基于LabVIEW的異步電機(jī)轉(zhuǎn)子斷條檢測(cè)

我們知道由于實(shí)際電機(jī)本身所固有的非對(duì)稱性、氣隙偏心、轉(zhuǎn)子不對(duì)稱、小波波動(dòng)等也會(huì)產(chǎn)生邊頻分量，由式(2)我們知道，只要能夠知道一階齒槽諧波分量，我們就可以準(zhǔn)確知道轉(zhuǎn)差率的大小，并算出故障頻率，以排除干擾。圖8為確定區(qū)間內(nèi)的頻譜圖，由頻譜圖可知494 Hz為所要確定的一階齒槽諧波分量fr1。由于實(shí)驗(yàn)電機(jī)的極對(duì)數(shù)P=2和轉(zhuǎn)子齒槽數(shù)z2=22，因此可以確切的算出邊頻分量(1±2S)f0的大小49.5 Hz和50．5 Hz。這結(jié)果同圖7頻譜圖上的結(jié)果是一致的。因此可以準(zhǔn)確地確定邊頻分量，檢測(cè)電機(jī)轉(zhuǎn)子斷條故障。

4 結(jié)論
針對(duì)故障信號(hào)可能被基波分量泄漏或噪聲所淹沒和實(shí)際電機(jī)本身所固有的非對(duì)稱性、氣隙偏心、轉(zhuǎn)子不對(duì)稱、小波波動(dòng)等因素也會(huì)導(dǎo)致邊頻分量的出現(xiàn)，產(chǎn)生誤判，本文給出的LabVIEW平臺(tái)下基于數(shù)字濾波、頻譜細(xì)化分析和定子電流齒槽諧波分量的轉(zhuǎn)差率估計(jì)的三相異步電動(dòng)轉(zhuǎn)子斷條的故障在線檢測(cè)方法，能夠準(zhǔn)確的找到故障信號(hào)。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能夠大幅提高轉(zhuǎn)子斷條故障分析的準(zhǔn)確性和可靠性。