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中美企業(yè)級大PK:為什么中國沒有誕生市值百億的企業(yè)?

作者: 時間:2016-09-26 來源:英途 收藏
編者按:國情不一樣,用戶基礎(chǔ)不一樣,沒什么可比較的,不能見樣學(xué)樣。

  在2C市場,美國三大巨頭、、Amazon,市值加起來達(dá)8000億美元,與之相對應(yīng)的,中國BAT三巨頭綜合起來接近3萬億人民幣,約5000億美元?!?C領(lǐng)域,中美兩國企業(yè)差距不大。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201609/310389.htm

  但在2B領(lǐng)域,美國有Salesforce、Oracle為代表的估值百億美金以上的國際巨頭,而中國約4000萬家企業(yè)(含中小企業(yè)與創(chuàng)業(yè)型小微企業(yè))中,卻沒有一家市值百億美元的SaaS公司。

  這是為什么?

  近期,英途率近20位一線科技公司和投資機構(gòu)高管深入硅谷,實地探訪了超過20家標(biāo)桿性企業(yè)級服務(wù)公司,總結(jié)了中美企業(yè)級服務(wù)大環(huán)境的異同以及硅谷投資熱點,從中可以看出一些端倪。

  中美大環(huán)境比較

  1、美國產(chǎn)生了以Salesforce為代表生態(tài)鏈,產(chǎn)業(yè)環(huán)境開放兼容,小公司夠?qū)W?/p>

  Salesforce通過API開放接口接入各種各樣的應(yīng)用,有類似Appstore的Appexchange,通過接入Salesforce,用戶能選用各類垂直細(xì)分的應(yīng)用和小插件;這樣的生態(tài)在中國非常困難。這導(dǎo)致的結(jié)果是,美國的大企業(yè)形成了大平臺,小企業(yè)專注于某個小領(lǐng)域。像這次考察看了銷售預(yù)測里最好的四家,底層技術(shù)都差不多,都是基于Salesforce,但上層把自己隔離開來,不做直接競爭;而國內(nèi)大家都喜歡獨立做,比如海爾、美的、TCL在智慧家庭領(lǐng)域都希望做成封閉的市場,這樣很難做大。

  2、美國企業(yè)提供的服務(wù)習(xí)慣放在云上,人們習(xí)慣線上模式及移動辦公

  美國Saas模式接受較好,這樣充分支持了后來的各種云計算,有利于解決數(shù)據(jù)孤島的問題,還有人們的工作習(xí)慣于線上模式及移動辦公,像考察的Pandadoc就是做銷售文件的管理,需要的就是電子文件、電子簽名、印章以及信用卡的電子支付等,而中國在接受全線上的模式還需要一段時間;另外,看的Intacct,是一家財務(wù)管理的應(yīng)用,因為中國很多企業(yè)有兩套帳,或自己的記錄方式,很難做到規(guī)范地放到云上。

  3、美國企業(yè)級服務(wù)喜歡收費的銷售模式,注重用戶的生命周期價值

  據(jù)統(tǒng)計,美國有40%的企業(yè)To B;中國只有5%的企業(yè)To B;而中國的普通用戶對收費較為抗拒,也影響到本身To B企業(yè)的收費模式。并且原來中國企業(yè)尤其是傳統(tǒng)企業(yè)都是習(xí)慣一次性訂單支付;而美國注重客戶的生命周期價值(LTV),留存率很高,長期通過按賬戶或年費的形式來獲取利潤,大客戶很愿意為服務(wù)付費,像考察的BridgeEdge用戶留存率達(dá)到了100%。

  4、美國注重開發(fā)者文化,對底層技術(shù)很看重,注重通過數(shù)據(jù)推動效率提升

  美國的人力成本比中國貴,所以很注重通過數(shù)據(jù)來解放人,提升效率,哪怕是一點效率的提升對成本都有很大幫助,這也是本次考察有幾家銷售預(yù)測公司;而中國企業(yè)的人力成本低,與其購買銷售分析預(yù)測軟件,挖掘潛在客戶,不如用傳統(tǒng)方式掃樓,或鋪開整個渠道。除此之外,美國企業(yè)級服務(wù)公司都有自己聚焦的領(lǐng)域,有核心的技術(shù)和算法,舍得投入時間進行默默開發(fā),像考察的Graph SQL和Alation都花費了3-5年的時間進行核心技術(shù)的開發(fā),并且投資人也對回報退出有較長的忍耐。

  硅谷熱點總結(jié)及建議

  SaaS模式、云端、大數(shù)據(jù)、連接、開放是大勢所向。目前美國SaaS產(chǎn)業(yè)占軟件的15%,2年前還只是2%-5%,再過3到5年會有50%;中國企業(yè)能學(xué)習(xí)的就是打造生態(tài)鏈,進行微創(chuàng)新,關(guān)注垂直的制造業(yè)大數(shù)據(jù)及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),以及數(shù)據(jù)預(yù)測分析。

  1、打造生態(tài)鏈

  國內(nèi)企業(yè)最大的優(yōu)勢是地面部隊,要學(xué)會打造生態(tài)鏈,把自己和生態(tài)的優(yōu)勢發(fā)揮出來,把已有的資源充分地利用好,就像App Store一樣,分一部分利潤給第三方。做生態(tài)鏈要大氣,雖然會犧牲一定自己的利益,但是給了各個角色生存的空間,在長遠(yuǎn)來看是共贏的,這點參考Salesforce。

  2、微創(chuàng)新

  相較于美國,中國也許有一些后發(fā)的獨特的優(yōu)勢。比如,美國的企業(yè)級服務(wù)大部分都是PC端的,移動端非常少,智能手機的普及率并沒有國內(nèi)高,這方面的創(chuàng)新值得探索。

  3、制造業(yè)大數(shù)據(jù)及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

  這次參訪的企業(yè)中,有3家是物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的,在過去的四年里,傳感器的布放數(shù)量增長了5倍,且傳感器都能通過互聯(lián)網(wǎng)連接到一起,產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),這在過去是不可能的。中國是制造業(yè)大國,使用制造業(yè)數(shù)據(jù)做預(yù)測分析,有很大的市場,這使得相關(guān)企業(yè)級服務(wù)公司能很快積累經(jīng)驗。

  4、數(shù)據(jù)和預(yù)測分析

  數(shù)據(jù)作為公司資產(chǎn),會成為核心競爭力。預(yù)測分析是使用數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計、建模和機器學(xué)習(xí)來分析當(dāng)前的數(shù)據(jù)去預(yù)測未來,Gartner預(yù)計,到2020年,預(yù)測分析會吸引商業(yè)智能和分析領(lǐng)域的企業(yè)40%的投資。

  美國現(xiàn)在的銷售預(yù)測分析公司前5家,包括我們此次參訪的Infer等,共有幾千家用戶,然而這個市場的總量是巨大的,據(jù)SalesPredict高管透露,美國共有25萬家企業(yè)需要銷售預(yù)測分析的服務(wù)。



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