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李開復(fù):這些領(lǐng)域?qū)⒙氏缺蝗斯ぶ悄茴嵏?/h1>
作者: 時間:2017-04-11 來源:騰訊科技 收藏

  “將快速爆發(fā),十年后50%的人類工作將被AI取代?!眲?chuàng)新工場董事長李開復(fù)近日在接受騰訊科技獨家專訪時,拋出自己的判斷。自2015年病后回歸以來,沉寂已久的他因的興起再次變得高調(diào)。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201704/346470.htm

  作為曾經(jīng)活躍網(wǎng)絡(luò)的意見領(lǐng)袖,李開復(fù)自2014生病以來開始變得低調(diào)。“和創(chuàng)業(yè)者一起工作,抽出更多時間陪伴家人、朋友。經(jīng)歷重病后,自己的心態(tài)、人生觀、對社會的認(rèn)知都發(fā)生了變化。”

  李開復(fù)向騰訊科技坦言,以前虛榮心很強,骨子里非常喜歡出名,人生目標(biāo)是“讓世界因我而不同”,但生病后讓他真正感覺到人生最重要的事情不是名利、成功、金錢和地位,而是家庭和身邊人的關(guān)愛。

  這種狀態(tài)大概保持了1年。谷歌AlphaGo去年打敗李世石后,李開復(fù)又重新活躍起來,開始在各個場合大聲呼喊:AI時代真的要來了。作為AI專家,李開復(fù)早在1988年就開發(fā)了“奧賽羅”人機對弈系統(tǒng),并曾幫助IBM組織深藍(lán)團隊。


  “人工智能將帶來太多不理解的社會現(xiàn)象,不理解就可能會帶來麻煩甚至是災(zāi)難?!?談及自己最近頻繁亮相,他表示目的很簡單,就是希望用最簡單的方式描述未來世界和它帶來的機會、挑戰(zhàn),讓更多人適應(yīng)AI時代的到來。

  李開復(fù)認(rèn)為,AI將滲透到每一個行業(yè)、每一個工作,它會在十年之內(nèi)改變、顛覆、取代50%的人,它會把我們做事的方法統(tǒng)統(tǒng)改變過來,比互聯(lián)網(wǎng)來的更快、影響力更大。

  “華爾街的交易員,這個曾經(jīng)很光鮮的職業(yè)很快消失了;未來的保安也會部分消失,因為攝像頭的監(jiān)控,加上一些機器人巡視,已經(jīng)不需要保安了;司機可能也會消失,還包括一些非常高端的白領(lǐng),比如說放射科醫(yī)生,他們的看片能力不如機器人?!?/p>

  那么,這些可能被淘汰的人該如何應(yīng)對?

  “一個很好的方向,其實就是一定要選機器不能做的事情?!彼J(rèn)為,對于那些50歲以上的人,可以轉(zhuǎn)型做高端服務(wù)工作,而對于年輕人,則必須從教育抓起,教育孩子做自己最喜愛的事情;做有深度的事情,尤其是藝術(shù),讓機器無法替代;做人機結(jié)合的事情,把新技術(shù)、AI應(yīng)用到自己做的事情上。

  李開復(fù)舉例稱,一名記者如果花了三天時間采訪了十個人,寫了非常深度的文章,是不會被取代的,這個機器做不了;但如果只是在網(wǎng)上拼湊整理的工作,馬上就要被取代。

  “我們來到世界上本來就不是來做無聊的、重復(fù)性的事情,人工智能時代來臨,人類未來就不要再做這些了。”他認(rèn)為,AI把無聊的、重復(fù)性的工作取代后,未來人類可以把更多的時間分配給家人朋友,有更多時間來思考人類為什么存在。一邊是人生宗教哲學(xué)層面的思考,一邊是科技發(fā)展層面的思考,在李開復(fù)看來,二者雖然對立,但也有共通之處。

  過去一年,他大部分時間都用在人工智能孵化上,創(chuàng)新工場超過一半的投資也押注在人工智能上。“我一直有一個夢想,有一天機器能夠和人一樣的思考,能夠幫助人達(dá)到更高的高度,也能夠幫我們做更多的事情?!?/p>

  從行業(yè)趨勢來看,哪些應(yīng)用和領(lǐng)域?qū)⒙氏缺挥瓉鞟I時代?李開復(fù)提出了三個原則:要有海量數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)要被標(biāo)注、要在垂直單一領(lǐng)域。

  創(chuàng)新工場多次參與投資的“用錢寶”項目最多被李開復(fù)提及,他認(rèn)為,對于小額分散、高頻、標(biāo)準(zhǔn)化程度較高的金融業(yè)務(wù),人工智能有著天然優(yōu)勢。首先,機器可以處理海量數(shù)據(jù),大大提高服務(wù)效率;其次,機器學(xué)習(xí)速度極快,以人工智能為核心的模型可以實現(xiàn)高頻次的優(yōu)化迭代;再次,機器在反欺詐方面優(yōu)勢明顯,大大提高了系統(tǒng)的安全性。

  數(shù)據(jù),是人工智能的核心。面對目前大量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)被BAT等巨頭所掌握的現(xiàn)狀,李開復(fù)認(rèn)為創(chuàng)業(yè)公司仍有大好機會,關(guān)鍵在于找出行業(yè)、場景的真正痛點,因為AI輻射全部行業(yè),BAT不可能在所有垂直領(lǐng)域占據(jù)優(yōu)勢。

  “關(guān)于人工智能,我個人認(rèn)為BAT其實是三大黑洞。牛人進去就掉進黑洞出不來,數(shù)據(jù)進去掉進黑洞出不來,里面做了什么算法也出不來?!崩铋_復(fù)認(rèn)為BAT雖然擁有大量數(shù)據(jù),但共享性目前還不夠,而歷史上當(dāng)某些公司共享性不夠的時候,就會有人去挑戰(zhàn)。

  現(xiàn)在李開復(fù)就發(fā)起了挑戰(zhàn),喊出“創(chuàng)新工場要做中國最懂AI的VC”,誓言建立最大的數(shù)據(jù)庫之一?!熬揞^的封閉給我們帶來一個開放的機會。”年初,創(chuàng)新工場成立了人工智能工程院,目前已有30多位研究人員,年底將擴充到200位左右。李開復(fù)的計劃是,將工程院從孵化器中剝離出來,與非BAT的各行業(yè)龍頭公司一起打造公開的數(shù)據(jù)庫平臺,吸引科學(xué)家、創(chuàng)業(yè)者。

  以下是騰訊科技專訪李開復(fù)的精華版實錄:

  談人工智能的發(fā)展趨勢

  騰訊科技:去年一年您的主要精力是放在對人工智能的關(guān)注上,包括創(chuàng)新工場的投資方向。AI真能改變互聯(lián)網(wǎng)格局、趨勢嗎?

  李開復(fù):人工智能對人類所帶來的改變,會超過互聯(lián)網(wǎng)、超過電、超過工業(yè)革命。因為它是滲透到每一個行業(yè)、每一個工作,它會在十年之內(nèi)改變、顛覆、取代50%的人,它會把我們做事的一些方法統(tǒng)統(tǒng)改變過來,所以它比互聯(lián)網(wǎng)來的更快、影響力更大。

  它來得這么快,當(dāng)然跟互聯(lián)網(wǎng)是相關(guān)的。因為如一切都網(wǎng)絡(luò)化以后,人工智能只要把數(shù)字拿來算一算、推一推,就可以做出各種比人更精確的決策、判斷、預(yù)測、分類。

  騰訊科技:如果再給一個更精確的預(yù)測,您覺得最開始、最可能會在哪些領(lǐng)域有更多的人工智能應(yīng)用?

  李開復(fù):最開始的已經(jīng)發(fā)生了,就是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。比如今天百度的搜索,騰訊朋友圈的推薦,或者是淘寶的商品推薦,滴滴打車、今日頭條的排序,快手的個性化推薦,美圖的美顏功能、人臉識別等。這些都是人工智能。

  下一個階段,肯定是金融界,因為金融界是除了互聯(lián)網(wǎng)界之外數(shù)據(jù)最多的。當(dāng)數(shù)據(jù)多的時候,人工智能更有可能。

  當(dāng)然,除了數(shù)據(jù)多,還需要數(shù)據(jù)是有標(biāo)志的,而且是單一領(lǐng)域的。金融又符合這個條件,比如說炒股、保險、小額貸款、風(fēng)控,這些事情都是針對大量的數(shù)據(jù)來判斷。我能不能借錢給你,我該買哪一只股票,這些是非常適合人工智能,而且也會快速取代人類在這方面的工作。而且能產(chǎn)生特別大的財富,因為在金融領(lǐng)域,每做一個更好的抉擇,馬上就掙錢省錢了。

  騰訊科技:您提的這些東西對于創(chuàng)業(yè)公司而言,他們的機會在哪里?技術(shù)、數(shù)據(jù)、場景,都是人工智能的核心要素,創(chuàng)業(yè)公司并不掌握這些,尤其數(shù)據(jù)和產(chǎn)品層面是比較弱勢的。那么創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)該做哪一塊?

  李開復(fù):AI創(chuàng)業(yè)確實和過去互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)、APP創(chuàng)業(yè)是完全不一樣的。APP創(chuàng)業(yè)是有史以來創(chuàng)業(yè)成本最低的,AI不但成本高,而且很多困難。

  第一,創(chuàng)業(yè)者是否足夠了解場景、用戶痛點?

  一種模式還是2C,就是有沒有看到一個強需求,這個強需求能不能被技術(shù)解決。

  舉個例子,創(chuàng)新工場投資的用錢寶,就看到了中國大部分人沒有信用卡,但又有資金周轉(zhuǎn)的問題,銀行卻不提供小額貸款,這是不是可能成為一個機會?如果有一個APP,讓我需要一兩千塊錢的時候按一個扭,把名字、身份證、臉譜輸進去,再上傳一些數(shù)據(jù),它就能夠快速判斷要不要借錢給我。


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