巨量數(shù)據分析越喊越熱　Google力求升級

　　在Google的整體云端戰(zhàn)略布局中，巨量資料分析(Big Data Analytics)顯然將扮演更為關鍵的角色。Google強調，運用云端平臺進行巨量資料分析，有助建置應用程式時有更好的洞察、更有效率，也不用擔心基礎建設的問題，Google以近日宣布推出的GA版Google Cloud Dataproc、Google管理的Apache Hadoop與Apache Spark等服務為例，持續(xù)在原有服務上新增功能，未來可提供客戶更具競爭力的解決方案，展現(xiàn)力求升級的企圖心。

　　供應鏈業(yè)者坦言，Google在臺灣團隊也會拜訪系統(tǒng)廠等產業(yè)鏈業(yè)者，推銷Google所掌握的巨量資料分析優(yōu)勢，Google采用巨量資料為產業(yè)鏈業(yè)者分析推薦的產品策略及市場策略，建議產業(yè)鏈業(yè)者可聚焦特定戰(zhàn)場，針對搜集到的資訊洞悉市場風向，針對客戶需求進行分析，有助于產業(yè)鏈業(yè)者拉升產品的吸引力，讓產業(yè)鏈業(yè)者以更彈性作法，進行產品策略的轉變與調整，蓄積后續(xù)成長動能，已獲得產業(yè)鏈業(yè)者一定程度的青睞，顯示Google巨量資料分析在企業(yè)用戶市場的發(fā)展機會與潛力。

　　Google強調，伴隨云端隨處可用，高安全性的云端加密服務更成為企業(yè)端對Google云端平臺極重視的一環(huán)，Google也在2015年7月底，針對企業(yè)用戶推出Computer Engine自訂金鑰加密機制。Google Cloud Storage云端儲存也允許用戶加入自己的加密金鑰，強化云端儲存空間的安全性，目前仍在測試階段。

　　Google表示，除了持續(xù)改善云端網路靈活度外，也持續(xù)改善跨云端和云端內隔離機制的靈活度，讓企業(yè)用戶能夠結合網路傳輸和優(yōu)化諮詢服務，以及增加跨越混合云環(huán)境的工作負載可攜性(workload portability)。如Google云端平臺的子網(Subnetworks)、云端路由器(Cloud Router)、云端VPN(Cloud VPN)以及IAM授權角色網路，借由具彈性且強化的動態(tài)網路、程式化控管、即時應用程式、用戶內容安全政策，以智能自動化運算簡化低階配置的復雜度。透過軟體定義云端負載平衡器(softwaredefined Cloud Load Balancer)，以單一虛擬IP(Virtual IP)簡化全球云端服務的傳輸量。

　　另一方面，Google還透過自動傳輸計量及調整傳輸速度，來加速資料處理過程 ，這種彈性的BGP任播網路(BGPenabled anycast network)基礎建設，讓云端內容傳輸網路(Content Delivery Network)能夠運用分散的緩存基礎建設，將豐富的影音內容傳送給使用者。

　　云端運算的路還很長，回顧過去，Google耕耘運算科學技術已超過15年時間，并積極延伸運算科學應用范圍，包括分布式運算、數(shù)據管理、機器學習等，以打造一個安全的云端平臺，企業(yè)用戶只要善用Google機器學習與巨量資料分析等技術，可掌握最新趨勢與市場動態(tài)。

　　其中，如透過BigQuery服務強化處理資料速度，在幾秒內可處理約數(shù)兆筆資料;運用Dataflow服務，建立串流數(shù)據管道，或Google Data Studio 360將數(shù)據視覺化。透過全球化的部署應用與自動化IT營運，讓企業(yè)免除許多營運困難，并透過此平臺保障使用者的系統(tǒng)、資訊、員工、客戶資料等安全性。

　　Google認為，云端浪潮已經成為產業(yè)大勢，放眼未來，開發(fā)者、新創(chuàng)團隊、大型企業(yè)到小型企業(yè)等，均可體驗各種儲存云的便利，這股云端浪潮將為現(xiàn)有科技投資加持。

　　Google介紹，其BigQuery為Google全面管理的分析資料倉儲(Analytics Data Warehouse)服務，多年來持續(xù)突破技術限制，提供使用者優(yōu)質的云端服務，并將新增許多全新功能，讓數(shù)據分析更快速、價格更優(yōu)惠、更方便使用。而這些功能都將自動開放給所有使用者，且不需任何軟體升級，就能享受不間斷的服務。

　　以Google長期儲存(Long Term Storage)為例，企業(yè)用戶使用Google云端平臺超過90天后，就能自動減免50%的儲存費用;其Automatic Table Partitions服務，為透過日期與搜尋時段分類，來簡化儲存與搜尋流程;其電容儲存引擎(Capacitor storage engine)服務，則有助提高數(shù)據搜尋速度高達10倍;其Poseidon服務，數(shù)據采集與輸出速度可大舉拉高達5倍。

　　Google表示，透過直接搜尋與匯入Apache AVRO文件，能簡化數(shù)據互通性;其Public Datasets Program服務，則力求協(xié)助社群發(fā)起、分享與分析公眾數(shù)據。

　　值得一提的是，Google近期推出Google Data Studio 360服務，是一個將數(shù)據視覺化，匯整成報告的服務。使用者可以透過這個單一工具，進行所有資料分析流 程。Google Data Studio 360服務也能取得、轉換與分享不同來源的資料，如Google Analytics、Google BigQuery與Google表單等，并將報告中的所有數(shù)據視覺化，或是與朋友線上共同協(xié)作，完成一份美觀、客制化的報告，當前Google Data Studio測試版已開放給Google Analytics Premium的用戶。

　　業(yè)界評估，Google在2015年底找來VMWare共同創(chuàng)辦人暨前CEO Diane Greene主導云端事業(yè)團隊后，可望強化行銷攻勢，在云端戰(zhàn)局中掌握更大的發(fā)言權。