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阿里、騰訊與華為,誰能左右中國云計(jì)算的中場戰(zhàn)事?

作者: 時間:2018-05-17 來源:搜狐科技 收藏
編者按:不管是公有云市場還是私有云領(lǐng)域,都不可能存在一家獨(dú)大的局面,這既是市場容量所決定的,就像美國市場一樣,盡管亞馬遜 AWS 早已一騎絕塵,但微軟、Google 等巨頭依然占據(jù)了不小的市場份額。

  中盤戰(zhàn)事 3:當(dāng)公有云碰上

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201805/380038.htm

  并不是新概念,甚至都不是一個準(zhǔn)確的概念,但以深度學(xué)習(xí)為代表的各項(xiàng)技術(shù)卻給整個科技行業(yè)帶來新的驚喜。其中,圖像、語音識別的發(fā)展尤為突出,下圖是歐洲投資公司 MMC 的一份數(shù)據(jù),顯示出機(jī)器在圖像和語音領(lǐng)域已經(jīng)部分超越人類。


阿里、騰訊與華為,誰能左右中國云計(jì)算的中場戰(zhàn)事?



阿里、騰訊與華為,誰能左右中國云計(jì)算的中場戰(zhàn)事?

  不過,不管是圖像識別還是語音識別,都需要巨額的前期投入,包括硬件(如 GPU 采購)、人員(高級人工智能人才非常昂貴) .這恰恰也是最適合云服務(wù)的最佳產(chǎn)品,通過公有云的規(guī)模優(yōu)勢,可以大幅降低人工智能的開發(fā)應(yīng)用成本,從而推動相關(guān)技術(shù)的普及。

  2016 年開始,阿里云開始加大在公有云上的人工智能元素。當(dāng)年 10 月的云棲大會上,阿里云推出 ET 城市大腦,其關(guān)鍵就是基于對城市交通數(shù)據(jù),特別是交通攝像頭監(jiān)控視頻/圖像數(shù)據(jù)的分析,形成一套更優(yōu)化的解決方案。

阿里、騰訊與華為,誰能左右中國云計(jì)算的中場戰(zhàn)事?

  隨后,阿里云繼續(xù)將 ET 大腦延伸到工業(yè)、環(huán)境等領(lǐng)域。與之類似,2017 年的騰訊云峰會上,馬化騰親自站臺并發(fā)布了戰(zhàn)略產(chǎn)品“智能云”,宣布開放騰訊在計(jì)算機(jī)視覺、智能語音識別、自然語言處理的三大核心能力,下圖是騰訊云所提供的人工智能產(chǎn)品。

阿里、騰訊與華為,誰能左右中國云計(jì)算的中場戰(zhàn)事?

  在馬化騰看來,人工智能與幾乎就是“絕配”,換句話說,的最好落地方式就是人工智能,“云是人工智能的強(qiáng)載體”也成為騰訊云發(fā)展的一個方向之一。

  華為云在人工智能領(lǐng)域也頗有建樹。由于華為自身的企業(yè)屬性,其在制造業(yè)領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗(yàn),促成了華為云 EI(企業(yè)智能)的出現(xiàn)。下圖是華為云 EI 的基本架構(gòu),從計(jì)算層、數(shù)據(jù)層、平臺層和應(yīng)用層,構(gòu)建了一整套基于公有云上的人工智能開放平臺。

阿里、騰訊與華為,誰能左右中國云計(jì)算的中場戰(zhàn)事?

  事實(shí)上,公有云的人工智能產(chǎn)品正在同質(zhì)化,這當(dāng)然是由于人工智能各單項(xiàng)技術(shù)的局限所在,更重要的挑戰(zhàn)則是,如何讓這些單點(diǎn)技術(shù),與行業(yè)場景結(jié)合起來,而這一點(diǎn),如何爭取到行業(yè)的標(biāo)桿企業(yè)就成為關(guān)鍵。

  以阿里為例,基于 ET 大腦的城市解決方案先后落地杭州等地,并在 2017 年底和 2018 年初推廣到澳門、吉隆坡。而工業(yè)領(lǐng)域,協(xié)鑫光伏、中策橡膠也先后采用。

  相對于阿里云在城市、工業(yè)等領(lǐng)域的梯隊(duì)式運(yùn)作,騰訊云的人工智能落地呈現(xiàn)多點(diǎn)開花。比如和順豐合作,將 OCR 應(yīng)用到快遞單的識別中,再比如騰訊將云端人臉識別技術(shù)與多地公安部門的安防攝像頭結(jié)合在一起。

  華為云的人工智能產(chǎn)品 EI ,也在眾多大企業(yè)中發(fā)揮著智能引擎的作用。公開資料顯示,華為云 EI 的客戶群體包括金融、電信、平安城市等領(lǐng)域。值得關(guān)注的是,由于華為長期以來所推行「云-端-管」的戰(zhàn)略,也使得其云端人工智能產(chǎn)品的落地實(shí)踐中具有協(xié)同效應(yīng)。比如在和標(biāo)致雪鐵龍的合作中,華為將自身應(yīng)對全球云營收的實(shí)踐與深度學(xué)習(xí)的算法結(jié)合起來,形成了一個「端管云+業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)」的車聯(lián)網(wǎng)支撐平臺,下圖為搭載華為車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的雪鐵龍 DS7 Crossback 車型。

阿里、騰訊與華為,誰能左右中國云計(jì)算的中場戰(zhàn)事?

  經(jīng)過這幾年的炒作,行業(yè)對于人工智能的判斷已基本趨于一致,也就是這一輪人工智能的爆發(fā)還處在早期階段:深度學(xué)習(xí)之外,強(qiáng)化學(xué)習(xí)、對抗生成網(wǎng)絡(luò)等新算法也在不同領(lǐng)域取得進(jìn)展;GPU、CPU、FPGA 以及其他專屬芯片到底誰是標(biāo)準(zhǔn)還未敲定;量子計(jì)算機(jī)研究的可喜進(jìn)展也讓人工智能的未來有了更多想象空間,下圖是量子計(jì)算機(jī)創(chuàng)業(yè)公司 D-Wave 的看法。

阿里、騰訊與華為,誰能左右中國云計(jì)算的中場戰(zhàn)事?

  這也意味著,公有云的人工智能大戰(zhàn)才剛剛開始,在美國,Google 利用云上的人工智能,尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品,快速追趕微軟和亞馬遜,而亞馬遜也在緊鑼密鼓地「改造」自身的云服務(wù);而在中國,云上 AI 的格局也和整個行業(yè)一樣處在中盤階段,未來還將有諸多值得關(guān)注的要素。



關(guān)鍵詞: 云計(jì)算 人工智能

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