英特爾：下一代DNN到來(lái)時(shí) 未來(lái)FPGA能將敗GPU

　　在最近的FPGA國(guó)際研討會(huì)(ISFPGA)上，英特爾加速器架構(gòu)實(shí)驗(yàn)室(AAL)的Eriko Nurvitadhi博士，發(fā)表題為《Can FPGAs beat GPUs in Accelerating Next-Generation Deep Neural Networks》的報(bào)告，分享了英特爾的最新研究。

　　這一研究，主要評(píng)估在DNN(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))算法領(lǐng)域，兩代英特爾FPGA(Intel Arria10和Intel Stratix 10)，與NVIDIA TITAN X Pascal GPU相比性能如何。

　　△ 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述

　　英特爾表示在應(yīng)用領(lǐng)域，F(xiàn)PGA在DNN研究中表現(xiàn)非常出色，可用于需要分析大量數(shù)據(jù)的AI、大數(shù)據(jù)或機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。使用經(jīng)修剪或緊湊的數(shù)據(jù)類(lèi)型與全32位浮點(diǎn)數(shù)據(jù)(FP32)時(shí)，測(cè)試的Intel Stratix 10 FPGA的性能優(yōu)于GPU。

　　除了性能外，F(xiàn)PGA還具有強(qiáng)大的功能，因?yàn)樗鼈兙哂羞m應(yīng)性，通過(guò)重用現(xiàn)有的芯片可以輕松實(shí)現(xiàn)更改，從而讓團(tuán)隊(duì)在六個(gè)月內(nèi)從一個(gè)想法進(jìn)入原型。

　　而構(gòu)建一個(gè)ASIC需要18個(gè)月。

　　FPGA重要性正在提升

　　△ FPGA非常適用于DNN

　　硬件：與高端GPU相比，F(xiàn)PGA具有卓越的能源效率(性能/瓦特)，但還有不被熟知的高峰值浮點(diǎn)性能。FPGA技術(shù)正在迅速發(fā)展。即將推出的英特爾Stratix 10 FPGA提供超過(guò)5，000個(gè)硬件浮點(diǎn)單元(DSP)，超過(guò)28MB的片上RAM(M20K)，與高帶寬內(nèi)存等特性。

　　基于14nm工藝的英特爾Stratix 10在FP32吞吐量方面達(dá)到峰值9.2TFLOP/s。相比之下，最新的Titan X Pascal GPU的FP32吞吐量為11TFLOP/s。

　　新興的DNN算法：更深的網(wǎng)絡(luò)提高了精度，但是大大增加了參數(shù)和模型大小。這增加了對(duì)計(jì)算、帶寬和存儲(chǔ)的需求。因此，新興趨勢(shì)是采用緊湊型低精度數(shù)據(jù)類(lèi)型，遠(yuǎn)低于32位。16位和8位數(shù)據(jù)類(lèi)型正在成為新常態(tài)，也得到DNN軟件框架(例如TensorFlow)的支持。

　　新興的低精度和稀疏DNN算法比傳統(tǒng)的密集FP32 DNN提供了數(shù)量級(jí)的算法效率改進(jìn)，但是它們引入了難以處理的不規(guī)則并行度和定制數(shù)據(jù)類(lèi)型。這時(shí)FPGA的優(yōu)勢(shì)就體現(xiàn)出來(lái)了。這種趨勢(shì)使未來(lái)FPGA成為運(yùn)行DNN，AI和ML應(yīng)用的可行平臺(tái)。

　　研究所用的硬件和方法

　　GPU：使用已知的庫(kù)(cuBLAS)或框架(Torch with cuDNN)

　　FPGA：使用Quartus Early Beta版本和PowerPlay

　　研究一：矩陣乘法(GEMM)測(cè)試

　　矩陣乘法(GEMM)測(cè)試的結(jié)果。GEMM是DNN中的關(guān)鍵操作，上述四個(gè)不同類(lèi)型的測(cè)試表明，除了在FP32 Dense GEMM測(cè)試中，Stratix 10與TITAN X仍有差距。另外三項(xiàng)測(cè)試中新一代英特爾FPGA的表現(xiàn)都優(yōu)于GPU。

　　研究二：使用三元ResNet DNNs測(cè)試

　　三進(jìn)制DNN最近提出約束神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重為+1，0或-1。這允許稀疏的2位權(quán)重，并用符號(hào)位操作代替乘法。與許多其他低精度和稀疏的DNN不同，三元DNN可以提供與現(xiàn)有技術(shù)DNN(即ResNet)相當(dāng)?shù)木取?/p>

　　上圖右半部分，顯示了英特爾Stratix 10 FPGA和TITAN X GPU的ResNet-50的性能和性能/功耗比。即使對(duì)于保守的性能估計(jì)，英特爾Stratix 10 FPGA已經(jīng)比實(shí)現(xiàn)了TITAN X GPU性能提高了約60%。在性能/功耗比方面，英特爾Stratix 10比TITAN X要好2.3倍到4.3倍。

　　結(jié)論

　　再說(shuō)一次，這個(gè)研究報(bào)告出自英特爾，這個(gè)研究團(tuán)隊(duì)還指出，除了DNN之外，F(xiàn)PGA在其他不規(guī)則應(yīng)用程序以及延遲敏感程序(如ADAS)等領(lǐng)域也有機(jī)會(huì)。