英偉達暫停無人車研發(fā) 卻高調(diào)發(fā)布了史上最大GPU

　　除此之外，英偉達還推出了ISAAC機器人仿真訓練平臺SDK和新版機器學習應(yīng)用平臺TensorRT 4。TensorRT 4支持INT8與FP16精度，并與谷歌合作，將其整合進AI開源框架谷歌TensorFlow 1.7中。

　　在一口氣發(fā)布了多款產(chǎn)品之后，黃仁勛卻宣布，要暫停自動駕駛路測，但并未公布暫停時間。該消息一出，英偉達股價下跌3.8%。

　　值得一提的是，雖然英偉達有這一計劃，但其還實推出了一個測試自動駕駛汽車的新系統(tǒng)——DRIVE Con stellation，一款基于云計算的平臺，能夠逼真的模擬出測試駕駛場景。與此同時，黃仁勛還表示，英偉達正在研發(fā)一款自動駕駛專用芯片——DRIVE Orin，但沒公布具體信息。

　　傳統(tǒng)GPU時代已經(jīng)過去，AI技術(shù)將無處不在

　　作為一家以設(shè)計顯示芯片和芯片組為主的無晶圓半導體設(shè)計公司，英偉達在其成立之初的6年時間里，一直是行業(yè)內(nèi)一個“低調(diào)”的存在。

　　直到1999年8月，英偉達強勢發(fā)布全球第一款GPU(顯示圖形處理單元)——GeForce 256，重新定義了現(xiàn)代計算機圖形技術(shù)之后，其在半導體行業(yè)內(nèi)才名聲大噪。

　　此后，英偉達面向計算機、消費電子和移動終端，先后推出GeForce(主打游戲)、Quadro(主打辦公)、Iray(主打VR)、DRIVE(主打自動駕駛)、Tesla(主打數(shù)據(jù)中心)等的系列產(chǎn)品，逐漸成為了半導體行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)——GPU市場份額達70%以上，穩(wěn)居全球GPU市場霸主之位。

　　但不可否認的是，隨著計算機對算力要求的提高，英特爾、高通等在計算機、消費電子和移動終端的持續(xù)深入，PC市場已相對飽和。再加之蘋果、華為等相繼入局芯片市場，英偉達面臨的競爭壓力也越來越大。尤其在人工智能技術(shù)可提供的算力支持凸顯之后，各大廠商對AI芯片市場可謂志在必得。相對“傳統(tǒng)”的英偉達，也不得不做出轉(zhuǎn)型的選擇。

　　黃仁勛曾說過，“在人工智能到來之前，英偉達從來都沒有處于一個如此巨大的市場的中心。”顯然，AI就是英偉達的轉(zhuǎn)型核心。

　　“未來，AI與AI芯片將會無處不在。”黃仁勛說。

　　憑借AI，英偉達股價3年翻10倍

　　英偉達在AI上的決心是有目共睹的。　

　　早在十年前，黃仁勛就立志要帶領(lǐng)英偉達進行戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)型——押注一系列的改動和軟件開發(fā)，來使得GPU能夠處理在電腦屏幕上繪畫以外的、更為復雜的任務(wù)。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，黃仁勛看到了AI在GPU行業(yè)的巨大潛力，其對計算設(shè)備的構(gòu)想也隨之改變?yōu)椋篊PU負責通用計算，GPU負責特定任務(wù)——特別是人工智能任務(wù)的計算。

　　可以看到，英偉達近年來在AI領(lǐng)域頗下功夫：

　　發(fā)布Tegra K1移動處理器，適用于智能手機、平板電腦和自動駕駛汽車;

　　發(fā)布DRIVE PX自動駕駛平臺，并于豐田、沃爾沃等傳統(tǒng)汽車廠商合作;

　　推出GPU芯片TeslaP100，該芯片內(nèi)置150億個晶體管，可用于深度學習，是當時最大的處理器;

　　發(fā)布全新Volta架構(gòu)GPU Tesla V100，并增加了與深度學習高度相關(guān)的Tensor單元;

　　……

　　在2017年的GTC上，黃仁勛曾為英偉達圈定了未來的五大發(fā)展方向——AI計算平臺、TensorRT、智能城市平臺、自動駕駛平臺和Xaiver，而這些都是基于GPU實現(xiàn)。

　　數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，目前，全球大約共有3000家人工智能相關(guān)企業(yè)，其中大部分都是通過英偉達的平臺來開發(fā)產(chǎn)品及相關(guān)技術(shù)的，例如自動駕駛、在線購物、股票交易等。

　　2018年2月8日，英偉達公布第四季度以及全年財報。2017年第四季度，英偉達收入達29.1億美元，同比增長34%;GPU收入同比增長33%，至24.6億美元，占總比近一半。而僅2017年一年，英偉達的總收入就高達達97.1億美元，同比增長41%，利潤增長83%。過去的一年時間，英偉達的股價上漲了200%。

　　要知道，三年前，英偉達的股價還徘徊在20多美元上下。如今，其股價已經(jīng)上升至了246美元，較三年前翻了10倍以上，市值已超1400億美元。

　　借用黃仁勛曾說過的一句話，“人工智能計算就是計算的未來，只要繼續(xù)讓我們的平臺成為人工智能計算最好的平臺，我們就能在很多業(yè)務(wù)上取得領(lǐng)先地位，GPU也將成為所有公司的必備產(chǎn)品。”

　　讓人不禁感嘆，乘上AI東風的英偉達，日子是越過越好了。

　　相較于GPU，專芯專用或是當前AI芯片行業(yè)更大的發(fā)展趨勢

　　AI芯片市場究竟有多龐大?

　　根據(jù)中信證券測算，2020年全球AI芯片的市場規(guī)?？蛇_146.16億美元。英偉達企業(yè)業(yè)務(wù)副總Shankar Trivedi甚至表示，全球數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模在500億美元左右。

　　這是一個公認的龐大市場。相較于GPU，專芯專用或許才是當前AI芯片行業(yè)更大的發(fā)展趨勢。

　　相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，僅國內(nèi)，2017年就有數(shù)十家初創(chuàng)公司對外宣布要做AI芯片，包括地平線、云知聲、深鑒科技、寒武紀等。

　　可以看到，當前國內(nèi)AI芯片研發(fā)公司大多現(xiàn)為計算機視覺或者自然語言處理出身，相較于英偉達這樣的較為通用型大廠，他們更多的是從技術(shù)應(yīng)用場景出發(fā)，圍繞終端側(cè)開發(fā)相應(yīng)的芯片。

　　從應(yīng)用場景看，AI芯片應(yīng)用最廣或者需求量最大的有四類領(lǐng)域——家居/消費電子、安防監(jiān)控、自動駕駛汽車和云計算。

　　家居/消費電子方面，華為的麒麟970、蘋果的A11等，均已在終端應(yīng)用，且反響不錯。

　　安防監(jiān)控和自動駕駛領(lǐng)域，地平線的旭日/征程、寒武紀的AI等，均是專用芯片，且備受行業(yè)矚目。

　　云計算領(lǐng)域，目前，百度、阿里、騰訊、科大訊飛等都陸續(xù)進軍云AI芯片領(lǐng)域，以投資為主。其中百度曾在去年發(fā)布了一款256核、基于FPGA的云計算AI芯片——XPU。這一領(lǐng)域，國內(nèi)入局者不多，但蘋果、谷歌已均有相關(guān)產(chǎn)品面世或在研發(fā)中，如谷歌的第二代TPU。

　　最后

　　英偉達宣布暫停自動駕駛路測是遺憾的。外界猜測，這或許與Uber自動駕駛汽車撞人致死事故有關(guān)。因為Uber從2016年首次部署沃爾沃SC90 SUVS測試車隊以來，使用的一直是英偉達的計算技術(shù)。

　　當然，除了受負面消息影響，也不排除英偉達只是需要一個緩沖時間，將技術(shù)做精做深，以確保自動駕駛路測足夠安全。畢竟，在宣布暫停路測的同時，英偉達也推出了DRIVE Con stellation，甚至還宣布正在研發(fā)自動駕駛專用芯片。