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健身穿戴裝置需求殷 可編程Sensor Hub行情漲

作者: 時(shí)間:2014-11-11 來(lái)源:新電子 收藏

  感測(cè)器中樞()前景看俏。瞄準(zhǔn)健康與健身類(lèi)型穿戴式裝置商機(jī),開(kāi)發(fā)商正積極發(fā)展出各種多元且獨(dú)特的感測(cè)判別功能,這除了須使用感測(cè)元件外,精準(zhǔn)且豐富的演算法亦 不可或缺;有鑒于此,基于客戶(hù)特定標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品(CSSP)所實(shí)現(xiàn)的方案,正挾著易于編程各種由原始設(shè)備制造商(OEM)、CSSP商及第三方協(xié)力廠商所開(kāi)發(fā)的感測(cè)演算法優(yōu)勢(shì),于健康與健身類(lèi)型穿戴式市場(chǎng)中快速崛 起。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/265143.htm

  左起為QuickLogic全球業(yè)務(wù)和行銷(xiāo)資深副總裁Brian Faith、QuickLogic總裁暨執(zhí)行長(zhǎng)Andrew J. Pease。

  QuickLogic總裁暨執(zhí)行長(zhǎng)Andrew J. Pease表示,穿戴式裝置是電子產(chǎn)業(yè)的新興應(yīng)用,目前尚未有大量且成熟的產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范存在于其中,儼然是一片未被開(kāi)墾的沃土,因此吸引眾多廠商競(jìng)相圈地。

  其中,智慧型手環(huán)、手表用途幾乎與健康和健身應(yīng)用息息相關(guān);不過(guò),想要在穿戴式裝置實(shí)現(xiàn)各種先進(jìn)的監(jiān)測(cè)及感知功能,裝置必須廣納各種感測(cè)元件,而能夠優(yōu)化配置各個(gè)感測(cè)元件運(yùn)行模式及降低功耗的方案,也漸漸成為穿戴式裝置內(nèi)炙手可熱的配備。

  Pease 觀察,Sensor Hub概念正快速席卷穿戴式市場(chǎng);事實(shí)上,目前僅有部分高階穿戴式裝置會(huì)采用Sensor Hub方案,不過(guò)預(yù)估至2015年,位于100~250美元的中階穿戴式裝置(尤其是智慧型手環(huán)、手表),也可望大量采用,因此包含微控制器(MCU)、 特定應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品(ASSP)、微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)感測(cè)器及CSSP業(yè)者,都已積極推出各式Sensor Hub方案以攫取開(kāi)發(fā)商目光。

  值 得注意的是,為了讓感測(cè)系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、智慧的感測(cè)判別機(jī)制,開(kāi)發(fā)商除了須著重各種感測(cè)元件及Sensor Hub在硬體規(guī)格的差異之外,尚須考量到內(nèi)建的演算法是否已臻完善,如Sensor Hub若能根據(jù)使用者的性別、姿勢(shì)甚至是所在位置,來(lái)綜合計(jì)算相同的使用行為在不同的狀況下所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)表現(xiàn),對(duì)使用者而言將更具參考價(jià)值。

  Pease指出,以慢跑跟走路為例,若兩者速度相近,不精確的演算法將無(wú)法正確判讀,遑論產(chǎn)出可信的數(shù)據(jù)資訊;而裝置在電梯內(nèi)、口袋內(nèi)、桌上、車(chē)內(nèi),都代表著不同的意義,精確的演算法則可根據(jù)使用者的行為綜合分析,達(dá)到精確配置感測(cè)系統(tǒng)運(yùn)行模式的目的。

  要 讓Sensor Hub配備精準(zhǔn)的演算法,且能廣納第三方機(jī)構(gòu)所開(kāi)發(fā)的軟體方案,Pease認(rèn)為,目前只有CSSP形式的Sensor Hub能夠符合此要求,因?yàn)?a class="contentlabel" href="http://butianyuan.cn/news/listbylabel/label/可編程">可編程架構(gòu)意味著能提供更高的彈性來(lái)新增復(fù)雜的功能。他解釋?zhuān)琈CU形式的Sensor Hub方案,其演算法大多有編程彈性低的詬病;而由MEMS感測(cè)器廠商所開(kāi)發(fā)的整合型方案,由于系將特定的MEMS感測(cè)器與MCU封裝在一起,系統(tǒng)亦過(guò)于 封閉;市面上所見(jiàn)的ASSP等替代方案則面臨客制化程度不夠的問(wèn)題,因此無(wú)法符合穿戴式裝置對(duì)于額外手勢(shì)和姿態(tài)感知應(yīng)用的需求。

  相反 地,QuickLogic則已針對(duì)Sensor Hub平臺(tái)建置正式的合格供應(yīng)商名單(Qualified Vendor List),且其第二代CSSP解決方案--ArcticLink3 S2平臺(tái)將支援大量精確的演算法,開(kāi)發(fā)商亦能透過(guò)QuickLogic的整合式開(kāi)發(fā)環(huán)境(IDE)及融合引擎演算法工具(FFEAT),在此平臺(tái)上自由編 程自行開(kāi)發(fā)或利用由第三方協(xié)力廠商所釋出的演算法,大幅提高Sensor Hub的產(chǎn)品易用性。

  據(jù)了解,相較于第一代,目前 ArcticLink3 S2提供的手勢(shì)判別演算法包含輕敲喚醒(Tap-to-wake)和抬腕喚醒(Rotate-to-wake)等,同時(shí)提供更精準(zhǔn)的運(yùn)動(dòng)偵測(cè)、感應(yīng)器校準(zhǔn) 功能,且新一代平臺(tái)較前一代方案提供高四倍的運(yùn)算效能、四倍的演算法可涵蓋量,以及八倍的感應(yīng)器資料緩沖記憶體,但耗電量足足減少40%。



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