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研究人員開發(fā)出高精度GPS系統(tǒng)

作者: 時(shí)間:2013-02-19 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

馬德里卡洛斯三世大學(xué)(Universidad Carlos III de Madrid)的研究人員近日開發(fā)出一款汽車導(dǎo)航系統(tǒng),這款導(dǎo)航系統(tǒng)比之普通的,在對車輛定位性能方面要高出90%,并且其成本低廉,可安裝在任何車輛中。這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用前景廣泛,今后將能夠?qū)崿F(xiàn)包括:合作駕駛、自動(dòng)避開行人、碰撞警告等功能。

該系統(tǒng)將(或GNSS,全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng))與三個(gè)加速計(jì)和三個(gè)陀螺儀組成的慣性測量單元(IMU,Inertial Measurement Unit)進(jìn)行整合,在繁雜的城市交通環(huán)境下利用卡爾曼濾波(Unscented Kalman filter)檢測出物體的位置、速度。該整合型導(dǎo)航系統(tǒng)由應(yīng)用人工智能組(Applied Artificial Intelligence Group)以及系統(tǒng)智能實(shí)驗(yàn)室(Systems Intelligence Laboratory)聯(lián)合開發(fā)。

研究人員稱,目前該系統(tǒng)在危機(jī)情況下對車輛定位的準(zhǔn)確率高達(dá)90%,但會稍有浮動(dòng),這取決于天氣及空氣中各種電磁波的干擾強(qiáng)度。

目前商業(yè)化的GPS導(dǎo)航儀,在空曠地帶,接收器從衛(wèi)星接受到的車輛位置數(shù)據(jù)與實(shí)際位置偏差大約為15米,而在城市繁雜路況中,定位誤差則上升到了50米,這是由于信號反彈時(shí)被建筑物、樹木、狹窄街道等阻擋。

因此,目前汽車使用的GPS導(dǎo)航儀最大的弊端就是在特殊情況下的信號損失。當(dāng)車輛駛?cè)胨淼乐?,?dǎo)航接收器無法收到衛(wèi)星信號,這時(shí)智能交通系統(tǒng)則無法發(fā)揮保護(hù)行人安全的作用。

目前能夠勉強(qiáng)解決這個(gè)問題的方法就是利用城市地圖對車輛作出大致定位,雖然誤差較大,但至少能夠使通訊保持連接狀態(tài)。

本文所描述的新型導(dǎo)航系統(tǒng)則能夠在城市交通情況下將汽車導(dǎo)航位置精確到1至2米。
系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

系統(tǒng)結(jié)構(gòu):通常情況下,左側(cè)傳感器中的數(shù)據(jù)傳遞至右側(cè)傳感器信息細(xì)化處理模塊(紫色)。大量數(shù)據(jù)會儲存于該模塊中并進(jìn)行前后信息對比,該模塊能夠訪問系統(tǒng)中的所有組件信息,得出的評估結(jié)果將傳輸至右側(cè)評估單元(淡黃色),該單元做出評估后將結(jié)果反饋給左側(cè)傳感器信息細(xì)化處理模塊。

圖中的箭頭代表數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程,實(shí)線代表由傳感器捕獲的原始數(shù)據(jù),藍(lán)色虛線代表經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)(原始數(shù)據(jù)經(jīng)過補(bǔ)償處理并優(yōu)化)。其他虛線代表這些數(shù)據(jù)通過過濾器或其它算法經(jīng)過加工所得。

該軟件利用搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行前后多時(shí)刻的對比,再輔以強(qiáng)大的算法,消除由GPS接收機(jī)接收衛(wèi)星信號時(shí)的信號損失及瞬時(shí)偏差。

目前,研究人員已經(jīng)開發(fā)出一款原型系統(tǒng),能夠安裝在任何車輛中。他們的目標(biāo)是獲取盡可能多的路況及位置信息并將它們進(jìn)行交互,并使之為人們所用。為了達(dá)到這一目的,研究人員采用一臺光學(xué)相機(jī),紅外線及激光以檢測是否有行人正在車前穿過馬路,甚至能夠檢測駕駛者的嗜睡情況。

他們下一步的計(jì)劃是將該系統(tǒng)整合入智能手機(jī)中,由于智能手機(jī)基本都配備了10個(gè)以上的傳感器,比如加速計(jì)、陀螺儀、磁力計(jì)、GPS、攝像頭、藍(lán)牙等,那么植入該系統(tǒng)將變得更容易。



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