2016年智能機(jī)器前景預(yù)測(cè)

　　智能機(jī)器的各種功能已足夠穩(wěn)定與透明，各企業(yè)可以嘗試著利用智能機(jī)器以創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。智能機(jī)器領(lǐng)域的商業(yè)投資將快速增長(zhǎng)，其中以收入增長(zhǎng)與運(yùn)營(yíng)效率為投資重點(diǎn)。

　　到2020年，智能機(jī)器將成為30%以上首席信息官的五大投資優(yōu)先領(lǐng)域之一。

　　以下三大發(fā)展趨勢(shì)將促使智能機(jī)器未來(lái)5年內(nèi)更廣泛、經(jīng)濟(jì)和高效地應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域

　　1. 全新處理硬件;

　　2. 更強(qiáng)大的算法;

　　3. 海量數(shù)據(jù)。

　　智能機(jī)器的種類及其相關(guān)商業(yè)案例正在不斷豐富，這表明了智能機(jī)器解決各種工作難題的商機(jī)正在真實(shí)而快速地增長(zhǎng)。有效識(shí)別這些機(jī)會(huì)將大大促進(jìn)智能機(jī)器發(fā)展計(jì)劃的商業(yè)投資。

　　預(yù)計(jì)在5年以上的時(shí)間內(nèi)有望為企業(yè)帶來(lái)最大收益的技術(shù)包括：智能顧問(wèn)、智能機(jī)器人、商業(yè)無(wú)人航空器(無(wú)人機(jī))、自動(dòng)駕駛車輛以及虛擬個(gè)人助理。

Gartner研究總監(jiān)劉軼

　　智能機(jī)器的使用通常依賴于改變現(xiàn)有的IT系統(tǒng)與工具接口。因此，首席信息官、IT領(lǐng)導(dǎo)者與戰(zhàn)略規(guī)劃部門應(yīng)提前規(guī)劃智能機(jī)器開(kāi)發(fā)、使用、持續(xù)支持與維護(hù)的相關(guān)成本以及為智能機(jī)器部署而變革現(xiàn)有IT基礎(chǔ)架構(gòu)。

　　此外，首席信息官們還需預(yù)測(cè)一系列組織問(wèn)題。智能機(jī)器由多種資產(chǎn)組成，所有這些資產(chǎn)需要統(tǒng)籌管理。這些資產(chǎn)可能屬于不同的所有人，有著與所有人業(yè)務(wù)系統(tǒng)主要目的相關(guān)的不同優(yōu)先級(jí)別。

　　到2020年，首席財(cái)務(wù)官必須處理由智能機(jī)器數(shù)據(jù)以及“算法業(yè)務(wù)”(algorithmic business)衍生的估值問(wèn)題。

　　由智能機(jī)器引擎主動(dòng)收集、交付信息及洞察結(jié)果的技術(shù)正在促進(jìn)從人類生成信息資產(chǎn)到機(jī)器生成信息資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變。而這些資產(chǎn)包括：新內(nèi)容、分析與業(yè)務(wù)流程知識(shí)本體、知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

　　智能機(jī)器將完善和推進(jìn)被稱之為“算法業(yè)務(wù)”的新型業(yè)務(wù)模式。

　　這是一種涉及到大量互聯(lián)、各類關(guān)系及動(dòng)態(tài)洞察的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，它基于以算法形式呈現(xiàn)的連接、大數(shù)據(jù)和新知識(shí)產(chǎn)權(quán)來(lái)支持行動(dòng)。

　　智能機(jī)器技術(shù)遍布多個(gè)市場(chǎng)，因此沒(méi)有單獨(dú)的“智能機(jī)器市場(chǎng)”;相反，它是面向廣泛應(yīng)用案例的綜合市場(chǎng)。

　　智能機(jī)器的崛起與其他發(fā)展趨勢(shì)相輔相成，并必將與這些趨勢(shì)共同顛覆我們的業(yè)務(wù)方式。新興的算法業(yè)務(wù)即是其中最重要的趨勢(shì)之一，它將帶動(dòng)能夠產(chǎn)生新收入的新業(yè)務(wù)模式，借助算法充分利用大量與互聯(lián)和關(guān)系有關(guān)的大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)洞察結(jié)果。此類業(yè)務(wù)模式與智能機(jī)器之間的關(guān)系非常密切，它將各種技術(shù)與智能機(jī)器的服務(wù)結(jié)合在一起。

　　同時(shí)，有關(guān)此類服務(wù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)有望產(chǎn)生大量或永久性收入流，因?yàn)橹R(shí)產(chǎn)權(quán)可以依法獲得專利，從而提升價(jià)值。

　　未來(lái)5年，首席財(cái)務(wù)官將面臨解決這些新資產(chǎn)結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的壓力。

　　到2018年，全球300多萬(wàn)勞動(dòng)者將接受“機(jī)器主管”的監(jiān)督。

　　監(jiān)督職責(zé)將逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榛谂c產(chǎn)出和客戶評(píng)價(jià)直接掛鉤的績(jī)效指標(biāo)來(lái)監(jiān)督員工的工作。

　　“零工經(jīng)濟(jì)”——勞動(dòng)者為短期合同而展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)而非為了薪水工作，正在讓企業(yè)通過(guò)結(jié)構(gòu)化、細(xì)分任務(wù)等形式獲得大量人才。

　　機(jī)器主管將直接根據(jù)勞動(dòng)者的業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)和自身能力從中獲取洞察力，這一功能人類可能無(wú)法企及或者無(wú)法快速實(shí)現(xiàn)。

　　智能機(jī)器技術(shù)與服務(wù)目前已實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化，并展示出部分關(guān)鍵屬性，包括：

　　· 輕松應(yīng)對(duì)高度的復(fù)雜性與不確定性，并基于學(xué)習(xí)能力形成假設(shè)條件。

　　· 檢驗(yàn)這些假設(shè)條件，得出具體的概率性結(jié)論。

　　· 針對(duì)具體任務(wù)環(huán)境形成超出許多行業(yè)觀察家所預(yù)測(cè)到的理解力。

　　機(jī)器主管將日益充當(dāng)決策人的角色，而以往這些決策只能由人類管理者制定。

　　注重績(jī)效評(píng)估、激勵(lì)與支付的商業(yè)流程外包商將開(kāi)發(fā)出智能機(jī)器“承包管理者”，專門用于評(píng)估和監(jiān)督特殊類別的勞動(dòng)者。

　　隨著智能機(jī)器成為分析績(jī)效的主要工具，勞動(dòng)者績(jī)效評(píng)估將變得更加精細(xì)。

　　針對(duì)此類評(píng)估的反應(yīng)也將隨之變得靈活和個(gè)性化。

　　到2020年，微軟的發(fā)展戰(zhàn)略將以“微軟小娜”(Cortana)為中心，而非Windows。

　　微軟正在通過(guò)融合、再定義與交付以智能代理為媒介的用戶體驗(yàn)而積極增強(qiáng)其云端辦公系統(tǒng)技術(shù)套包，它將遠(yuǎn)勝于此前內(nèi)部實(shí)施的Exchange、SharePoint及其個(gè)人生產(chǎn)力工具，如：Outlook和Excel。

　　通過(guò)深入了解用戶，以及主動(dòng)幫助個(gè)人以及相關(guān)人群工作更加高效，“微軟小娜”將發(fā)展成為微軟推動(dòng)重塑生產(chǎn)力的跨平臺(tái)工作界面。

　　Windows僅占用戶設(shè)備操作系統(tǒng)市場(chǎng)14%的份額，因此微軟必須提供覆蓋Windows、iOS、OS X與安卓系統(tǒng)的顯著交付價(jià)值，最大化客戶的體驗(yàn)收益。

　　微軟、谷歌以及眾多其他公司正在尋求通過(guò)重新定義人們享用產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)而為自身、合作伙伴及客戶建立全新的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。新型用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵因素之一就是虛擬個(gè)人助理(VPA)，若給予適當(dāng)授權(quán)，虛擬個(gè)人助理將學(xué)習(xí)并代表其用戶行事。

　　微軟正在努力開(kāi)發(fā)這些功能的一系列關(guān)鍵組件，如：“微軟小娜”與Office Graph。隨著這些功能不斷發(fā)展，它們將消除Office 365套包各組件之間的傳統(tǒng)角色定位和界限。

　　“微軟小娜”將成為微軟未來(lái)戰(zhàn)略的發(fā)展核心。隨著設(shè)備與外觀尺寸日益多樣化，辦公技術(shù)不再以個(gè)人和基于設(shè)備的應(yīng)用為中心。相反，智能技術(shù)將極大地拓展用戶體驗(yàn)，協(xié)助用戶與多人、多地點(diǎn)與多個(gè)事項(xiàng)展開(kāi)廣泛的數(shù)字互動(dòng)。諸如“微軟小娜”的智能代理將逐漸取代諸如微軟Windows之類的“操作系統(tǒng)”，成為控制、協(xié)調(diào)與促進(jìn)用戶互動(dòng)和交流的媒介。

　　作者：

　　Gartner 研究副總裁暨杰出分析師Whit Andrews

　　Gartner研究副總裁暨院士級(jí)分析師Tom Austin

　　Gartner研究總監(jiān)劉軼