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ATSC接收機中的段場同步聯(lián)合檢測

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作者:錢峰 宮豐奎 劉文選 方勇 時間:2007-05-14 來源:中國新通信 收藏

1、引言

標準是美國大聯(lián)盟(GA)于1995年通過審核而成的HDTV標準[1],這幾年已經(jīng)發(fā)展到了第五代的全數(shù)字,在抗多徑方面取得了不小的成就。在多徑情況下,加上采樣偏的影響,前人提出的段同步檢測[2]已經(jīng)不能正常工作,迫切需要一種更加穩(wěn)定的段同步檢測方法。另外,多徑和采樣偏還同時干擾著場同步,如果存在多條和主徑幅度相差不多的多徑,選擇哪一條徑作為主徑對均衡器的性能起著至關(guān)重要的影響。在這個時候必須同時考慮段場同步,選擇最佳的主徑的位置。

GA的標準的數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu)如圖1所示。每一幀有奇偶兩場,每場有313段,每段828個符號,每段以4個符號長的段同步開始。圖1中所示的段場同步的位置可以檢測出來,為定時恢復(fù)和均衡器的工作提供參考。這些冗余數(shù)據(jù)在多徑情況下受到強烈的干擾,段同步由于只有4個符號,更容易影響。如何減小多徑以及采樣偏產(chǎn)生的影響,始終正確而穩(wěn)定的提供段場同步信號,并且始終保持段場同步對齊,正是本文所要討論的。

ATSC VSB數(shù)據(jù)幀格式

圖1  VSB數(shù)據(jù)幀格式

本文所提出的方法在存在段幀同步信號的場合都適用,筆者在ATSC標準中的8-VSB的情況下得到的結(jié)論具有一般性。

2、段場同步檢測原理

段場同步都是依靠其符號的相關(guān)特性來檢測的。圖2是8-VSB場同步信號的組成。對場同步檢測起作用的有PN511序列和第二個PN63序列。通過計算PN511序列的相關(guān)值來確定其位置。第二個PN63用來確定奇偶場。

8-VSB場同步的格式

圖2 8-VSB場同步的格式

段同步字在8-VSB信號中的圖樣為[+5,-5,-5,+5],噪聲和多徑的干擾使同步字發(fā)生變化,直接檢測序列幾乎是不可能的。利用其周期性,通過迭加的方法可以形成大的相關(guān)峰來實現(xiàn)檢測。相關(guān)值的累加值存放在一個長度為832的移位寄存器中,新計算的相關(guān)值加上寄存器移出的值返回到寄存器的末尾,形成了一個積分環(huán)路。由于數(shù)據(jù)的隨機特性,寄存器的中對應(yīng)載荷數(shù)據(jù)的部分的均值為0。而對應(yīng)段同步的部分,由于始終有正的相關(guān)值與之累加,峰值逐漸變大,通過一個簡單的峰值檢測器,就可以得到段同步的位置。

圖3就是基于上述原理的段同步檢測器,輸入的是一倍符號率數(shù)據(jù),為了防止寄存器的溢出,設(shè)置了門限值,如果檢測到峰值超過了這個門限值,多路選擇器就選擇除2的支路,從這時開始的一個段長的時間內(nèi),移位寄存器的輸出值都除以2,等經(jīng)過了832個符號的時間,多路選擇器重新回到了直通的支路。

通過迭加來檢測段同步

圖3 通過迭加來檢測段同步

在段場同步計算相關(guān)值的時候,為了簡化算法,舍棄乘法電路,使用加法電路來實現(xiàn),效果是相同的。通常為了增加段同步檢測的可靠性,還需要在段同步檢測之后增加一個置信度計數(shù)器[3,4]。置信度計數(shù)器是個狀態(tài)轉(zhuǎn)移系統(tǒng),如圖4所示。SO為初態(tài),

S1~S2為捕獲態(tài),S6~S8為失步態(tài),S3~S5為同步態(tài)??梢酝ㄟ^增加置信度計數(shù)器的狀態(tài)的個數(shù)來達到使段同步穩(wěn)定輸出的目的。在多徑情況下,即使增加了置信度計數(shù)器的狀態(tài)個數(shù),還是會頻繁出現(xiàn)無法鎖定的現(xiàn)象,下文對其將詳細討論。

置信度計數(shù)器

圖4 置信度計數(shù)器

3、多徑及采樣偏對段場同步檢測的影響

PN511的相關(guān)峰是十分陡峭的,但是采樣偏會影響相關(guān)峰。采樣偏是收發(fā)時鐘不一致引起的,在此特指采樣時刻不同,圖5表明了不含多徑情況下,采樣時刻的錯誤帶來了兩個相同幅度的相關(guān)峰。這兩個相關(guān)峰到底取哪一個作為場同步的位置,必須結(jié)合段同步來判斷。

場同步相關(guān)值受采樣偏的影響

圖5 場同步相關(guān)值受采樣偏的影響

在室內(nèi)接收的情形下,存在一條和主徑差不多大的副徑的情況很常見,很容易使段同步檢測出錯,因為這兩條徑的段同步形成的相關(guān)值差不多大。我們選擇了一個比較典型的信道BrazilC信道[5],第二條徑為主徑,和第四條徑的幅度差不多大。圖6給我們顯示了段同步檢測器的輸出之間的間隔并不正好是832,其原因就是段同步檢測時而認為第二條徑是主徑,時而認為第四條徑是主徑。即使將置信度計數(shù)器的狀態(tài)設(shè)計得更多,也還是不能從根本上改善段同步檢測的性能。類似地,場同步檢測也會出現(xiàn)這種情況,場同步檢測器會找到多個差不多幅度的峰值。由于采樣偏的影響,副徑的峰值甚至比主徑還要大。

BrazilC信道下段同步檢測輸出不穩(wěn)

圖6 BrazilC信道下段同步檢測輸出不穩(wěn) 

一種比較簡單的解決方法就是一旦確定段同步,則不再改變位置或者把原門限提高,缺點就是極有可能將副徑作為主徑并一直保持

下去,如上例中的Path 4,這樣主徑信號功率的降低導(dǎo)致均衡器性能的下降。

4、改進的段場檢測結(jié)構(gòu)

考慮到上述的采樣偏及多徑對序列相關(guān)值的影響,單獨使用場同步檢測確定場同步的位置并不可靠。如果在計算PN511序列相關(guān)值的同時參考段同步的位置,就可提高場同步的可靠性。筆者放棄了以往段場同步分開檢測的方法,采用段場檢測的結(jié)構(gòu),同時對其中的段同步檢測結(jié)構(gòu)進行了優(yōu)化,增強了段同步檢測對抗多徑和采樣偏的性能。這個結(jié)構(gòu)還使場同步的計算量變小,降低了系統(tǒng)的功耗。

該結(jié)構(gòu)的基本思想就是如果相關(guān)值的幅度大于最大值的K倍,就輸出段同步檢測信號。如果信道中存在m條大于20log(k)dB的多徑,一段長的數(shù)據(jù)內(nèi)就可能會出現(xiàn)m個段同步檢測信號,參看式1。其中的max_corr為最大相關(guān)值,sync(n)為同步信號,corr(n)為當(dāng)前相關(guān)值。


  式(1)


接下來的工作就是要從sync(n)中找到相隔為832符號的信號,這一過程稱為捕獲過程。在第一次出現(xiàn)了最大的相關(guān)值的時候,假設(shè)該值所對應(yīng)的位置就是段同步所在的位置,啟動“符號計數(shù)器”開始計數(shù),當(dāng)下一次最大值來臨的時候,如果“符號計數(shù)器”的值為832,“鎖定計數(shù)器”就加1,連續(xù)檢測多次(筆者設(shè)置為10次)后,可以認定這個就是段同步。捕獲過程完成之后進入同步態(tài),輸出鎖定信號。在鎖定的時候,段同步檢測的標準放寬,只要是大于k倍的最大值,就認為是段同步,直到多次小于k倍最大值才失鎖。

在多徑中含強多徑的場合,例如在BrazilC信道中,使用這種方法可能會檢測到第四條多徑中的段同步,而真正的主徑成為前向多徑。這會降低均衡器的性能。針對這種情況,需要在合適的時候?qū)Α版i定計數(shù)器”進行重置。為了達到這個目的,設(shè)置一個寄存器用來存儲第一次出現(xiàn)的最大相關(guān)值,在“鎖定計數(shù)器”為1的時候,如果發(fā)現(xiàn)相關(guān)值大于寄存器中的值,并且“符號計數(shù)器”的值大于m小于832(文中取m=800,m越大檢測的區(qū)間越?。?,就將“鎖定計數(shù)器”置0。上述的捕獲過程和重置邏輯稱為“鎖定邏輯”,參看圖7。在段同步鎖定之后,開始計算場同步的相關(guān)值,在多徑情況下,按照圖7中的場同步檢測結(jié)構(gòu),可能會出現(xiàn)多個場同步信號,如果段同步對應(yīng)位置的場同步?jīng)]有檢測出來,輸出場同步未鎖定信號。圖7中的段同步的相關(guān)值的計算還是使用圖3中的結(jié)構(gòu),為了避免累贅而省略了。

改進的段場同步檢測結(jié)構(gòu)

圖7 改進的段場同步檢測結(jié)構(gòu)

從器件功耗的角度來考慮,如果在段同步鎖定后開始計算場同步的相關(guān)值,場同步鎖定后每隔313段計算相關(guān)值,就可以大大減少了計算量,起到了控制器件功率的作用。在現(xiàn)代的ASIC設(shè)計中,這一點越來越重要了。

5、仿真結(jié)果

使用改進的段場檢測機構(gòu),在MAT-LAB中在不同的多徑下使用不同的信噪比進行仿真。信道參數(shù)參看文獻[5],仿真以5dB為間隔,仿真5次,每次240個段,如果每次都通過就認為通過了該信噪比條件下的,選擇最低的信噪比,列出表1,陰影部分表明未能通過。

表1 多徑下最低信噪比門限比較

多徑下最低信噪比門限比較

6、結(jié)論

場同步雖然有很高的峰值,但是由于剩余采樣偏的影響,還是可能會估計錯誤。本文提出的段場同步聯(lián)合檢測的結(jié)構(gòu),能夠保證場同步估計的精確性,提高了段場同步檢測的抗多徑性能,仿真結(jié)果表明,在各種多徑,低信噪比都不能很好地工作;其次從控制能耗的角度來講,也具有一定的實用價值;最后該結(jié)構(gòu)算法獨立,穩(wěn)定度高,易于模塊化,數(shù)字化實現(xiàn)。  



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