基于FPGA的視頻監(jiān)控時代

圖像信號處理(ISP)

圖像信號處理器(ISP)通常由多個視頻處理算法組成，對輸入的視頻流，以集束流水線的形式執(zhí)行圖像增強和轉(zhuǎn)換功能。圖像流水線可以實現(xiàn)為軟件在計算機，FPGA或數(shù)字信號處理器(DSP)上運行，或作為一個專用應用標準產(chǎn)品(ASSP)。

圖3 用FPGA實現(xiàn)的圖像信號處理器(ISP)流水線

圖3中展示了一個典型的圖像處理流水線。從CMOS圖像傳感器接收到原始的傳感器數(shù)據(jù)。線性化之后，根據(jù)與它們相鄰的像素值校正有缺陷的傳感器像素。典型的圖像傳感器提供了灰度圖像，通過使用bayer濾波器(稱為de-bayering)轉(zhuǎn)換成紅，綠和藍色。彩色校正矩陣(CCM)用來消除紅色，綠色和藍色像素之間的色度亮度干擾。

自動曝光(AE)模塊自動調(diào)整曝光時間，以彌補不斷變化的光照情況。HDR算法改進了圖像的亮和暗區(qū)域的對比度(HDR將在下一節(jié)中做更詳細的解釋)。自動白平衡(AWB)根據(jù)場景中的一個白色參考點對所有顏色作出調(diào)整。噪聲減小器消除噪聲，在不同的平滑顏色的區(qū)域?？梢娪忻黠@錯誤顏色的隨機點。噪聲隨著溫度和曝光時間而增大。伽瑪校正重新分配原本的攝相機色調(diào)級到更均勻的和更適合人眼觀看的水準，從而最有效地使用一個給定位的深度。

重疊功能使得文本和圖形能夠在視頻的頂部重疊，用于顯示菜單或攝相機的設置。根據(jù)特定的要求，可以添加額外的功能模塊?？梢宰兓瘔嚎s算法H.264或JPEG來達到這些要求，可運用運動檢測、目標檢測，或人臉識別來進行智能視頻分析。

HDR處理

圖像的質(zhì)量取決于各種因素，包括照明。根據(jù)照明情況，場景的部分區(qū)域可能太暗，而有些區(qū)域太亮。在這些區(qū)域往往看不到細節(jié)。丟失的細節(jié)可能在應用中是非常重要的，那里需要作出關(guān)鍵的決策。

圖4 HDR處理實例

動態(tài)范圍(也稱為圖像的最大對比度)描述圖像的最亮點到相同圖像最暗點之間的比率。人的眼睛能夠看到這兩個區(qū)域中的細節(jié)，但大多數(shù)圖像傳感器具有有限的動態(tài)范圍，并且不能夠捕捉相同圖像在這兩個區(qū)域中的細節(jié)。為了能夠在高對比度區(qū)域看到細節(jié)，需要捕獲具有不同的曝光時間的同一場景的多個圖像。需要很短的曝光時間以捕獲非常明亮的區(qū)域，需要長曝光時間以捕獲暗的區(qū)域。

具有不同曝光時間的圖像可以被組合成一個圖像，提高了圖像的動態(tài)范圍。不同曝光時間的場景捕獲和這些圖像整合為一個圖像被稱為高動態(tài)范圍(HDR)處理，也被稱為寬動態(tài)范圍(WDR)處理。HDR處理、全局和局部的色調(diào)映射算法被用來創(chuàng)建單一的圖像，擴展了動態(tài)范圍，在相同圖像的高對比度區(qū)域中顯示出細節(jié)。動態(tài)范圍通常以dB表示。好的HDR圖像的動態(tài)范圍大于或等于90。例如，Aptina720p HDR傳感器(MT9M034)的動態(tài)范圍為120dB。