AI+行業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新,服務(wù)千行百業(yè)智能化升級

在今年的中國人工智能城市評估排行榜中，北京位居首位，杭州和深圳分別位列第二位和第三位。其中，北京在大模型領(lǐng)域表現(xiàn)突出，聚集了大批大模型企業(yè)，推出諸多具有代表性的大模型及應(yīng)用產(chǎn)品，為中國大模型研發(fā)和應(yīng)用提供強勁動力。此外，位居TOP10 的城市還有上海，蘇州，廣州，濟南，合肥、重慶和成都。從全球來看，AI 硬件市場( 服務(wù)器) 規(guī)模將從2022年的195 億美元增長到2026 年的347 億美元，五年年復(fù)合增長率達17.3%。

AI 大模型迭代速度越來越快，廠商對智能算力投入大幅增加，支持存儲和訓(xùn)練的高端AI 服務(wù)器的需求激增。不少AI 服務(wù)器廠商今年訂單都集中在高端AI 服務(wù)器上。

AI 在醫(yī)療保健領(lǐng)域推動了診斷和藥物發(fā)現(xiàn)方面的進步。AI 的診斷工具，如PathAI 的系統(tǒng)，大大提高了癌癥的檢出率。此外，像Atomwise 這樣的AI 驅(qū)動的藥物發(fā)現(xiàn)平臺加速了潛在治療方法的識別。

AI 在金融領(lǐng)域也發(fā)揮著作用。Virtu Financial 等高頻交易公司采用AI 算法進行更精確的交易決策。與此同時，人工智能欺詐檢測解決方案增強了金融機構(gòu)打擊欺詐交易的能力。

在新能源汽車自動駕駛領(lǐng)域，特斯拉和Waymo 等公司憑借自動駕駛汽車的進步占據(jù)了中心舞臺。特斯拉的全自動駕駛（FSD）系統(tǒng)得到了關(guān)鍵的更新，使其更接近自動駕駛功能。與此同時，Waymo 將其自動叫車服務(wù)擴展到更多的城市，突破了自動駕駛技術(shù)的界限。教育部門將人工智能用于個性化學(xué)習(xí)體驗。

Coursera和edX等平臺利用人工智能向個人學(xué)習(xí)者推薦課程和調(diào)整內(nèi)容，增強在線學(xué)習(xí)體驗。此外，以Proctorio為例的人工智能驅(qū)動的評估工具旨在保持在線考試的學(xué)術(shù)誠信。

在硬件上，GPU需求使世界領(lǐng)先廠商Nvidia（英偉達）進入了萬億美元市值圈，其芯片在AI 研究中的使用量比所有其它替代品加起來多19倍?！靶酒瑧?zhàn)爭”也迫使行業(yè)進行調(diào)整，NVIDIA、英特爾和AMD 都在為其龐大的中國客戶群創(chuàng)建符合制裁要求的特殊芯片。

還記得2022 年英偉達(Nvidia) 推出H100 芯片，強大的性能使其價值每塊4 萬美元。但H100 推出的時間似乎相當糟糕，當時企業(yè)正在絞盡腦汁削減成本，美國通脹也呈無法遏制之勢。但2022 年底ChatGPT 的到來改變了一切。

2023 年5 月，英偉達曾給出110 億美元的營收預(yù)期，當時就震驚了整個華爾街，英偉達的實際成績甚至遠高于預(yù)期，其市值也是在那時突破了萬億美元。黃仁勛由此成為歷史上第一個市值觸達萬億美元的華人企業(yè)家，英偉達也成為歷史上第一個萬億美元的芯片公司。

此外，英偉達還創(chuàng)造了芯片行業(yè)的一個里程碑時刻——英偉達的季度營收首次超過英特爾的129 億美元，這代表無晶圓廠的芯片設(shè)計公司戰(zhàn)勝IDM( 垂直整合模式) 巨頭。

在全球AI 大模型競爭激烈的今年，底層算力需求暴增，而英偉達作為主力算力提供商，成為這場AI 大模型浪潮中的最大贏家。而新季度的超預(yù)期表現(xiàn)也再次讓英偉達一騎絕塵，坐穩(wěn)AI 的頭把交椅。

在風投融資和二級市場上，在科技公司估值暴跌之際，專注于生成式人工智能應(yīng)用( 包括視頻、文本和編碼)的人工智能初創(chuàng)公司從風投和企業(yè)投資者那里籌集了超過180 億美元資金。

在二級市場上，蘋果、微軟、英偉達、Meta 等科技巨頭受益AI 浪潮打開想象空間，股價不斷創(chuàng)下新高也助推納斯達克指數(shù)不斷向上。

在經(jīng)濟上，AI 現(xiàn)在被視為未來增長的驅(qū)動力，并創(chuàng)造了新的產(chǎn)業(yè)，并需要公平分配人工智能的利益。未來的工作格局預(yù)計將發(fā)生變化，重點關(guān)注人類人工智能的協(xié)作、戰(zhàn)略和創(chuàng)造力。

但AI 和就業(yè)之間的相互作用見證了巨大的變化，其特點是自動化程度的提高和就業(yè)市場動態(tài)的轉(zhuǎn)變。AI在各行各業(yè)的日常任務(wù)自動化中的使用提高了效率，但也引發(fā)了人們對自身工作崗位流失的擔憂，尤其是在涉及重復(fù)任務(wù)的角色中。這一轉(zhuǎn)變促使人工智能維護、監(jiān)督和道德治理出現(xiàn)了新的機會。

隨著AI 在工作場所監(jiān)控和績效評估中的部署引發(fā)了對工人權(quán)利和隱私的擔憂，倫理考慮變得至關(guān)重要。勞動力市場也見證了人工智能驅(qū)動平臺的激增，引發(fā)了關(guān)于工作穩(wěn)定性和監(jiān)管框架保護零工工人必要性的辯論。

2024 年，隨著多模態(tài)技術(shù)的不斷發(fā)展，AI 模型將迎接更加復(fù)雜多樣化的交互場景，并有望在智能家居、智慧城市、醫(yī)療診斷、自動駕駛等領(lǐng)域打開全新的應(yīng)用空間。根據(jù)專業(yè)人士預(yù)測，未來大模型的發(fā)展將有三大趨勢，一是通用大模型性能提升和優(yōu)化進一步深入，大模型將進入萬億參數(shù)，采用萬卡以上集群進行訓(xùn)練，性能進一步提升，同時圍繞不同應(yīng)用場景進行模型調(diào)優(yōu)；二是大模型的思考和探索能力將進一步提升，應(yīng)用將從簡單智能應(yīng)用向復(fù)雜智能應(yīng)用邁進；三是大模型的超級應(yīng)用將出現(xiàn)，將整合內(nèi)容生成、語義理解、推理、記憶、自主意識等能力，提供體驗感極強的智能服務(wù)，智能數(shù)字人或機器人等將成為經(jīng)濟社會各領(lǐng)域的標配。同時也表示，企業(yè)不能盲目跟風，需要解決自身已有的基礎(chǔ)產(chǎn)品和用戶群體在AI 領(lǐng)域的訴求。而目前的大模型區(qū)別不大，用戶難以區(qū)分與抉擇找到適合自身的產(chǎn)品。在未來，企業(yè)只有通過優(yōu)化大模型產(chǎn)品去提高用戶工作效率，減少生產(chǎn)成本，切實地為客戶解決問題，才能脫穎而出，這也是大模型真正的發(fā)展方向。

根據(jù)專業(yè)報告判斷未來人工智能軟件基礎(chǔ)設(shè)施將呈現(xiàn)四大發(fā)展趨勢。第一，為多元化算力，提供更多無縫的兼容性適配，以應(yīng)用為導(dǎo)向升級人工智能算力體系。

第二，結(jié)合不同行業(yè)的特點做框架、模型、數(shù)據(jù)的垂直整合，支持人工智能能力在行業(yè)的落地；第三，降低人工智能開發(fā)門檻，推進低代碼或智能輔助編程工具的發(fā)展，優(yōu)化API 接口性能；第四，推進數(shù)據(jù)維度的開源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的開源、開放，為全社會創(chuàng)造價值。

總體來說，2023 年是AI 崛起并不斷變革之年，這項技術(shù)帶來的機遇既廣泛又復(fù)雜。展望未來，我們需謹慎并負責的使用AI，并不斷在可控范圍內(nèi)創(chuàng)新它，并繼續(xù)以造福全人類的方式推動創(chuàng)新。

（本文來源于EEPW 2024年1月期）