攝像頭黑線識別算法和賽車行駛控制策略

　　但是對于比賽來說，賽道是在白色底板上鋪設(shè)黑色引導(dǎo)線，因此它的干擾信息會少很多。所以對于比賽的黑線檢測來說40 行已經(jīng)太多了：只要在單行上有足夠多的信息點(diǎn)，較少的行數(shù)就可以實(shí)現(xiàn)對黑線的檢測;在綜合了實(shí)踐比對之后，最終方案決定采用10 行的信息來判斷前方是直道還是彎道。

　　前面主要簡單介紹了單板攝像頭的信號特點(diǎn)，以及用于控制算法處理的原始圖像信息。并且進(jìn)一步通過實(shí)驗(yàn)決定了最終黑線提取算法所需要采用的圖像信息行數(shù);接下來將詳細(xì)分析和研究黑線提取算法以及通過該算法來進(jìn)行速度和轉(zhuǎn)向控制。

　　單行黑線提取算法

　　前面提到了攝像頭圖像信息的特點(diǎn)，接下來將結(jié)合比賽賽道的圖像特點(diǎn)來提出相應(yīng)的黑線提取算法-邊沿檢測算法。由于比賽賽道是在白色底板上鋪設(shè)黑色引導(dǎo)線，因此干擾比較小，黑線提取較為容易。很自然的就想到了圖像處理算法中較為簡單的邊界提取算法。由于黑色賽道和白色底板之間的色差較大，直接反映在圖像數(shù)據(jù)中就是大于一個黑白色閥值。通過實(shí)驗(yàn)可以基本上確定該閥值的大小，根據(jù)現(xiàn)場光線的變化影響會有略微的變化。但是該閥值基本上介于22-30 之間。因?yàn)榭梢酝ㄟ^判斷相鄰數(shù)據(jù)點(diǎn)的差是否大于該閥值，作為邊沿提取算法的依據(jù)和主要參數(shù)。

　　該算法的主要過程為：

　　1， 從最左端的第一個有效數(shù)據(jù)點(diǎn)(12)開始依次向右進(jìn)行

　　閥值判斷：由于實(shí)際中黑白賽道邊沿可能會有模糊偏差，導(dǎo)致閥值并不是簡單的介于相鄰的兩個點(diǎn)之間，很可能要相隔兩個點(diǎn)(參考圖2)。因此：

　　2，第line 為原點(diǎn)，判斷和line+3 的差是否大于閥值，如果是則將line+3 記為i，從i 開始判斷在接下來的從i+3 到該行最末一個點(diǎn)之間的差值是否大于閥值，如果大于則將line+i/2+2 的坐標(biāo)賦值給黑線中心位置(參考圖4)。

　　圖4 單行黑線提取算法