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基于小波變換的視頻應(yīng)變測(cè)量系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

作者:王占富 中國(guó)空空導(dǎo)彈研究院(河南洛陽(yáng)471009) 謝麗萍 清華大學(xué) 時(shí)間:2011-04-27 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏

  測(cè)量試驗(yàn)與結(jié)果

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/119035.htm

  試驗(yàn)設(shè)備及系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

  試驗(yàn)硬件:CCD——德國(guó)Basler A601f;鏡頭——Computar公司的H6Z0812鏡頭;圖像處理卡——Matrox公司的Meteor-Ⅱ/1394卡;光源——自制的LED面光源。試驗(yàn)過(guò)程中采用材料試驗(yàn)機(jī)進(jìn)行動(dòng)態(tài)拉伸試驗(yàn)。所使用的材料試驗(yàn)機(jī)具體參數(shù)為:力測(cè)量精度在負(fù)荷傳感器容量的0.4%~100%范圍內(nèi),精度為示值的±0.5%;位移速度精度優(yōu)于±0.5﹪(空載、檢測(cè)距離大于20mm)。試驗(yàn)設(shè)備如圖2所示:

  在Windows XP操作系統(tǒng)下,利用Visual C++高級(jí)語(yǔ)言編制系統(tǒng)軟件[6,7],實(shí)現(xiàn)算法操作,系統(tǒng)界面及顯示結(jié)果如圖3。

  根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的精密度評(píng)定方法,在試驗(yàn)中,得到的測(cè)量值M由真值T與實(shí)驗(yàn)誤差δ兩部分組成,即M=T±δ。真值是未知的,一般采用多次測(cè)量求算術(shù)平均值作為其真值。

 

  對(duì)系統(tǒng)算法實(shí)現(xiàn)的影響

  系統(tǒng)應(yīng)用于動(dòng)態(tài)圖像測(cè)量,因此需研究影響系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)果的時(shí)間因素,即分析不同對(duì)期望亞像素算法精度的影響。

  試驗(yàn)條件:三角架放在試驗(yàn)機(jī)上,固定攝像機(jī),距試件大約200mm附近,具體距離根據(jù)工件圖像清晰程度調(diào)節(jié),裝置如圖2所示,用引伸計(jì)作為標(biāo)記。打開(kāi)試驗(yàn)機(jī),開(kāi)始試驗(yàn),動(dòng)橫梁向下移動(dòng),選定橫梁移動(dòng)速度約3mm/min,工件進(jìn)入拉伸試驗(yàn)階段,攝像機(jī)采集試驗(yàn)數(shù)據(jù),進(jìn)行分析計(jì)算。具體試驗(yàn)參數(shù)如下:試驗(yàn)機(jī)拉伸速度3mm/min;光照度726LUX;物距192mm;測(cè)量標(biāo)距50mm;光圈5;焦距14。

  1、15幀/秒

  在圖4為在相機(jī)采集的數(shù)據(jù)中,把幀數(shù)換算為時(shí)間,與試驗(yàn)機(jī)采集的時(shí)間相匹配作為橫坐標(biāo),縱坐標(biāo)為變形值,虛線是引伸計(jì)采集數(shù)據(jù),實(shí)線是相機(jī)采集的數(shù)據(jù)。

  當(dāng)采集頻率7.5幀/秒時(shí),相機(jī)采集數(shù)據(jù)與引伸計(jì)采集數(shù)據(jù)的平均誤差為:

  2、采集頻率15幀/秒

  同上處理得出,當(dāng)采集頻率15幀/秒時(shí),相機(jī)采集數(shù)據(jù)與引伸計(jì)采集數(shù)據(jù)的平均誤差為:

  3、采集頻率為

  采集頻率時(shí),相機(jī)采集數(shù)據(jù)與引伸計(jì)采集數(shù)據(jù)的平均誤差為:

  通過(guò)對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)果在不同圖像采集頻率下的分析,可以得出在光照、物距、焦距等外界因素不變的條件下,隨著相機(jī)采集頻率(7.5幀/秒、15幀/秒、)的提高,數(shù)據(jù)誤差會(huì)隨著增大。但該系統(tǒng)在30幀/秒情況下,可以滿足一定的誤差要求,而不至于誤差過(guò)大,使得測(cè)量結(jié)果不精確。

  結(jié)語(yǔ)

  本文所設(shè)計(jì)的基于系統(tǒng),精度較高,且具有一定的實(shí)時(shí)性要求,能夠滿足實(shí)際的需要。隨著電子技術(shù)、機(jī)械科學(xué)、光學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)[8]的發(fā)展,應(yīng)用于視頻應(yīng)變測(cè)量系統(tǒng)的精密邊緣檢測(cè)技術(shù),將會(huì)有長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展。

  參考文獻(xiàn)

  [1]聶毓琴,孟廣偉.材料力學(xué)[M].長(zhǎng)春:吉林科學(xué)技術(shù)出版社,2000.

  [2]于起峰,陸宏偉,劉肖琳.基于圖像的精密測(cè)量與運(yùn)動(dòng)測(cè)量[M].北京:科學(xué)出版社,2002.

  [3]張學(xué)成,楊敏華,張英杰.灰度矩邊緣精確定位法的測(cè)量應(yīng)用探討[J].計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制,2006,14(11):1446-1449.

  [4]李弼程,羅建書(shū).小波分析及其應(yīng)用[M].北京:電子工業(yè)出版社,2003.

  [5]丁興號(hào).基于的亞像素邊緣檢測(cè)[J].儀表儀器學(xué)報(bào),2005,8(26):801-804.

  [6]David J,Kruglinski.Visual C++技術(shù)內(nèi)幕[M].北京:清華大學(xué)出版社,1999.

  [7]甄紅濤,齊曉慧.一種非均勻行采集的智能車路徑識(shí)別算法[J].電子產(chǎn)品世界,2010,11:27-30.

  [8]蓋素麗.基于CPU的數(shù)字圖像并行處理方法[J].電子產(chǎn)品世界,2009,2:38-40.


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