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“旭日征程”地平線助力中國芯

作者: 時間:2017-12-22 來源: 收藏

12月20日,地平線AI芯時代產(chǎn)品發(fā)布會在京召開。地平線技術(shù)創(chuàng)始人&CEO余凱與清華大學(xué)計算機系教授、中科院院士張鈸,國家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金股份有限公司總裁丁文武共同在大會上發(fā)布了兩款智能芯片,一個是針對智能駕駛的征程1.0處理器;另一個是針對智慧城市、智能商業(yè)的旭日1.0處理器。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201712/373446.htm

征程與旭日

作為中國首款、世界領(lǐng)先的嵌入式視覺芯片,“旭日”、“征程”兩個系列的“”得到了行業(yè)專家的充分肯定。

從2017到2019年,地平線將以一年一代架構(gòu)的技術(shù)路徑——高斯架構(gòu)、伯努利架構(gòu)、貝葉斯架構(gòu),不斷迭代芯片。

“征程”與“旭日”,基于地平線第一代BPU架構(gòu)---高斯架構(gòu)。

“征程”處理器面向智能駕駛,“旭日”處理器面向智能攝像頭。

高性能:一路1080P@30fps的視頻輸入,可對毎幀圖像中的200個目標(biāo)進行檢測識別。

低功耗:典型功耗僅為1.5W。

低延時:小于30ms。

在芯片中采用的是認(rèn)知模型和關(guān)注模型的處理器。

關(guān)注模型是在時間和空間維度下,對視頻序列進行快速的分析處理,分析出在最新的數(shù)據(jù)里,哪些區(qū)域的信息是特別重要的、哪些區(qū)域的信息其實是不重要的。認(rèn)知模型則根據(jù)關(guān)注模型輸出的結(jié)果,更加地深入地徹底分析里面包含的有價值的信息,比如在自動駕駛的場景上,我們在路面上更關(guān)注哪些物體、區(qū)域,是行人,還是道路標(biāo)識牌。有了這樣一個關(guān)注區(qū),認(rèn)知模型可以無視其他區(qū)域,專門針對這個區(qū)域去做分析,去獲得跟自動駕駛相關(guān)的屬性,比如說路上的行人性別、年齡,有沒有在關(guān)注車流的情況,還是說他在埋頭看手機一邊走路,這些信息融合在一起就很好地知道自動駕駛汽車的運行。通過這兩個結(jié)合,我們的算法速度能夠提高十倍以上。

關(guān)于地平線

在談到“地平線”名字的由來時,余凱先生說:“很多人會問我為什么地平線取這樣一個名字,一提到地平線。我相信大家都有這樣一個意象,在大航海時代,哥倫布每一天面對的就是海天之間那條線,足夠遠、足夠大。當(dāng)你達到你之前看到的那個線的時候,其實另外一個地平線又出現(xiàn)在你的面前,所以它是對邊界的不斷超越?!?/span>

“為什么叫地平線?這就是我們想表達一個精神,我們企業(yè)的核心精神就是對不斷超越邊界的執(zhí)著,不斷地達到一個又一個足夠遠、足夠大、但是真實存在的邊界,所以它既是一種理想主義,同時也是一個腳踏實地的實干精神。今天我們希望呈現(xiàn)給大家的就是,我們秉承著這樣的精神,都做了哪些事情?!?/span>

與深度學(xué)習(xí)

對于人工智能軟件與芯片的結(jié)合,作為中國人工智能泰斗,張鈸院士表示:“實際上人工智能能走到今天,計算機硬件做了不可磨滅的貢獻。如果計算機不能提供像現(xiàn)在這樣高速度、大存儲量的能力,今天的人工智能不可能這樣,但是我們現(xiàn)在看到,過去我們基本上是在現(xiàn)有的計算機的結(jié)構(gòu)和硬件基礎(chǔ)上去設(shè)計人工智能的算法和軟件。在深度學(xué)習(xí)出來以后,就發(fā)現(xiàn)了很大的問題,就是像深度學(xué)習(xí)這樣以數(shù)據(jù)密集型的計算,在這樣的架構(gòu)底下,在這樣的硬件基礎(chǔ)下,效率是非常低的?!?/span>

“大家都知道AlphaGO打敗了李世石,大家說是人工智能在圍棋上面戰(zhàn)勝了李世石,其實大家不知道這背后我們付出了多大的代價。李世石的大腦跟人類的大腦一樣二十瓦,而AlphaGO所用的計算機是兩千千瓦,我們用十萬倍的功耗才把李世石打敗,這就說明人工智能要往前發(fā)展,這樣的硬件肯定是個障礙。所以大家就想辦法面向深度學(xué)習(xí),面向算法去做硬件,這樣做了以后果然效率提高極多。這就引出來一個新的思路,就是硬件發(fā)展的新思路,這個新思路就是用算法和軟件來定義硬件,這是今后對人工智能芯片的要求。我們要從算法和軟件出發(fā),定義硬件,來設(shè)計硬件,同時進行雙方的優(yōu)化,這就是今天地平線做出來這個產(chǎn)品的意義。”

“我們還可以往前看,其實人工智能不只是要求深度學(xué)習(xí)的芯片,今后還有很多人工智能算法需要新的芯片來支持,那我們必須得沿著軟件和算法定義硬件這個路子走。非常奇怪的是,沿著這個路子走了以后,芯片的結(jié)構(gòu)越來越接近于大腦。換句話講,這樣做是把我們引向更像大腦結(jié)構(gòu)的計算機方向走,所以我們有的時候把這個硬件又稱為類腦芯片,又把它稱作智能芯片,我認(rèn)為這是今后人工智能對于硬件的要求,我相信這樣的硬件發(fā)展會大大促進人工智能的發(fā)展。”

挑戰(zhàn)與機遇并存

對于片市場,丁文武先生道:“中國的芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展,確實像我們所想象的,一方面是機會,一方面是挑戰(zhàn),大家可能知道中國每年進口芯片的量很大,這幾年基本上在兩千兩百億到兩千三百億美金左右。你們看看這個數(shù)量有多大,目前是中國第一大進口商品,尤其可以看到這里的芯片主要依賴于國外,再說得進一步我們很多也受制于人。從這個角度來說我們要大力地發(fā)展中國的芯片產(chǎn)業(yè),所以2014年國務(wù)院頒布了國家信息化產(chǎn)業(yè)發(fā)展綱要,設(shè)立了國家大基金,來發(fā)展國家信息化產(chǎn)業(yè),通過我們的努力來實現(xiàn)中國信息化產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展?!?/span>



關(guān)鍵詞: 人工智能 AI芯片 中國芯

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