一種利用FFT自適應(yīng)閾值處理失真雜散信號(hào)的方法

從圖2所示的運(yùn)算結(jié)果可以看出，除了直流分量外，其余諧波分量的模都很小，這是由于理想的紅場(chǎng)信號(hào)只有直流分量，而失真雜散信號(hào)不可能產(chǎn)生能量成分很大的交流分量。
那么，對(duì)于原本既有直流分量，又有交流分量的視頻信號(hào)，又會(huì)是怎樣的情況呢?我們?cè)倥e一個(gè)例子：
假設(shè)有一個(gè)信號(hào)，它含有2 V的直流分量，頻率為50 Hz、相位為-30°、幅度為3 V的交流信號(hào)，以及一個(gè)頻率為75 Hz、相位為90°、幅度為1．5 V的交流信號(hào)。它們的合成信號(hào)可用數(shù)學(xué)表達(dá)式表述如下：

現(xiàn)以256 Hz的采樣率Fs對(duì)這個(gè)信號(hào)進(jìn)行采樣，然后利用MATLAB進(jìn)行FFT仿真的運(yùn)算結(jié)果如下：

很明顯，1點(diǎn)、51點(diǎn)、76點(diǎn)的值都比較大，它附近的點(diǎn)值都很小，可以認(rèn)為趨于0。
從上面的例子可以看出，無(wú)論原始信號(hào)有無(wú)交流分量，失真雜散信號(hào)均不會(huì)對(duì)原信號(hào)的幾根主要譜線(xiàn)造成影響，也不會(huì)產(chǎn)生新的主譜線(xiàn)，因此，我們可以設(shè)計(jì)一個(gè)算法屏蔽掉這些失真譜線(xiàn)，從而達(dá)到處理圖像失真的目的。