一種利用FFT自適應(yīng)閾值處理失真雜散信號的方法
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3 基于FFT的自適應(yīng)閾值屏蔽算法
認識到失真雜散信號的特征后，就可以設(shè)計出下面的算法來屏蔽掉失真雜散信號的頻譜。其具體的方法如下：
(1)將一幅圖像從RGB空間轉(zhuǎn)換到Y(jié)CBCR空間，這個空間包含3個矩陣，Y，CB，CR；
(2)讀取Y矩陣的每一行進行FFT運算，產(chǎn)生Y的頻域矩陣FFTY，計算FFTY矩陣的模值；
(3)找出FFTY矩陣中模值明顯大于其周圍模值的點，記為主頻譜點；
(4)對于主頻譜點周圍的點，如果其模值小于主頻譜點的3 dB(即千分之一)以下，則記為0，否則保留原值，這個過程將改變原FFTY矩陣，記為FFTYNEW；
(5)將FFTYNEW矩陣經(jīng)過IFFT運算得到新的Y矩陣，記為YNEW；
(6)將YNEW，CB，CR矩陣構(gòu)成的YCBCR空間轉(zhuǎn)換為RGB空間，然后顯示圖像。
在算法的第(4)步，由于不同圖像主頻譜點的數(shù)量和模值各不相同，而且同一圖像的不同位置的模值也不一樣，所以，此算法是根據(jù)不同圖像的不同特征自適出不同的閥值來屏蔽掉失真雜散信號的。
4 MATLAB仿真實驗及實際FPGA得到的結(jié)果
利用MATLAB編程實現(xiàn)該算法后，即可對增加了失真雜散信號的圖像進行處理，而且得到了比較好的結(jié)果，圖3和圖4分別給出了平場信號和非平場信號的處理結(jié)果。本文引用地址：http://butianyuan.cn/article/192951.htm
在這里要特別說明的是，本文介紹的處理失真雜散信號的方法并不是通常意義上的噪聲濾波，而是使原本隨機的失真雜散信號在經(jīng)過處理后變得更加固定。隨機的失真信號會導(dǎo)致本來靜止的圖像幀產(chǎn)生波動，產(chǎn)生“偽運動現(xiàn)象”。此外，同一視頻信號經(jīng)過不同的信道傳播之后，由于失真的隨機性，在接收端就可能收到并不相同的信號，從而導(dǎo)致視頻檢測比對設(shè)備判斷失誤。而通過此方法處理后，則可以有效地保證這些專業(yè)的視頻檢測處理設(shè)備保持正常工作。
圖5所示是運用chipscope觀察到的FPGA內(nèi)部來自不同路徑的兩路視頻信號的特征數(shù)據(jù)。經(jīng)過此方法處理后，可以明顯看到：兩路特征數(shù)據(jù)已經(jīng)幾乎一樣了。
圖5中的doutBsm和doutAs分別是來自衛(wèi)星接收器和有線電視的視頻信號的特征數(shù)據(jù)。
5 結(jié)語
本文的方法主要是為了解決筆者實習(xí)單位的某些設(shè)備工作異常問題，通過該方法的實際應(yīng)用，該單位設(shè)備工作異常問題得到了有效解決。該方法的提出得到了小波濾波去噪的啟發(fā)。由于FFT計算可以利用Xinlix的DSP處理IP核，因此，該方法也能方便在FPGA上實現(xiàn)。
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