物聯(lián)網(wǎng)與AI的結(jié)合：讓不同的智能手機相互學(xué)習(xí)

　　說到傳感器，大家首先想到的應(yīng)該是可穿戴設(shè)備?，F(xiàn)在，可穿戴設(shè)備已經(jīng)廣泛傳播，F(xiàn)itbit、Garmin等都已經(jīng)融入了我們的生活。而很多人不知道的是：我們也能用傳感器來檢測鋼筋水泥城市中的高樓和橋梁，還能用它們來跟蹤動物昆蟲的行動軌跡。

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，將來十年中將會有數(shù)百億個傳感器設(shè)備融入我們生活的方方面面，從工業(yè)部門到健康部門，從經(jīng)濟部門到軍事部門，傳感器讓生產(chǎn)效率更高，讓生活更美好。

　　以下是2013年到2020年物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的價值：

　　不過，雖然物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運用廣泛、價值重大，這些設(shè)備都有自己應(yīng)用的范圍，設(shè)備的性能決定了它們的使用地點、環(huán)境和人群。

　　讓AI和物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合

　　因此，如果我們將AI引進物聯(lián)網(wǎng)會怎樣呢?有了AI，這些設(shè)備將能改變它們應(yīng)用的范圍。就像人類可以慢慢適應(yīng)陌生的環(huán)境，即使較小的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也可以與AI機器相適應(yīng)。

　　就拿智能手機來說，用戶可以根據(jù)自身的喜好下載app， 隨時升級或卸載app，讓手機變得獨一無二。

　　而如果手機可以通過統(tǒng)計我們的app，從而學(xué)習(xí)我們的喜好呢?這可以讓個性化過程變得自動化。

　　但如果你并沒有向設(shè)備表達自己的喜好，那么它們還會了解你嗎?很明顯，設(shè)備并不能。

　　這時，AI的作用就突顯出了：它能讓手機更快地學(xué)習(xí)。