雙“英”會戰(zhàn)自動駕駛 英特爾、英偉達誰將成為AI芯片之王？

　　合作伙伴陣容強大，英偉達憑借開放式平臺名利雙收

　　在過去的一年時間里，英偉達究竟有多么強勢?看看它翻了2倍的股價就一切都明白了。即便其今年第二季度自動駕駛業(yè)務營收的1.42億美元，低于了分析師預期的1.462億美元，但是來自金融機構的專家們依舊十分看好英偉達的股票，認為其目標價格和市值還能進一步提高。

　　除此之外，英偉達的合作伙伴也在穩(wěn)步增長。豐田、奧迪、戴姆勒(奔馳)、大眾集團、沃爾沃、特斯拉、蔚來汽車、博世、采埃孚，上述的這些大型汽車制造商、新銳汽車制造商、以及一級汽車零件供應商都已經是英偉達的合作伙伴，如此強大的陣容也必將會幫助英偉達吸引來更多的合作對象。

　　強大的合作伙伴陣容，也讓英偉達的GPU被越來越多的人采用，這也推動了其業(yè)務的增長，光是數(shù)據中心的收入就增長了2.5倍，達到了4.16億美元。

　　這一切都足以證明其在AI領域、自動駕駛領域的影響力之大。

　　“雙英會戰(zhàn)”，英偉達現(xiàn)在優(yōu)勢明顯，但英特爾也有機會

　　為什么說英偉達現(xiàn)在的優(yōu)勢明顯，主要體現(xiàn)在汽車廠商和一級供應商都更加傾向于選擇Drive PX 平臺，可以說英偉達拿出來的是一個更好的研發(fā)平臺，而英特爾與Mobileye則提供的是一個相對封閉的系統(tǒng)。

　　而英偉達和英特爾之間的競爭，實際上是技術之爭，也就是CPU與GPU之間的對決。英偉達認為圖形處理器(以下稱為GPU)更符合人工智能領域的需求，而英特爾則認為自己的中央處理器(以下稱為CPU)可以加速人工智能的運算速度。

　　那么GPU和CPU哪個更適合人工智能領域和自動駕駛領域呢?

　　鎂客君就此問題采訪了前不久剛剛被英偉達投資的圖森未來，以及國內人工智能領域的領頭企業(yè)圖靈機器人。圖森未來CTO郝佳男表示肯定是GPU，他說：“GPU主要是浮點計算能力和數(shù)據帶寬的優(yōu)勢。GPU更適合基于計算機視覺的自動駕駛，因為深度學習更適合在GPU上跑，GPU算力很大，可以跑并行計算，大約是幾個T的算力;CPU只有幾個G的算力。但如果是基于激光雷達來做自動駕駛，那么對于GPU的要求也就沒有那么高了?！?/p>

　　而來自圖靈機器人的技術人員認為，“GPU更適用于深度學習、數(shù)據處理，可以大幅提高運算能力，CPU和GPU比跑的太慢?！?/p>

　　可見，由于深度學習對GPU的剛需，讓英偉達無論是在自動駕駛領域還是在人工智能領域的業(yè)績同比增長了109%，而使用英偉達GPU的人工智能開發(fā)者則是增長了25倍之多。如此強勢的英偉達，也讓處于轉型階段的處理器巨頭英特爾“坐立難安”，不得不開啟“買買買”模式，來填補自己的不足：

　　153億美元收購Mobileye;收購計算視覺軟件公司Itseez;收購深度學習初創(chuàng)公司Nervana Systems;收購機器視覺初創(chuàng)公司Movidius……

　　事實上，得益于重金收購而來的Mobileye，英特爾在自動駕駛L2、L3級別中占據了一定的市場優(yōu)勢。但是在L4、L5級別的自動駕駛市場上，英偉達的優(yōu)勢更為明顯，因為其Drvie PX2平臺也更加適用于高級別的自動駕駛技術，而英特爾的intel GO平臺目前還無法撼動英偉達Drvie PX2的地位。

　　未來“鹿死誰手”，現(xiàn)在還很難說

　　事實上，在自動駕駛領域砸進去幾百億美元的英特爾，也并非毫無還手之力。

　　Mobileye是全球公認的ADAS領域巨頭，擁有一個成熟的、基于攝像頭的ADAS解決方案。目前全球已經有1600多萬輛車安裝了Mobileye的ADAS系統(tǒng)，并且還在以每年600萬輛的增量上漲。在這些已經安裝了ADAS系統(tǒng)的車輛中，就算僅有部分能夠實現(xiàn)聯(lián)網，也能夠給英特爾帶來相當可觀的自動駕駛數(shù)據。

　　還有就是基于Mobileye的REM(Road Experience Management)技術，讓英特爾還擁有實時更新高清地圖信息的能力。光是REM技術，英特爾也同樣擁有大眾、通用、日產、豐田等汽車制造商作為合作伙伴。更何況，高清地圖技術在自動駕駛解決方案中擁有絕對的不可替代性。

　　此外，別忘了英特爾還在2015年花費167億美金收購了Altera，擁有了FPGA的AI芯片解決方案。再加上MobileyeEye Q芯片的足夠的市場滲透率，如果英特爾能保持在ADAS市場強勢地位的同時，找到Eye Q與intel GO的聯(lián)結方案，憑借CPU+FPGA+Eye Q+5G的組合方案，并且控制好成本的話，他們在自動駕駛核心處理芯片領域依然有翻盤的機會。

　　再加上前面所說的數(shù)據優(yōu)勢，實際駕駛里程數(shù)據和實時高清地圖數(shù)據，如果英特爾將這些數(shù)據開放用于自動駕駛訓練的話，完全有可能贏得和英偉達之間的競爭。

　　反觀英偉達，其提供的嵌入式AI整體、定制化、可擴展的解決方案，對那些合作伙伴來說極具“誘惑力”，也是他們最看重的一點。不過英偉達的野心遠可不止于此，它的終極目標是要做人工智能的核心，不僅僅是在自動駕駛領域，還要在物聯(lián)網、智能機器人、智能制造領域成為領跑者。對于一家芯片提供商來說，在人工智能的熱潮下，英偉達能否跟得上技術的更迭，抓住核心技術，找到自動駕駛領域以外新的盈利點，將會是英偉達是否可以成功升級轉型的關鍵。

　　總結

　　所以在目前看來，英偉達和英特爾在自動駕駛領域都有著自己的“籌碼”，實力上雖然英偉達看起來更強，但是英特爾在數(shù)據和高清地圖上的優(yōu)勢也不容忽視。鎂客君其實更希望英特爾可以迎頭趕上，讓兩家公司在自動駕駛領域和人工智能領域形成“齊頭并進”的勢頭，畢竟有競爭才能有進步，“雙英會戰(zhàn)”也必將促進整個自動駕駛和人工智能技術的加速發(fā)展。