零售連鎖數(shù)智化啟程 指標(biāo)平臺+智能分析重塑業(yè)務(wù)洞察力

隨著零售連鎖企業(yè)全面步入數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用的深入探索遭遇了重重挑戰(zhàn)。某零售連鎖企業(yè)的CIO坦言：“企業(yè)內(nèi)部各部門對于在營門店數(shù)量、門店盈利率及運營成本等關(guān)鍵指標(biāo)的計算方式存在顯著差異，這不僅導(dǎo)致了部門間數(shù)據(jù)沖突頻發(fā)，更使得數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性飽受質(zhì)疑。企業(yè)的BI系統(tǒng)已承載超過2000個數(shù)據(jù)集，服務(wù)器因此不堪重負，報表運行遲緩，業(yè)務(wù)部門對此頗有微詞。盡管我們曾考慮增加服務(wù)器資源以應(yīng)對這一困境，但高昂的成本及無法從根本上解決問題的現(xiàn)實，讓我們不得不另尋出路。”

正如該CIO表述數(shù)據(jù)困境已成為制約業(yè)務(wù)發(fā)展的瓶頸，業(yè)務(wù)需求分散且缺乏系統(tǒng)整合，使得數(shù)據(jù)分析服務(wù)難以發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)，業(yè)務(wù)價值難以充分展現(xiàn)；同時，BI報表中的數(shù)據(jù)集數(shù)量急劇膨脹，短短一兩年內(nèi)便突破9000條大關(guān)，數(shù)據(jù)管理成本隨之飆升，給企業(yè)帶來了沉重的負擔(dān)。為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，企業(yè)不得已增派5-6名分析人員，但資源配置效率低下，資源浪費問題依然嚴(yán)重。此外，數(shù)據(jù)團隊在處理海量重復(fù)及一次性需求時陷入效率低谷，如同陷入泥潭難以自拔，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化成為了一項艱巨的任務(wù)。

面對當(dāng)前的挑戰(zhàn)，"不得不另尋出路"究竟何在？構(gòu)建一個能夠深化業(yè)務(wù)洞察的指標(biāo)平臺，并結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)智化的智能督導(dǎo)助手，或許正是值得深入探索并迅速實施的解決方案。

深化業(yè)務(wù)洞察 搭建全場景覆蓋的指標(biāo)平臺

數(shù)勢科技指標(biāo)平臺SwiftMetrics是指標(biāo)定義、開發(fā)、管理和應(yīng)用的一站式平臺，提升指標(biāo)開發(fā)和管理效率，以統(tǒng)一可信的指標(biāo)為基礎(chǔ)，幫助業(yè)務(wù)低門檻直接用數(shù)。上文提到在沒有指標(biāo)平臺時，每個部門對在營門店數(shù)，門店盈利率，門店運營成本等，計算方式都不一樣。經(jīng)常會出現(xiàn)每個部門出的數(shù)據(jù)不一致，出現(xiàn)部門之間數(shù)據(jù)打架的問題，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性總會受到質(zhì)疑。通過指標(biāo)平臺的建設(shè)，IT團隊深入業(yè)務(wù)核心，將關(guān)注的場景進行歸納總結(jié)，形成了一套精準(zhǔn)的指標(biāo)體系。每個指標(biāo)精準(zhǔn)反映業(yè)務(wù)狀況。以指標(biāo)為引擎，數(shù)據(jù)分析服務(wù)得以高效運轉(zhuǎn)，另一方面消除了部門間數(shù)據(jù)沖突和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的質(zhì)疑，大幅提升了數(shù)據(jù)溝通效率。

為該零售連鎖企業(yè)成功構(gòu)建指標(biāo)平臺后，實現(xiàn)了所有經(jīng)營領(lǐng)域數(shù)據(jù)的統(tǒng)一歸口管理。據(jù)悉為確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性，企業(yè)內(nèi)部已明令禁止私自搭建經(jīng)營域ETL的行為，并全面停用了舊有的數(shù)據(jù)集。這一重要舉措不僅保證了數(shù)據(jù)看板的高度一致性，還統(tǒng)一了團隊對于數(shù)據(jù)的理解和認(rèn)知，極大程度上簡化了數(shù)據(jù)檢索與應(yīng)用的流程。針對部分業(yè)務(wù)場景缺乏現(xiàn)成數(shù)據(jù)看板的問題，推出了自助取數(shù)平臺。這一平臺賦予了業(yè)務(wù)部門自主下載數(shù)據(jù)、進行靈活分析的能力，無需再依賴或等待開發(fā)團隊的介入。這一系列的變革措施，不僅顯著提升了業(yè)務(wù)部門的工作效率，還通過指標(biāo)多維分析，全面賦能加盟商爆款打造，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了堅實的基礎(chǔ)。

賦能新品爆款打造 全域指標(biāo)多維分析實戰(zhàn)效果

門店的運營狀況如同零售連鎖品牌的命脈，直接反映出品牌形象及市場表現(xiàn)。然而，傳統(tǒng)的管理模式已跟不上時代的節(jié)奏，難以準(zhǔn)確捕捉一線市場的即時變化，造成決策與市場需求之間存在難以跨越的差距。以往，品牌方在制定策略時過度依賴管理團隊的經(jīng)驗和主觀判斷，這不僅引發(fā)了不必要的嘗試與波折，還未能充分保障加盟商的核心利益，使加盟商的經(jīng)營陷入風(fēng)險之中。某產(chǎn)品是否具有成為爆品的潛力？是否值得追加投資進行打造？以往，這些決策往往依賴于經(jīng)驗，導(dǎo)致加盟商盲目跟進，卻未能獲得實際利益與價值。

然而，自從某零售連鎖品牌部署了數(shù)勢科技指標(biāo)平臺后，這一切都發(fā)生了改變。在一次新品上新的過程中，該零售連鎖總部通過平臺采集外賣運營數(shù)據(jù)，對商品名稱進行清洗和映射，以準(zhǔn)確識別新品的市場表現(xiàn)。同時，他們將門店、外賣、消費者滿意度、產(chǎn)品等多個指標(biāo)進行多維度分析，以全面評估新品的潛力。在新品上新的第3天，根據(jù)銷量和用戶評價的綜合表現(xiàn)，管理層迅速做出了打造爆款的決策。他們立即同步加盟商，將營銷投入從20萬增加到200萬。據(jù)不完全統(tǒng)計，此次營銷在上新期間帶來了高達900萬元的銷售額。這一成功案例充分展示了數(shù)字化戰(zhàn)略在新品爆款打造中的巨大價值。從產(chǎn)品上新到爆品預(yù)測及營銷部署，提供了全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)指標(biāo)支持，幫助加盟商獲得了實實在在的回報。

除了從指標(biāo)層面重塑并強化業(yè)務(wù)洞察力，我們還需緊密結(jié)合實際業(yè)務(wù)場景，推動數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。在連鎖加盟行業(yè)中，督導(dǎo)作為連接企業(yè)與加盟商的橋梁，扮演著至關(guān)重要的角色。因此，如何通過數(shù)智化產(chǎn)品提升督導(dǎo)的巡店效率與檢查質(zhì)量，為督導(dǎo)工作賦能至關(guān)重要。

業(yè)務(wù)數(shù)智化升級 構(gòu)建智能督導(dǎo)助手

門店督導(dǎo)在日常工作中往往都面臨以下幾個挑戰(zhàn)：首先，信息獲取困難，督導(dǎo)在巡店前需要獲取門店的基礎(chǔ)信息、業(yè)績表現(xiàn)和存在的問題，但目前缺乏有效的工具和系統(tǒng)支持；其次，督導(dǎo)能力差異顯著，這直接影響了他們對門店經(jīng)營的分析和指導(dǎo)能力；再者，新督導(dǎo)培訓(xùn)面臨難題，新入職的督導(dǎo)需要快速熟悉運營標(biāo)準(zhǔn)操作程序（SOP）和策略，但目前缺少有效的平臺和內(nèi)容來支持他們的快速培訓(xùn)和培養(yǎng)。這些挑戰(zhàn)導(dǎo)致了一系列嚴(yán)重后果：新開門店由于業(yè)績不達標(biāo)，加盟商對品牌失去信心；老門店則面臨商圈變更和消費者線上轉(zhuǎn)移的雙重壓力，業(yè)績下滑，進一步影響了加盟商對品牌的信任。

數(shù)勢科技基于智能分析助手（SwiftAgent）為該零售連鎖品牌成功部署了智能督導(dǎo)助手，該產(chǎn)品與指標(biāo)平臺無縫集成，全面考慮了一線督導(dǎo)的實際使用習(xí)慣，旨在大幅度提升工作效率和督導(dǎo)效果。其核心功能包括：

幫助門店督導(dǎo)進行目標(biāo)設(shè)定與智能分析，督導(dǎo)可以在產(chǎn)品中進行不同門店的目標(biāo)分析，如各門店的月度達成情況，并通過自然語言的形式詢問輕松獲取門店的排名分析。這一功能使得督導(dǎo)人員能夠迅速了解各門店的運營狀況，為后續(xù)的巡檢任務(wù)制定提供有力支持。

門店異?？焖贇w因與推送，當(dāng)督導(dǎo)人員發(fā)現(xiàn)門店存在問題時，智能督導(dǎo)助手的知識庫功能將發(fā)揮重要作用。督導(dǎo)人員可以查詢知識庫，檢索門店的詳細信息，如負責(zé)人、地址等，以便制定更詳細的巡店計劃。這一步驟有助于督導(dǎo)人員更全面地了解門店背景，為后續(xù)的現(xiàn)場巡檢做好充分準(zhǔn)備。另一方面，也可以通過移動端一鍵將這些異常情況推送給相關(guān)負責(zé)人，確保問題得到及時關(guān)注和處理。

巡檢任務(wù)高效制定與移動端執(zhí)行，在到達門店后，督導(dǎo)人員可以使用移動端，通過語音、自然語言的形式查詢門店的具體情況，如營收利潤、衛(wèi)生情況、服務(wù)質(zhì)量、產(chǎn)品品質(zhì)等。這一功能使得督導(dǎo)人員能夠迅速發(fā)現(xiàn)問題，如門店收入下降可能是由于未完成新品上線動作或衛(wèi)生質(zhì)量不達標(biāo)等。智能督導(dǎo)助手的指標(biāo)歸因體系將幫助督導(dǎo)人員準(zhǔn)確識別每個門店的異常指標(biāo)。

稽核復(fù)盤與數(shù)據(jù)對比分析，在一兩個月的檢查之后，督導(dǎo)人員可以使用智能督導(dǎo)助手進行門店稽查前后的對比分析。通過自然語言的問詢，督導(dǎo)同事可以輕松實現(xiàn)對門店在稽查前后運營情況的對比分析，從而更好地洞察每一家門店的經(jīng)營優(yōu)化表現(xiàn)。這一功能為督導(dǎo)人員提供了有力的數(shù)據(jù)支持，幫助他們制定更精準(zhǔn)的運營策略。

關(guān)于數(shù)勢科技

數(shù)勢科技專注于為全球客戶提供高效、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)智能解決方案。公司憑借在大金融、高科技制造和泛零售等領(lǐng)域的深厚技術(shù)積累和行業(yè)經(jīng)驗，已成功推出基于大模型增強的智能分析助手（SwiftAgent）、智能指標(biāo)平臺（SwiftMetrics）、智能標(biāo)簽平臺（SwiftXDP）及智能營銷平臺（SwiftMKT）等一系列創(chuàng)新產(chǎn)品，有效提升了企業(yè)的數(shù)字化決策效率和運營能力。目前，數(shù)勢科技已服務(wù)眾多行業(yè)頭部客戶，代表客戶有民生銀行、江蘇銀行、中原銀行、中金、平安、中信建投、國信證券、海通證券、沃爾瑪/山姆、胖東來、永輝、絕味食品、書亦燒仙草、霸王茶姬、益禾堂等。助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化升級，打造業(yè)務(wù)增長新引擎。