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谷歌為什么敢于開源自家機(jī)器學(xué)習(xí)軟件?

作者: 時間:2015-11-11 來源:網(wǎng)易科技報道 收藏
編者按:谷歌日前將公司最新的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件開源,雖說該系統(tǒng)對谷歌的語音、圖像識別程序來說至關(guān)重要,但將其開源并不會危及公司的戰(zhàn)略,這可能就是實(shí)力吧。

  周一表示,將以開源方式免費(fèi)提供其系統(tǒng)。該系統(tǒng)堪稱皇冠上的一枚寶石,它可以讓電腦變得更加聰明。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/282635.htm

  雖然該系統(tǒng)轉(zhuǎn)為開源,但留下了能讓自家機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)獨(dú)樹一幟的東西:巨量的數(shù)據(jù)、可以運(yùn)行該軟件的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò),以及一個龐大的人工智能專家團(tuán)隊,可以調(diào)整算法。

  英國布里斯托大學(xué)的人工智能教授克里斯蒂亞尼尼(Nello Cristianini)表示:“谷歌此舉并不是昏了頭。深度學(xué)習(xí)不是即插即用。它需要做很多測試、調(diào)整和適配工作?!?/p>

  深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)針對特定的任務(wù),而且需要用大量數(shù)據(jù)對其進(jìn)行培訓(xùn)。數(shù)年前,谷歌的研究人員教會了一套系統(tǒng)認(rèn)識貓咪。為了教會系統(tǒng)做到這一點(diǎn),谷歌從YouTube上抓取了1000萬張圖片,將其上傳至一個由1.6萬個處理器組成的網(wǎng)絡(luò)中供系統(tǒng)分析。

  這類系統(tǒng)有數(shù)百萬個參數(shù)需要調(diào)整。如果沒有工程師進(jìn)行這一工作,那么谷歌這次放出的深度學(xué)習(xí)算法的用途就極為有限。

  專家表示,調(diào)整這些參數(shù)需要不斷試錯,初次接觸的人要花費(fèi)很長時間。

  谷歌希望通過放出這套系統(tǒng)吸引更多研究人員,從而為其找到新的用武之地,并進(jìn)行改進(jìn)?!?a class="contentlabel" href="http://butianyuan.cn/news/listbylabel/label/TensorFlow">TensorFlow尚不完備。還需要調(diào)整、修改、擴(kuò)充,”谷歌在官方網(wǎng)站上表示。

  在機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,谷歌算得上是行業(yè)的領(lǐng)先者,不過Facebook、微軟以及百度等對手也表現(xiàn)得極為活躍。以Facebook為例,公司可以用這種工具自動識別人們發(fā)布的好友照片,并對其分類。

  Facebook在今年1月發(fā)布了自家深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的開源版,名為“Torch”。Facebook表示,谷歌擁有的一家人工智能創(chuàng)業(yè)公司DeepMind在使用這套系統(tǒng)。



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