AI手機(jī)扎堆出爐 能否“拯救”滯漲市場(chǎng)？

　　對(duì)于眼下“拼紅了眼”的智能手機(jī)市場(chǎng)來說，全面屏似乎已經(jīng)成為上個(gè)世紀(jì)的產(chǎn)物。如果現(xiàn)在在發(fā)布會(huì)上不提點(diǎn)“人工智能”的東西，很抱歉，下一波手機(jī)洗牌中，也許很快就會(huì)被其他廠商“秒殺”。

　　從2017年下半年開始，幾乎所有的手機(jī)產(chǎn)品在發(fā)布時(shí)都搭上了AI的概念，比如三星的AI助手Bixby可以通過攝像頭完成智能翻譯、匯率轉(zhuǎn)換等。華為也發(fā)布了首款集成NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元的芯片，隨后發(fā)布的Mate10、P20、榮耀V10、榮耀10等產(chǎn)品中都加入了拍照識(shí)物的功能，榮耀10更是能對(duì)專業(yè)攝影師的取景、參數(shù)、構(gòu)圖經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。就連低調(diào)的蘋果，也在芯片上加入了“仿生”的噱頭，表示擁有一個(gè)每秒運(yùn)算次數(shù)高達(dá)6000億次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎，而“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”一詞的使用，也帶動(dòng)了今年一波手機(jī)發(fā)布會(huì)PPT的跟風(fēng)。

　　但AI在當(dāng)前更像是營(yíng)銷噱頭，千篇一律的技術(shù)渲染并沒有在一季度給這個(gè)市場(chǎng)帶來更多的好消息。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《2018年3月國(guó)內(nèi)手機(jī)市場(chǎng)運(yùn)行分析報(bào)告》，一季度國(guó)產(chǎn)品牌手機(jī)出貨量同比下降27.9%。

　　“AI不是一個(gè)功能、一個(gè)模塊或一項(xiàng)技術(shù)，而是由芯片算法、系統(tǒng)等共同組成的完整系統(tǒng)，一個(gè)公司如果想構(gòu)建真正的AI能力體系，硬件、智慧系統(tǒng)和應(yīng)用這三個(gè)層面必不可少。”榮耀總裁趙明在GMIC全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上指出，當(dāng)前行業(yè)中擁有大量的“跟風(fēng)式”AI，即算力無本質(zhì)提升的包裝式AI、功能無實(shí)質(zhì)落地的炒作式AI、缺乏生態(tài)建設(shè)的封閉式AI。

　　新品含金量幾何

　　集邦咨詢行動(dòng)式記憶體研究經(jīng)理黃郁琁2日對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，以智能型手機(jī)領(lǐng)域來看，近年上游廠商在芯片開發(fā)上都包含AI應(yīng)用，相信AI的應(yīng)用會(huì)更加普及，觸角也會(huì)向下延伸至中端手機(jī)。但品牌若要做出差異化，必須投入巨大資金進(jìn)行AI應(yīng)用的構(gòu)建。

　　在他看來，AI分為三個(gè)層次，包括第一層的芯片和硬件，針對(duì)AI的核心處理打造適合于AI算法的硬件，以及第二層打造AI智慧系統(tǒng)，增強(qiáng)自我學(xué)習(xí)認(rèn)知、計(jì)算機(jī)視覺，還有第三層，應(yīng)用生態(tài)。在其中的任何一個(gè)層次發(fā)力，都可以享受到這個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的紅利。

　　但實(shí)際上，目前市場(chǎng)上更多的AI手機(jī)仍處于“跟風(fēng)式”營(yíng)銷狀態(tài)。比如使用較老的芯片架構(gòu)，沒有本質(zhì)的升級(jí)，卻“包裝成”第三代、雙核等AI芯片概念，實(shí)際上算力卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于行業(yè)水平。又比如說，在拍攝功能上冠以AI的名頭，宣傳大于實(shí)際體驗(yàn)，但是實(shí)際拍照效果不佳，甚至有的只是在發(fā)布會(huì)PPT上包裝場(chǎng)景識(shí)別分類，在手機(jī)功能上沒有任何體現(xiàn)。

　　“的確，目前很多AI手機(jī)上強(qiáng)調(diào)的能力還是主要集中在圖像識(shí)別和處理上。”黃郁琁對(duì)記者表示，比如打開照相機(jī)，如果你把相機(jī)對(duì)準(zhǔn)一個(gè)人，那么預(yù)覽畫面的左下角就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)“人”的小圖標(biāo);如果你對(duì)準(zhǔn)植物，就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)植物的小圖標(biāo)。更確切地說，這種AI仍然是“嬰兒”狀態(tài)，即需要用戶發(fā)送指令，手機(jī)上的AI才能發(fā)揮作用，執(zhí)行的是“被動(dòng)式反應(yīng)”。

　　“以目前AI的發(fā)展來看，多以單一的AI應(yīng)用為主，像是語音辨識(shí)、智慧環(huán)境感測(cè)拍照等。”黃郁琁對(duì)記者說。

　　“但實(shí)際上，人工智能未來會(huì)成為人腦的協(xié)處理器，縮短與專家之間的差距。”趙明對(duì)記者表示，AI技術(shù)可以讓手機(jī)基于用戶行為習(xí)慣自我學(xué)習(xí)，進(jìn)而優(yōu)化、智能感知用戶場(chǎng)景、預(yù)測(cè)用戶行為再智能分配資源。更直觀地說，隨著AI在手機(jī)中的應(yīng)用，手機(jī)開始主動(dòng)觀察你、理解你，手機(jī)原來只是個(gè)工具，但在未來會(huì)變成一個(gè)外腦，不再只是一個(gè)硬件狀態(tài)。

　　能否“拯救”滯漲市場(chǎng)

　　隨著AI手機(jī)產(chǎn)品的密集發(fā)布，一場(chǎng)場(chǎng)AI手機(jī)營(yíng)銷戰(zhàn)呼嘯而來。

　　但無論是手機(jī)廠商負(fù)責(zé)人的公開表態(tài)，還是調(diào)研機(jī)構(gòu)透露出的數(shù)據(jù)，焦慮的心態(tài)與膠著的市場(chǎng)態(tài)勢(shì)并沒有在一季度得到緩解。相反，更多的中小手機(jī)廠商的生存變得更加困難。

　　OPPO副總裁吳強(qiáng)表示，當(dāng)前T形格局下，頭部企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)更加激烈。在他看來，首先自己不能犯錯(cuò)誤，如果犯錯(cuò)，規(guī)模很快會(huì)被其他競(jìng)爭(zhēng)方吃掉。可以等到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手犯錯(cuò)，來獲取對(duì)方的市場(chǎng)份額。

　　而頭部企業(yè)的圍守攻讓更多的中小品牌面臨著份額持續(xù)減少的壓力。從分析機(jī)構(gòu)賽諾提供的數(shù)據(jù)排名可以看到，中國(guó)市場(chǎng)一季度兩極分化明顯，排名前六的廠商一季度出貨量均為千萬級(jí)，從排名第七的魅族開始，金立、三星、小辣椒的出貨量卻都是百萬級(jí)。這也意味著排名在十名以外的手機(jī)廠商，出貨量在第一季度不及百萬，每個(gè)月平均下來連40萬的銷量都達(dá)不到。

　　對(duì)于中小品牌來說，市場(chǎng)嚴(yán)冬已經(jīng)是不爭(zhēng)的事實(shí)。

　　在諸多分析師看來，AI能否拯救“滯漲”的手機(jī)行業(yè)，目前還說不清楚，但不可否認(rèn)，手機(jī)和AI的結(jié)合將會(huì)是未來科技風(fēng)口之一。

　　黃郁琁認(rèn)為，猶如科技迭代總是需要周期，手機(jī)進(jìn)入真AI時(shí)代、開辟出顛覆性的變化并且找到落地場(chǎng)景也需要走更長(zhǎng)的路。

　　華為終端負(fù)責(zé)人余承東曾經(jīng)將集成NPU人工智能處理單元的芯片稱為芯片中的“核武器”，一顆手機(jī)芯片背后站著上萬人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，都是碩士、博士，采用的是集成了專用獨(dú)立硬件處理單元的NPU，由NPU獨(dú)立完成專項(xiàng)的AI運(yùn)算任務(wù)，提升AI運(yùn)算能力。

　　相較之下，高通運(yùn)用的是CPU、GPU、DSP三大模塊進(jìn)行AI運(yùn)算，通過神經(jīng)處理引擎(SNPE)對(duì)具體的AI任務(wù)進(jìn)行分析與下發(fā)，而聯(lián)發(fā)科則是使用“雙核APU”，通過多顆DSP的能力來提升圖像后處理的運(yùn)行效率，再做AI相關(guān)的圖像處理算法。

　　“像AI、芯片都是重資產(chǎn)投入的，而且一投就是十年，十年才打造出今天在人工智能上面領(lǐng)先的芯片。”趙明對(duì)記者表示，在充分比較和選擇的時(shí)候強(qiáng)者會(huì)更強(qiáng)，手機(jī)品牌的集中度會(huì)越來越高。