醫(yī)療大數(shù)據(jù)：智能醫(yī)療還有多遠？

　　總結起來醫(yī)療數(shù)據(jù)來源大致可分為以下幾類：

　　1、 患者就醫(yī)流程所產生的數(shù)據(jù)：包括患者基本信息、檢測數(shù)據(jù)、檢驗數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、診斷數(shù)據(jù)、治療數(shù)據(jù)、費用數(shù)據(jù)等，這類數(shù)據(jù)一般產生及存儲在醫(yī)療機構，這也是醫(yī)療數(shù)據(jù)最主要的產生地。

　　2、 檢驗中心數(shù)據(jù)：大量存在的第三方醫(yī)學檢驗中心承接著醫(yī)療機構的檢驗外包功能，產生了大量患者的診斷、檢測、影像數(shù)據(jù)。

　　3、 藥企、基因測序數(shù)據(jù)：制藥公司在新藥研發(fā)及臨床過程中會產生大量數(shù)據(jù)，今年火爆的基因測序同樣也會產生大量的個人遺傳基因數(shù)據(jù)。

　　4、 智能可穿戴設備產生的數(shù)據(jù)：隨著移動醫(yī)療的快速發(fā)展，智能可穿戴設備也在迅速普及，大量的患者單一特征健康數(shù)據(jù)在快速的上傳到云端。

　　通過過去十期火視文章的報道，我們看到國外國外醫(yī)療大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈已經初步形成：

　　1、 國外的醫(yī)療數(shù)據(jù)相對開放：無論是企業(yè)還是患者都可以更好的獲得較全面的醫(yī)療數(shù)據(jù)，這是醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用的基礎。無論是醫(yī)療機構還是企業(yè)獲取的個人健康數(shù)據(jù)都相對開放，較國內更容易獲取。特別是醫(yī)療機構的健康數(shù)據(jù)、政府個人健康數(shù)據(jù)開放，都為醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用提供了基礎。

　　2、 國外醫(yī)療大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈已經初步形成：從傳感器研發(fā)到智能可穿戴設備及檢測設備到大數(shù)據(jù)存儲到大數(shù)據(jù)的智能分析已經初具規(guī)模。以傳感器作為個人信息數(shù)據(jù)采集的基礎將會更加容易的獲取連續(xù)性、全面的個人健康信息，對疾病的管理以及智能診斷提供依據(jù)。

　　反觀國內，醫(yī)療大數(shù)據(jù)產業(yè)卻剛剛起步：

　　1、 醫(yī)療體系封閉：國內醫(yī)療系統(tǒng)相對較為封閉，公立醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)單獨存儲在院內，數(shù)據(jù)之間互不流通、不開放。大量優(yōu)質的患者健康數(shù)據(jù)封閉在醫(yī)院的圍墻之內，難以利用。這固然有對患者健康信息安全性進行進行考慮的因素，但大量數(shù)據(jù)躺在醫(yī)院，造成了數(shù)據(jù)的浪費。

　　2、 醫(yī)療大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈互相割裂，產業(yè)鏈上游被國外公司控制：我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈上、中游發(fā)展嚴重滯后于國外，如傳感器及醫(yī)療器械由于研發(fā)周期長、投入大、風險高的特點以及人才短缺，在國內發(fā)展并不理想。下游的數(shù)據(jù)分析技術由于數(shù)據(jù)的種種問題更是無從談起。反而移動醫(yī)療產業(yè)的快速發(fā)展，為醫(yī)療數(shù)據(jù)的獲取提供了新的途徑，但是移動醫(yī)療所獲取的患者數(shù)據(jù)畢竟是零散的，單一的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)之間缺乏聯(lián)系，價值有限。

　　多通道的醫(yī)療數(shù)據(jù)正在匯聚成可以被利用的醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源，其重要性無須贅述，隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展人們也開始重視對其的應用，甚至開始暢想基于醫(yī)療數(shù)據(jù)打造智能化的個人疾病診斷系統(tǒng)。

　　國外眾多的醫(yī)療健康產業(yè)開始運用大數(shù)據(jù)的方法對疾病進行預測，比如谷歌、百度等;也有越來越多的公司開始應用醫(yī)療大數(shù)據(jù)進行個人的健康管理，特別是常見病及多發(fā)病的輔助診斷。疾病智能診斷系統(tǒng)的出現(xiàn)，或許能讓人類在面對疾病治療時變得越來越智能和輕松。

　　目前醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用可以概括為：

　　1、 臨床診斷輔助系統(tǒng)：結合患者個人健康檔案以及特定疾病的數(shù)據(jù)庫智能分析可以對患者進行多種診療措施比較分析，尋找最有診療路徑，幫助醫(yī)生進行決策。

　　2、 慢性病管理：基于慢性病數(shù)據(jù)庫結合遠程智能監(jiān)護系統(tǒng)，實時跟蹤患者康復、用藥、生活習慣等，給與患者個性化慢性病管理經驗，并基于過程中所產生的數(shù)據(jù)對患者進行定制化用藥及治療方案。我國存在大量的慢性病患者，比如心臟病、糖尿病、高血壓等，基于醫(yī)療數(shù)據(jù)的患者慢性病管理將會很大程度上降低醫(yī)療成本。

　　3、 醫(yī)療數(shù)據(jù)與保險公司的結合：基于醫(yī)療數(shù)據(jù)監(jiān)測患者付費行為及疾病概率，并進行慢性病管理，可以有效的降低保險公司成本，與其做到真正的打通。

　　4、 醫(yī)療數(shù)據(jù)與藥品研發(fā)想結合：利用現(xiàn)有醫(yī)療數(shù)據(jù)加上數(shù)據(jù)建模和分析，可預測藥品研發(fā)過程中的安全性、有效性、副作用等，可以有效的降低藥品研發(fā)成本，降低藥品價格。

　　當然以上四個方面是醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用的幾個方面，人們所期待的醫(yī)療大數(shù)據(jù)最終應用或許是智能診斷系統(tǒng)，讓計算機代替醫(yī)生的部分功能，并為醫(yī)生臨床診斷提供有效的建議及幫助。