人工智能急需新算法

人工智能是促進(jìn)信息化發(fā)展的重要技術(shù)，也是國際科技戰(zhàn)略竟?fàn)幍母咝录夹g(shù)。世界主要國家都已制定出人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，投入巨資在促進(jìn)人工智能的發(fā)展。中國也經(jīng)多年的努力，已成為世界最大的人工智能應(yīng)用國。

目前在世界包括中國在內(nèi)應(yīng)用的人工智能主流的“深度學(xué)習(xí)算法”不是由學(xué)術(shù)界推出，而是由谷歌等國際大公司為商業(yè)利益炒作出來的。他們經(jīng)過投入巨資、培訓(xùn)出大量技術(shù)人員、提供開源的應(yīng)用程序、采用各種宣傳方式等最終將深度學(xué)習(xí)算法炒作成為在世界占主流的人工智能算法。

隨著深度學(xué)習(xí)算法開始在復(fù)雜場景應(yīng)用，深度學(xué)習(xí)算法先天存在的許多嚴(yán)重缺陷開始顯現(xiàn)。已有許多專家、技術(shù)人員指出深度學(xué)習(xí)算法是魯棒性差、不可解釋、有NP問題等較多缺陷，特別是還有致命的黑箱存在的大模型、大數(shù)據(jù)、大硬件的算法。清華大學(xué)人工智能研究院院長張鈸院士在呼吁要研制出新一代人工智能文中，也同樣指出深度學(xué)習(xí)算法的上述嚴(yán)重缺陷，文中的深度學(xué)習(xí)算法有時(shí)會(huì)莫名其妙地“將狗識(shí)別為大山”的不可解釋性的例子讓人震驚和難忘。因此，連深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)明人Hinton教授都早在2017年就公開宣布放棄深度學(xué)習(xí)算法，要推倒重來。近期，Hinton教授再次重申了要用新算法替代深度學(xué)習(xí)算法的立場。

由于深度學(xué)習(xí)算法在學(xué)術(shù)上比之前的AI算法有進(jìn)步，特別是在人臉識(shí)別、語音識(shí)別等應(yīng)用場景比較簡單、數(shù)據(jù)量不很大的應(yīng)用中還是有效果，所以有較大的迷惑性，這也是深度學(xué)習(xí)算法很快被炒起來的重要原因。當(dāng)前，許多公司試圖通過研制出越來越大“算力”芯片，以彌補(bǔ)深度學(xué)習(xí)算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類差的作用是有限的，只能使應(yīng)用成本巨增，所產(chǎn)生的高能耗還與碳達(dá)峰、碳中和的目標(biāo)背道而馳。

特別是深度學(xué)習(xí)算法存在的黑箱問題，隨時(shí)會(huì)出現(xiàn)，可讓計(jì)算機(jī)即刻死機(jī)，在安全要求高的場景是不能用的。谷歌公司已經(jīng)宣布深度學(xué)習(xí)算法退出在工業(yè)控制應(yīng)用。黑箱在工業(yè)控制上出現(xiàn)只會(huì)使機(jī)器或生產(chǎn)線可能損壞，但黑箱如在自動(dòng)駕駛等安全要求更高的應(yīng)用場景上出現(xiàn)，不僅可能設(shè)備遭毀，人也可能傷亡。

近日，中國科學(xué)院大學(xué)（國科大）團(tuán)隊(duì)研究發(fā)現(xiàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將成為“病毒軟件”惡意嵌入肆意傳播的載體，并可規(guī)避防病毒引擎的安全掃描。這不僅對(duì)業(yè)界一些人士在費(fèi)心想做大深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以提高深度學(xué)習(xí)的分類能力是打擊，也是對(duì)所有深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用的整體警告。嚴(yán)酷的結(jié)果是：只要黑客需要，他們現(xiàn)在已經(jīng)或今后隨時(shí)可在用深度學(xué)習(xí)算法的人工智能應(yīng)用中嵌入他們的“病毒軟件”，還不能發(fā)現(xiàn)，隨時(shí)任由他們肆意啟動(dòng)“病毒軟件”達(dá)到他們的惡意目的。

    由于深度學(xué)習(xí)算法存在的這些嚴(yán)重問題，不僅在自動(dòng)駕駛等安全要求高的場景，在整個(gè)人工智能應(yīng)用中都應(yīng)該慎用或停用深度學(xué)習(xí)算法，深度學(xué)習(xí)算法在中國人工智能中占主流的時(shí)代應(yīng)該結(jié)束?，F(xiàn)在暫時(shí)還沒有可替代深度學(xué)習(xí)算法的新算法，所以，全社會(huì)急需新的高效安全智能的新一代人工智能通用算法出現(xiàn)。

中國嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事、天津市阿波羅信息技術(shù)有限公司和阿波羅（日本）株式會(huì)社首席科學(xué)家顧澤蒼博士（中國籍）在業(yè)內(nèi)最先發(fā)表論文指出深度學(xué)習(xí)算法存在的缺陷，并依據(jù)自己在日本從事三十多年人工智能積累的經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)深度學(xué)習(xí)算法存在的缺陷獨(dú)自創(chuàng)新發(fā)明出小模型、小數(shù)據(jù)、小硬件的沒有黑箱、不用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類的自律學(xué)習(xí)SDL算法。

自律學(xué)習(xí)SDL算法自2018年8月在北京世界機(jī)器人大會(huì)上正式發(fā)布以來，經(jīng)近三年多的的實(shí)踐檢驗(yàn)，已證明是可廣泛在包括工業(yè)控制和嵌入式系統(tǒng)在內(nèi)的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域簡便使用，是終將可用真正有智能的“智力”芯片替代“算力”芯片的高效安全智能的具有中國知識(shí)產(chǎn)權(quán)的新一代人工智能通用算法。

我聯(lián)盟呼吁國家有關(guān)部門、科研機(jī)構(gòu)、大專院校和人工智能企業(yè)，從中國的國家安全和用戶的權(quán)益考慮，從中國的人工智能的發(fā)展和應(yīng)用出發(fā)，排除深度學(xué)習(xí)算法形成的社會(huì)影響，重視和扶持國內(nèi)自律學(xué)習(xí)SDL算法等具有中國知識(shí)產(chǎn)權(quán)的高效安全智能的新一代人工智能通用算法的研制、推廣和應(yīng)用，早日替換掉深度學(xué)習(xí)算法在國內(nèi)的應(yīng)用，盡快促進(jìn)中國從人工智能的應(yīng)用大國發(fā)展成為人工智能的算法強(qiáng)國。