人工智能浪潮下的半導體產(chǎn)業(yè)

　　3月17日，復旦-CUSPEA新工科論壇之華美半導體主題論壇在復旦大學逸夫科技樓舉行。復旦大學教務處處長徐雷、華美半導體協(xié)會會長王秉達、英特爾繆英妤博士、英特爾楊登亮博士，以及CUSPEA(中美聯(lián)合培養(yǎng)物理類研究生計劃，China-U.S. Physics Examination and Application， 簡稱CUSPEA)科技精英和復旦資深專家出席此次論壇。

　　此次論壇由CUSPEA聯(lián)盟、華美半導體協(xié)會共同主辦，復旦大學復旦學院承辦，中物科技園、鴻之微科技(上海)股份有限公司、上海征園文化創(chuàng)意有限公司協(xié)辦，與非網(wǎng)為合作媒體。

　　論壇由嚴曉和徐雷共同主持。王秉達、繆英妤、楊登亮分別發(fā)表主題演講，針對人工智能(AI)時代半導體行業(yè)如何發(fā)展問題給出了自己的見解。

　　王秉達：人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展概論

　　1950年，圍繞人工智能的討論就被認為是人類智慧和機器之間“缺失的一環(huán)”。 王秉達在演講過程中講到：“人工智能歷史已經(jīng)很悠久了，從提出這個概念到現(xiàn)在，實際上這是一個底蘊很深的課題。之前的人工智能浪潮紅了不久，一般五年就退潮了，但是很多人想說這一次人工智能的高潮，會不會像以前一樣曇花一現(xiàn)呢?我個人的看法是不會。“

　　華美半導體協(xié)會會長王秉達

　　王秉達給出的理由是，現(xiàn)代的人工智能有三個支柱：

　　第一是支柱，算法。這是一個底蘊很深，經(jīng)過很多年發(fā)展的領(lǐng)域，從神經(jīng)網(wǎng)絡開始;

　　第二個支柱，運算能力。當前我們所掌握的運算能力已經(jīng)完全足夠支撐人工智能發(fā)展;

　　第三個支柱，數(shù)據(jù)。人工智能需要很多數(shù)據(jù)來進行訓練。

　　“人工智能本身作為一個理論，它的三大支柱都有了。但是作為一個推向工業(yè)，推向應用的科技，最重要的就是錢。錢哪里來?就是你找到了人工智能的應用，你就找到了錢，不管是風投，還是工業(yè)界，或者是大企業(yè)都會進來。“王秉達補充道。

　　繆英舒：人工智能與半導體產(chǎn)業(yè)最新發(fā)展

　　機器學習是人工智能的分支，專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，使之不斷改善自身的性能。而深度學習是機器學習的一種方法?？娪⑹嬲J為：“人工智能的深度學習，主要有三方面構(gòu)成。其中一個是算法，另外一個就是硬件設計，還有一個就是數(shù)據(jù)。這三個互相促進。”

　　英特爾繆英妤博士

　　對于初創(chuàng)公司或者小公司如何從硬件或者應用端進入人工智能領(lǐng)域，繆英舒也給出了自己的一些看法。她說：“我覺得人工智能在硬件或者應用方面，其實主要有兩方面的應用：一個是在云端的應用;一個就是在邊緣的應用。云端是相當于大公司主導的一個領(lǐng)域，像云端的話，現(xiàn)在大家的解決方案絕大多數(shù)還是英特爾，以及谷歌自己設計的一些TPU等，這是大公司主導的方向。而在邊緣這一端，因為解決方案需要一些低功耗比較，大部分應用都是在這個方向。因此，邊緣相對來說，相當于比較小的一個市場，還是可以進去。對于云端市場，相當于被大公司壟斷的狀況。所以，如果你要想做云端，你可以去大公司做。”

　　楊登亮：人工智能與半導體工藝

　　楊登亮的演講則是談到了人工智能的具體應用，包括汽車電子產(chǎn)品和芯片工藝上面。楊登亮指出：“在汽車電子上面，你最后將所有電子元器件放在一起的時候，是一個很復雜的流程，怎么樣來控制這個質(zhì)量?人工智能在這方面，有一個很好的應用。人工智能讓汽車制造有一個標準的方法，主要的目的就是建立起汽車制造每一步的責任制環(huán)節(jié)，大家都有一個質(zhì)量的控制，而且是每一步，你都是可以問責的。最后，看造出來的汽車是不是能夠滿足需求。”

　　英特爾楊登亮博士

　　通過今年DesignCon大會上的一場專題討論可以看出，在電子設計自動化(EDA)方面使用人工智能是目前十分熱門的主題，楊登亮對此持相同觀點。“我講的第二個應用，是一個剛開始的應用，大家有可能在起跑線。我最后講一個例子，在EDA上面，人工智能真正已經(jīng)開始體現(xiàn)出它的作用。人工智能在EDA上的應用比較詳細的講解了，你怎么樣收集數(shù)據(jù)，如何建立模型。在實踐應用上，你可以充分利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，來幫助你的電子自動化設計，這是一個實際的應用。“楊登亮最后說。