美國(guó)制裁讓英偉達(dá)退出中國(guó)：誰(shuí)會(huì)挺身而出？

美國(guó)芯片制裁收緊對(duì)高端AI GPU出口市場(chǎng)造成沖擊，可能導(dǎo)致中國(guó)AI和大語(yǔ)言模型（LLM）行業(yè)短期供應(yīng)短缺和成本上升。 然而，長(zhǎng)期影響可能有利于中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展，促使中國(guó)人工智能芯片制造商通過(guò)國(guó)內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新?tīng)?zhēng)取進(jìn)口替代。

Nvidia是GPU市場(chǎng)的主導(dǎo)力量，目前占據(jù)全球獨(dú)立顯卡市場(chǎng)80%的驚人份額。 這一據(jù)點(diǎn)延伸至高端AI GPU領(lǐng)域，在H100、A100、V100等模型的AI算法訓(xùn)練方面具有相當(dāng)大的影響力。

IDC中國(guó)的最新數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)，中國(guó)加速計(jì)算市場(chǎng)目前價(jià)值31億美元，預(yù)計(jì)到2027年將達(dá)到164億美元。此外，IDC報(bào)告稱，2023年上半年，國(guó)內(nèi)研發(fā)的AI加速卡將達(dá)到5萬(wàn)張。中國(guó)人工智能服務(wù)器的使用量約占中國(guó)整體服務(wù)器市場(chǎng)的10%。

考慮到 2022 年全年數(shù)據(jù)，IDC 估計(jì)中國(guó) AI 加速卡出貨量約為 109 萬(wàn)張。 其中，英偉達(dá)保持著 85% 的份額，華為占 10%。 相比之下，百度、寒武紀(jì)和上海燧原科技分別占比約2%、1%和1%。

然而，盡管英偉達(dá)在中國(guó)擁有近 90% 的市場(chǎng)份額，但最近美國(guó)的制裁引發(fā)了人們對(duì)該公司可能退出市場(chǎng)的擔(dān)憂，并引發(fā)了一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：誰(shuí)最有能力填補(bǔ)這一巨大空白？

盡管中國(guó)的人工智能客戶在過(guò)去的2-3年里積累了相當(dāng)數(shù)量的高端人工智能GPU，但情況可能并不像看起來(lái)那么簡(jiǎn)單。 英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛在接受英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》采訪時(shí)強(qiáng)調(diào)，美國(guó)必須謹(jǐn)慎行事。 他強(qiáng)調(diào)，如果中國(guó)獲得美國(guó)采購(gòu)的機(jī)會(huì)受到阻礙，它將被迫發(fā)展自己的技術(shù)。

以華為為代表的硬件企業(yè)正在積極構(gòu)建中國(guó)人工智能基礎(chǔ)生態(tài)系統(tǒng)。 其中，Ascend系列是華為AI能力的核心部分。 華為的目標(biāo)是成為英偉達(dá)生態(tài)系統(tǒng)之外的“替代選擇”。

近年來(lái)，Ascend系列擴(kuò)大了范圍，并將重點(diǎn)轉(zhuǎn)向與開(kāi)源社區(qū)的合作，偏離了Nvidia的做法。 華為尋求解決硬件供應(yīng)鏈問(wèn)題，并積極挑戰(zhàn)英偉達(dá)的生態(tài)系統(tǒng)主導(dǎo)地位。

據(jù)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道、北京商報(bào)報(bào)道，PyTorch基金會(huì)近日宣布華為作為首要會(huì)員加入。 華為的入會(huì)不僅是中國(guó)第一個(gè)，也是全球第十個(gè)。 此舉讓人們深入了解華為不斷發(fā)展的Ascend發(fā)展戰(zhàn)略及其在生成式人工智能領(lǐng)域的雄心。

PyTorch是全球知名的人工智能框架，由Meta于2016年推出。除PyTorch外，谷歌于2015年發(fā)布了TensorFlow，華為于2020年推出了MindSpore。諸如此類的開(kāi)源基金會(huì)匯聚了頂尖人才，推動(dòng)了人工智能的建設(shè)。 的開(kāi)放生態(tài)系統(tǒng)。

在算力方面，華為開(kāi)發(fā)了基于Arm架構(gòu)的鯤鵬服務(wù)器CPU，以及升騰AI芯片。 圍繞鯤鵬和升騰，華為正在構(gòu)建新的計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)。 華為的目標(biāo)是AI計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，隨著生成式AI的出現(xiàn)，升騰計(jì)算系統(tǒng)正在經(jīng)歷快速增長(zhǎng)。

華為內(nèi)部人士向中國(guó)媒體透露，Ascend歷史上走的是英偉達(dá)的路線，從頭開(kāi)始創(chuàng)建整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。 這種方法的困難包括高成本以及說(shuō)服 Nvidia 客戶轉(zhuǎn)向 Ascend 生態(tài)系統(tǒng)的挑戰(zhàn)。

如今，Ascend正在效仿鯤鵬的開(kāi)源路線，與全球開(kāi)源社區(qū)建立更緊密的合作。 例如，許多之前在 PyTorch 上建立業(yè)務(wù)的客戶發(fā)現(xiàn)向華為 Ascend 生態(tài)系統(tǒng)的過(guò)渡更加可行且成本更低。

Nvidia 在 CUDA 平臺(tái)上構(gòu)建了強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)。 英特爾、AMD、華為等公司正在努力占領(lǐng)人工智能計(jì)算市場(chǎng)的一部分。

當(dāng)前，生成式AI需求激增、算力短缺、美國(guó)芯片出口禁令等，給Ascend系列等中國(guó)AI芯片帶來(lái)了新的機(jī)遇。

為了在短期內(nèi)大規(guī)模擴(kuò)張，與多個(gè)成熟的開(kāi)源社區(qū)密切合作似乎是首選方法。 該策略可以顯著降低客戶的采用門檻。

Ascend 一直兼容各種 AI 框架，但許多客戶更喜歡 PyTorch 來(lái)適應(yīng)他們的 AI 解決方案。 一般來(lái)說(shuō)，中國(guó)客戶傾向于與多家硬件提供商合作，但很大一部分已經(jīng)采用了升騰。

中國(guó)媒體援引行業(yè)消息人士的話說(shuō)，中國(guó)人工智能客戶測(cè)試本土人工智能芯片是一種常見(jiàn)做法。 盡管遷移過(guò)程可能需要 2-3 年甚至更長(zhǎng)時(shí)間，但 Ascend 和 PyTorch 開(kāi)源社區(qū)之間日益增強(qiáng)的協(xié)同作用預(yù)計(jì)將顯著減少與 AI 客戶開(kāi)發(fā)和遷移相關(guān)的費(fèi)用和復(fù)雜性。