Arm通過虛擬硬件與新的解決方案導(dǎo)向的產(chǎn)品 帶動物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型

Arm近日發(fā)布Arm^? 物聯(lián)網(wǎng)全面解決方案（Arm Total Solutions for IoT）。這一獨特的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計方法將為嶄新的物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟奠定根基。Arm物聯(lián)網(wǎng)全面解決方案將簡化并導(dǎo)入現(xiàn)代化的軟件開發(fā)，進而為開發(fā)者、OEM廠商以及服務(wù)提供商在物聯(lián)網(wǎng)價值鏈的每個階段加速開發(fā)進程，讓產(chǎn)品設(shè)計周期最多可縮短兩年。

新聞重點：

●   Arm物聯(lián)網(wǎng)全面解決方案通過一套全棧式解決方案，大幅加速產(chǎn)品開發(fā)進程并提高投資回報率

●   Arm虛擬硬件使得開發(fā)無需基于實體芯片進行，促成軟件與硬件的共同設(shè)計，讓產(chǎn)品開發(fā)時間最多縮短兩年

●   Project Centauri作為Arm新的生態(tài)系統(tǒng)計劃，將推動標(biāo)準(zhǔn)與框架，以助力應(yīng)用市場的成長以及擴展物聯(lián)網(wǎng)軟件的創(chuàng)新

Arm物聯(lián)網(wǎng)兼嵌入事業(yè)部副總裁Mohamed Awad表示：“通過徹底改變系統(tǒng)的設(shè)計方法，Arm的獨特定位可以推動新的物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟，其形態(tài)、速度與規(guī)模等方面都足以與智能手機應(yīng)用市場經(jīng)濟相媲美。Arm物聯(lián)網(wǎng)全面解決方案改變了我們?yōu)檎麄€生態(tài)系統(tǒng)提供關(guān)鍵技術(shù)的方法，并展現(xiàn)了我們在軟件方面重大且持續(xù)的投資，進而賦能開發(fā)者開展創(chuàng)新，擴展全球影響力?！?/p>

新的虛擬硬件目標(biāo)可至多縮短產(chǎn)品設(shè)計周期兩年

Arm物聯(lián)網(wǎng)全面解決方案是以有實證基礎(chǔ)的Arm Corstone?為根基，Corstone是一套經(jīng)過驗證且預(yù)先集成的子系統(tǒng)，它已為Arm芯片伙伴超過150個設(shè)計項目加速產(chǎn)品上市進程。Arm物聯(lián)網(wǎng)全面解決方案為軟件開發(fā)者、OEM廠商、服務(wù)提供商帶來Arm虛擬硬件目標(biāo)（Arm Virtual Hardware Targets），該基于云的新服務(wù)可提供Corstone子系統(tǒng)的虛擬模型，使得軟件開發(fā)無需基于實體芯片進行。Arm虛擬硬件為物聯(lián)網(wǎng)及嵌入式平臺帶來現(xiàn)代化敏捷的軟件開發(fā)方法，包括持續(xù)集成/持續(xù)開發(fā)（CI/CD）、DevOps與MLOps，免去投資復(fù)雜的硬件農(nóng)場。

通過基于Arm架構(gòu)SoC的準(zhǔn)確模型提供了模擬內(nèi)存與外設(shè)等機制，軟件的開發(fā)與測試現(xiàn)可在芯片完備之前就著手進行，如此一來，典型的產(chǎn)品設(shè)計周期可以從平均的五年，最多縮短為三年。這讓Arm芯片伙伴能在芯片流片前，取得客戶對芯片的反饋，同時協(xié)助整個物聯(lián)網(wǎng)價值鏈，能在芯片推出之前，輕松地開發(fā)并測試基于最新IP的代碼。

Arm虛擬硬件現(xiàn)可在AWS Marketplace獲取，并計劃于2022年在中國推出。Arm的合作伙伴正在通過這項技術(shù)加速創(chuàng)新，并提速產(chǎn)品上市進程。

根據(jù)用例而設(shè)計 簡化開發(fā)流程

Arm物聯(lián)網(wǎng)全面解決方案是一套專為特定用例而設(shè)計的完整解決方案，讓開發(fā)者可以專注在真正重要的部分，也就是跨不同應(yīng)用和設(shè)備的創(chuàng)新與差異化。它具備簡化設(shè)計流程與產(chǎn)品開發(fā)所需的一切，包括硬件IP、軟件、機器學(xué)習(xí)模型、先進的工具（例如全新虛擬硬件目標(biāo)）、應(yīng)用程序特定的參考代碼，以及來自全球最大的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的支持。

Arm物聯(lián)網(wǎng)全面解決方案的第一套配置已經(jīng)推出，可針對通用計算與機器學(xué)習(xí)工作負載的用例，其中包括一個基于機器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵詞辨識示例。同時，支持來自Arm芯片伙伴基于Arm Corstone-300子系統(tǒng)的多種配置的虛擬硬件目標(biāo)也已就緒，這結(jié)合了Cortex?-M55處理器與Arm Ethos?-U55微神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。

Arm致力于以全面解決方案作為途徑，通過完整的產(chǎn)品路線圖，擘畫強勁的未來產(chǎn)品規(guī)劃，其中覆蓋了語音識別、物件識別等應(yīng)用。

標(biāo)準(zhǔn)化是規(guī)模擴展的關(guān)鍵

為了讓產(chǎn)業(yè)伙伴利用他們在最廣泛的平臺所投資的軟件與服務(wù)，Arm同時也推出Project Centauri，該項目旨在通過針對設(shè)備開機、安全與云集成提供一套設(shè)備與平臺的標(biāo)準(zhǔn)和參考實作，為廣泛的 Arm Cortex-M軟件生態(tài)系統(tǒng)，達成類似Project Cassini為Cortex-A生態(tài)系統(tǒng)作出的貢獻。

Project Centauri的API包括對PSA認證與Open-CMSIS-CDI的支持，這是一套標(biāo)準(zhǔn)的云到設(shè)備規(guī)范，能最大限度地減少啟動不同的云解決方案和實時操作系統(tǒng)所需的開發(fā)工作量。Project Centauri將降低工程開發(fā)成本、加速上市進程、實現(xiàn)大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)部署，并強化Cortex-M生態(tài)系統(tǒng)的安全性。

帶領(lǐng)生態(tài)系統(tǒng)進入新的物聯(lián)網(wǎng)時代

基于Arm Cortex-M架構(gòu)的芯片出貨量迄今已超過700億顆，并仍在持續(xù)增長中。根據(jù)Mordor Intelligence的數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)芯片的平均復(fù)合年增長率（CAGR）將在2026年達到近15%。為順應(yīng)這一增長機遇，Arm專注于確保生態(tài)系統(tǒng)能不斷地處于加速物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的前沿，通過擴展Arm IP的可得性，讓不同類型的企業(yè)都能借助Arm物聯(lián)網(wǎng)全面解決方案以及包括Arm Flexible Access在內(nèi)的項目進行創(chuàng)新。

Arm物聯(lián)網(wǎng)全面解決方案代表了物聯(lián)網(wǎng)新時代的起點——一個軟件與硬件在系統(tǒng)層面真正共同設(shè)計的時代。Arm獨特的定位得以聯(lián)合軟件與硬件開發(fā)者打造場景定義的計算，并釋放物聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟效益。從智能手機到數(shù)據(jù)中心，再到當(dāng)前的物聯(lián)網(wǎng)，不論計算在何處發(fā)生，在設(shè)計過程中將系統(tǒng)納入考量，對于加速創(chuàng)新和充分利用Arm生態(tài)系統(tǒng)提供的專用處理能力將是一大關(guān)鍵。

合作伙伴證言：

“Alif Semiconductor致力于為開發(fā)者提供可實現(xiàn)高效人工智能/機器學(xué)習(xí)及長待機時間的下一代安全物聯(lián)網(wǎng)解決方案。Arm虛擬硬件帶來一種創(chuàng)新的方式，使我們的客戶和軟件合作伙伴能夠在云端對人工智能模型進行重復(fù)訓(xùn)練和調(diào)試，獲取我們特定系統(tǒng)級芯片系統(tǒng)配置的理想計算周期數(shù)，并將其與我們在芯片上測量的實際周期數(shù)進行對比。這種新方法將助力開發(fā)者節(jié)省時間并優(yōu)化設(shè)計?！?/p>

Alif Semiconductor高級市場總監(jiān)Mark Rootz

“Arm物聯(lián)網(wǎng)全面解決方案有望助力全球開發(fā)者社區(qū)進一步釋放創(chuàng)造力，推動Arduino所一貫熱衷的創(chuàng)新精神。通過簡化并加速開發(fā)、減少碎片化以及賦能開發(fā)者快速高效地打造新產(chǎn)品，Arm及其生態(tài)伙伴正在推動物聯(lián)網(wǎng)的下一輪創(chuàng)新，以實現(xiàn)更高的投資回報水平。”

Arduino首席執(zhí)行官Fabio Violante

“實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的潛力需要盡可能快速、小巧且低功率的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Arm虛擬硬件將賦能Deeplite引擎創(chuàng)建更高性能、更高能效的人工智能模型，進而助力開發(fā)者在面向所有垂直市場的用例進行設(shè)計時能夠突破界限。”

Deeplite.ai聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席產(chǎn)品官Davis Sawyer

“物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的音頻創(chuàng)新潛力巨大，尤其是通過使用機器學(xué)習(xí)。Arm虛擬硬件使我們能夠在開發(fā)周期中更早地開始為新款A(yù)rm處理器進行移植和優(yōu)化。我們相信Arm物聯(lián)網(wǎng)全面解決方案將通過自適應(yīng)噪聲干擾消除、聲音事件識別和聲學(xué)場景適應(yīng)等革新功能，助力加快客戶的上市時間，并讓終端用戶能更快地體驗到最新應(yīng)用?！?/p>

DSP Concepts創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Paul Beckman

“Arm虛擬硬件正在為嵌入式領(lǐng)域帶來革新功能。通過與Edge Impulse的現(xiàn)代嵌入式機器學(xué)習(xí)方法相結(jié)合，如此前有未見的方式讓我們?yōu)閸湫碌膭?chuàng)新成果鋪平了道路?！?/p>

Edge Impulse聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Zach Shelby

“奇景光電永遠在線的智能傳感產(chǎn)品提供了尖端的人工智能計算能力，同時保持低功耗、低帶寬和對隱私數(shù)據(jù)的保護。我們與Arm在其邊緣人工智能生態(tài)系統(tǒng)的合作將可助力我們滿足這些需求，并促成我們的WiseEye解決方案，這項技術(shù)開發(fā)采用了Arm物聯(lián)網(wǎng)全面解決方案設(shè)計方式，從而提供市場領(lǐng)先的功能。通過Arm虛擬硬件目標(biāo)，我們與生態(tài)系統(tǒng)的開發(fā)人員都能夠在芯片完成前著手進行軟件開發(fā)，大幅縮短了產(chǎn)品上市時間?！薄?/p>

奇景光電（Himax）研發(fā)副總裁 陳有棟

“L2S2托管型醫(yī)療設(shè)備云（MMDC）旨在克服健康科技開發(fā)和部署方面的障礙，并提供相應(yīng)的工具以助力實現(xiàn)超快速的硬件和軟件開發(fā)。Arm虛擬硬件的推出令人振奮，它使設(shè)備數(shù)據(jù)系統(tǒng)能夠在設(shè)備硬件完成前，通過模擬大規(guī)模部署進行壓力測試，消除可能延誤臨床試驗和監(jiān)管審批的系統(tǒng)故障?！?/p>

L2S2首席執(zhí)行官Philip Gaffney

“Linaro與Arm在Trusted Firmware、MCUboot和OpenCMSIS-pack等技術(shù)上一直緊密合作，為人工智能驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備奠定經(jīng)全面測試的安全基礎(chǔ)。今日的發(fā)布讓我們?yōu)橹老?，我們相信Arm物聯(lián)網(wǎng)全面解決方案將助推開發(fā)者的創(chuàng)新，并進一步加速強大且安全的基于Arm架構(gòu)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備部署。”

Linaro業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁Andrea Gallo

“針對一系列新興的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，系統(tǒng)工程師需要通過機器學(xué)習(xí)，從傳感器數(shù)據(jù)生成具有實踐性的洞見。Arm虛擬硬件目標(biāo)和Qeexo AutoML將相輔相成地助力工程師更早地進行性能評估、設(shè)計探索和優(yōu)化，從而在基于Arm架構(gòu)的處理器上實現(xiàn)高性能的機器學(xué)習(xí)?！?/p>

Qeexo機器學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)總監(jiān)Elias Fallon

“Sondrel已與Arm合作近20年，也是Arm認證設(shè)計合作伙伴計劃的首家成員。Arm Corstone使我們能夠獲取預(yù)集成和驗證的IP組件，進而讓我們能夠以更低的成本，簡化并加速端到端芯片服務(wù)的交付。如今Arm物聯(lián)網(wǎng)全面解決方案通過Arm虛擬硬件推出了新功能，使我們的客戶能夠在芯片完成前就開始著手軟件開發(fā)和集成工作。”

Sondrel首席執(zhí)行官Graham Curren

“機器學(xué)習(xí)將成為未來物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用發(fā)展的關(guān)鍵力量。Arm虛擬硬件使我們能夠面向新的Cortex-M55和Ethos-U55進行庫的開發(fā)和測試，并在芯片完成前就能支持這些新款處理器，也使開發(fā)者能夠更早地在其產(chǎn)品設(shè)計中采用這些技術(shù)?！?/p>

TensorFlow Mobile技術(shù)主管Pete Warden