基于雙混沌映射的圖像加密算法研究

　　3.3圖像剪裁測試

　　從解密后的圖像中，剪裁掉右上角25%大小后的圖像如圖7所示，剪裁掉中間一個(gè)大小為100×100后的圖像如圖9所示。經(jīng)解密后的圖像分別如圖8、圖10所示?？梢钥闯?，對密文進(jìn)行剪裁干擾后進(jìn)行恢復(fù)，恢復(fù)后的圖像也能很清楚地反映原始圖像的一些特征，而且密文集中剪裁出的點(diǎn)都分散到原圖像的不同位置，說明對圖像的加密效果比較理想。

　　3.4圖像相關(guān)性分析

　　為了分析原圖像與密文圖像的相鄰像素相關(guān)性，在水平、垂直和對角線方向上分別從原始圖像和密文圖像中隨機(jī)選擇2000對相鄰的像素點(diǎn)，并按照公式計(jì)算相關(guān)性，圖11、圖12分別是圖像加密前后3個(gè)方向（水平方向、垂直方向、對角線方向）的相鄰像素相關(guān)性。

　　表1為按3個(gè)方向計(jì)算所得的相關(guān)系數(shù)結(jié)果。由結(jié)果可知，原始明文圖像相鄰像素是高度相關(guān)的，相關(guān)系數(shù)接近于1.而加密圖像的相鄰像素相關(guān)系數(shù)接近于0,相鄰像素已基本不相關(guān)，說明明文的統(tǒng)計(jì)特征已被擴(kuò)散到隨機(jī)的密文中。

　　本文提出基于雙混沌映射的圖像加密方法，充分利用混沌映射的性質(zhì)實(shí)現(xiàn)圖像的加密。相對于傳統(tǒng)的單一混沌映射，密鑰空間選擇更廣，提高了密鑰流的線性復(fù)雜度，很大程度上增強(qiáng)了圖像加密的效果。實(shí)驗(yàn)及測試分析證明，本方法簡單易行、可靠性和安全性較好。