載著馬斯克醞釀幾個月的作戰(zhàn) ChatGPT 的計(jì)劃，也體現(xiàn)了其想要最大程度尋求 AI 真理的野心。

為此，xAI 誕生起點(diǎn)就不低。

據(jù)其已經(jīng)上線的官網(wǎng)（https://x.ai/）顯示，xAI 公司將由馬斯克領(lǐng)導(dǎo)，并由 11 名 AI 研究人員組成初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)，這些都屬于 AI 領(lǐng)域頂尖的專家，他們曾在 Google、Deepmind 和 OpenAI 等公司工作。

NVIDIA AI 研究員 Linxi “jim”Fan 在 LinkedIn 發(fā)文評價道，「xAI 團(tuán)隊(duì)是一支“全明星創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)”，人才密度給我留下了深刻的印象——他們寫的論文實(shí)在太多了，數(shù)不勝數(shù)。」

接下來，我們將簡單看一下馬斯克背后的 11 研究員組成的技術(shù)天團(tuán)：

• Igor Babuschkin

打開 Igor Babuschkin 的履歷，我們發(fā)現(xiàn)他不是在 Deepmind 干過，就是在 OpenAI 任過職。

根據(jù) Babuschkin 的 LinkedIn 頁面顯示，他在德國就讀技術(shù)學(xué)院，之后在 DeepMind 擔(dān)任研究工程師，開始了自己的職業(yè)生涯。

在 DeepMind 從研究員晉升到高級研究員且工作了近四年后，Babuschkin 從倫敦搬到了舊金山，并在那里作為技術(shù)人員加入了 OpenAI。

此后，他在 OpenAI 工作了近兩年，直到去年 3 月，又重新加入 DeepMind，擔(dān)任高級研究工程師。

彼時在 Deepmind 期間，Babuschkin 是 AlphaStar 的團(tuán)隊(duì)成員之一，AlphaStar 是 DeepMind 擊敗人類冠軍的星際爭霸選手。同時，在 OpenAI 時，Babuschkin 也是 ChatGPT 項(xiàng)目成員之一。

今年 2 月，他結(jié)束了在 DeepMind 的工作，恰逢有報道稱馬斯克試圖招募 Babuschkin 來開發(fā)一款競爭對手的聊天機(jī)器人來“喚醒”ChatGPT。

如今 xAI 的初始陣容便有 Babuschkin 的身影，也證實(shí)了當(dāng)初報道的真實(shí)性。

• Manuel Kroiss

彼時被外媒披露馬斯克從 Deepmind 挖墻腳的主人公除了 Igor Babuschkin 之外，另一位便是 Manuel Kroiss。

Manuel Kroiss 此前在 DeepMind 擔(dān)任軟件工程師，任職時長有六年之久，更早之前，他是 Google 的方案工程師。他在強(qiáng)化學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域作出過重要貢獻(xiàn)，同時也是論文《Reverb: A Framework for Experience Replay》（https://arxiv.org/abs/2102.04736）的聯(lián)合作者。

• Yuhuai (Tony) Wu

Yuhuai (Tony) Wu 在 2021 年取得多倫多大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)博士學(xué)位。博士期間，他先后在 OpenAI 和 DeepMind 實(shí)習(xí)過。

博士畢業(yè)后，他加入 Google 做 Research Scientist，在 Google 的 Christian Szegedy 領(lǐng)導(dǎo)的 N2Formal 團(tuán)隊(duì)中工作。同時也在斯坦福大學(xué)跟隨 Percy Liang 和 Jay McClelland 做博士后研究。

過去幾年間，他累計(jì)發(fā)布了 20 篇學(xué)術(shù)論文。

來源：https://yuhuaiwu.github.io/

• Christian Szegedy

Christian Szegedy 則是以前 Google 妥妥的資深研究科技家，他自 2010 年便加入了 Google，任職將近 13 年。他在深度學(xué)習(xí)、人工智能、計(jì)算機(jī)視覺、形式推理等維度有著豐富的經(jīng)驗(yàn)。

他和 Sergey loffe 在2015年發(fā)表的《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》中提出了一種方法 BatchNorm，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練更快，更穩(wěn)定，也被廣泛應(yīng)用。

• Jimmy Ba

相比前幾位來自產(chǎn)業(yè)界，Jimmy Ba 則是來自學(xué)術(shù)界。其本科和研究生均畢業(yè)于多倫多大學(xué)，后是在人工智能教父 Geoffrey Hinton 的指導(dǎo)下完成了博士學(xué)位。

畢業(yè)之后，自 2018 年起，他在多倫多大學(xué)擔(dān)任計(jì)算機(jī)科學(xué)系助理教授，重點(diǎn)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、計(jì)算認(rèn)知科學(xué)等。

他與 Diederik Kingma 共同撰寫了 2014 年深度學(xué)習(xí)優(yōu)化論文，即《Adam: A Method for Stochastic Optimization》論文。根據(jù)科學(xué)網(wǎng)站 ResearchGate 的數(shù)據(jù)顯示，這是人工智能領(lǐng)域被引用次數(shù)最多的論文，被引用次數(shù)為 95,460 次。

• Toby Pohlen

Toby Pohlen 本科和碩士均畢業(yè)于德國亞琛大學(xué)（RWTH Aachen University）。曾在 Google DeepMind 工作過六年，主要擔(dān)任研究員，期間也參與了 AlphaStar 系統(tǒng)的開發(fā)。

• Ross Nordeen

在開啟新創(chuàng)業(yè)公司之際，馬斯克拉來了自己旗下的另一家公司人才來救場，Ross Nordeen 便是其中一位。在構(gòu)建 Twitter 2.0 時，Ross Nordeen 被任命為特斯拉超級計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)部門技術(shù)項(xiàng)目經(jīng)理。

• Kyle Kosic：OpenAI 前工程師，2021 年入職，在今年 5 月出走 OpenAI，加入馬斯克新戰(zhàn)隊(duì)。

• Greg Yang：前微軟研究院研究員。

• Guodong Zhang： DeepMind 前研究科學(xué)家。他曾在 Google Brain 和 Microsoft Research 實(shí)習(xí)，并在多倫多大學(xué)獲得博士學(xué)位。

• Zihang Dai：Google 前研究科學(xué)家。

不難看出，馬斯克的 xAI 公司戰(zhàn)隊(duì)組建，Google DeepMind 貢獻(xiàn)了大部分的力量，此次 11 個人的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)中，有 7 位曾在 DeepMind 任過職。剩余四人中，分別來自微軟、特斯拉、OpenAI 和學(xué)術(shù)界。

更為值得注意的是，其中還有 4 位是華人，占據(jù)了三分之一的比例。

陣容可謂強(qiáng)大。有了這樣的基礎(chǔ)，無疑也讓 xAI 公司上路更快一些。

蓄謀已久的 xAI 來了！

其實(shí)馬斯克成立 xAI 并非心血來潮，而是蓄謀已久。

對于馬斯克這個“探險家”而言，他先后掌管著特斯拉、SpaceX、Twitter、Neuralink、Boring Co. 以及現(xiàn)在的 xAI 六家公司。

xAI 的成立，也是其想要公開與 OpenAI 在 AI 領(lǐng)域的較量，而不是止步于日常的“口水戰(zhàn)”。

眾所周知，2015 年 OpenAI 成立時，得到了馬斯克和 Reid Hoffman 等億萬富翁科技名人的支持。他們本來打算向 OpenAI 投資了 10 億美元，致力于更好的 AI 構(gòu)建。

遺憾的是，馬斯克和 OpenAI 只是友好地相處了三年，后因內(nèi)部管理等問題，馬斯克宣布退出，并拒絕如約支付一大筆捐贈，最終不歡而散。

2019 年，OpenAI 發(fā)現(xiàn)要想成為一家尖端人工智能公司，運(yùn)營成本將會上升，于是他們決定從一家非營利組成轉(zhuǎn)變?yōu)?span style="margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;">一個營利性實(shí)體，以便籌集足夠的資金來支付訓(xùn)練最尖端的 AI 模型所需的計(jì)算能力。此后我們知曉微軟拿來 10 億美元的投資，并為 OpenAI 提供了基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)，二者一起搭建了一臺超級計(jì)算機(jī)來訓(xùn)練 ChatGPT 等等。

在馬斯克看來，OpenAI 與微軟的聯(lián)手，讓這家非營利公司不僅變成了營利性質(zhì)的，還成為由微軟控制的閉源企業(yè)。

這與他最初想要投資 OpenAI 的想法背道而馳。

與此同時，因?yàn)閾?dān)心不可控的 AI 會到來，馬斯克也積極參與簽署了一份“暫停訓(xùn)練比 GPT-4 更強(qiáng)大的系統(tǒng)，期限為六個月”的公開信，希望能讓 OpenAI 等主流公司暫緩腳步。

然而，面對 AI 時代已至的趨勢，馬斯克在網(wǎng)絡(luò)上公開抨擊了 OpenAI 幾次之后，便不斷透露自己要加入 AI 賽道，打造一款 ChatGPT 的競品。

今年 3 月，有報道稱，根據(jù)一份州政府公告顯示，馬斯克創(chuàng)建了一家名為 X.AI 的新人工智能公司，該公司在內(nèi)華達(dá)州注冊。

馬斯克是該公司唯一在冊的董事，馬斯克家族辦公室主任 Jared Birchall 是該公司的秘書。X.AI 已經(jīng)授權(quán)為這家私人公司出售 1 億股股票。

后來也有傳言表示，馬斯克豪擲千金購買了 10000 個 GPU 為新公司做好充足準(zhǔn)備。

如今 xAI 公司終于被揭開了神秘的面紗，該公司聯(lián)合創(chuàng)始人之一的 Greg Wang 在 Twitter 上表示，xAI 的目標(biāo)是通過為大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)數(shù)學(xué)“萬有理論”，將人工智能提升到一個新的水平，這種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在過去主導(dǎo)了人工智能十年。

“這種人工智能將使每個人都能以以前難以想象的方式理解我們的數(shù)學(xué)宇宙?！?/span>

xAI 優(yōu)勢

此次，馬斯克進(jìn)入 AI 領(lǐng)域，引起了不少人的關(guān)注。根據(jù) xAI 網(wǎng)站顯示，該公司也在由人工智能安全中心主任 Dan Hendrycks 擔(dān)任顧問。不過 xAI 官方對外透露除了初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)成員之外，再無其他實(shí)質(zhì)性內(nèi)容。

外媒 The Wired 認(rèn)為，現(xiàn)階段而言，xAI 似乎缺乏與 OpenAI、微軟、Google 相匹配所需的云計(jì)算能力。因?yàn)?AI 大模型和系統(tǒng)的研發(fā)需要有巨大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)支撐，那 xAI 最終會靠什么取勝，也許還需要馬斯克通過時間來交出答案。

不過，馬斯克也在 xAI 官網(wǎng)上表示，xAI 公司是獨(dú)立于 X Corp 的公司（馬斯克今年早些時候?qū)?Twitter 合并入的母公司），但是它會與 X (Twitter)、特斯拉和其他公司密切合作。

要論這個合作范圍，其實(shí)就很廣了，因?yàn)轳R斯克旗下：

• Twitter 平臺的數(shù)據(jù)集可以用來訓(xùn)練類似于 ChatGPT 背后的大模型，這正如NVIDIA AI 研究員 Linxi “jim”Fan 評價的，“X.ai 是唯一一家能夠直接合法訪問如此龐大且日益擴(kuò)展的語料庫的人工智能公司。”；

• 特斯拉設(shè)計(jì)的專用 AI 芯片，可以為 AI 構(gòu)建大型計(jì)算集圈方面提供豐富的經(jīng)驗(yàn)；

• 特斯拉的人形機(jī)器人，也可以在一定程度上與 xAI 公司實(shí)現(xiàn)共贏。
  

另外，在人才方面，馬斯克也不是一次動用旗下整體資源來互助了，早些時候特斯拉和 SpaceX 共用一位材料工程副總裁；去年 10 月份馬斯克以 440 億美元收購 Twitter 后，特斯拉的工程師“自愿”到 Twitter 工作。 

這無疑都是馬斯克自創(chuàng) xAI 的優(yōu)勢。對此，LinkedIn 和初創(chuàng)公司 Inflection AI 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Reid Hoffman 評價道，“Elon 是我們這個時代最偉大的企業(yè)家之一” 。

而外界網(wǎng)友對于馬斯克的再創(chuàng)業(yè)，更是激動地為其送上了系列的表情包、海報“搖旗吶喊”：

更勝的是，馬斯克不久后也親自下場，調(diào)侃道：「希望這一次，扎克不要再復(fù)制粘貼了」。

參考：

https://x.ai/

https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-07-12/musk-unveils-xai-as-way-to-understand-true-nature-of-universe#xj4y7vzkg

https://www.wired.com/story/fast-forward-elon-musks-xai-chatgpt-hallucinating/