人工智能（ai）文章進(jìn)入人工智能（ai）技術(shù)社區(qū)

消息稱Meta花500萬(wàn)美元購(gòu)買(mǎi)一明星形象，只為打造人工智能助理

10 月 15 日消息，據(jù) The Information 報(bào)道，Meta 公司為了打造人工智能助理，向一位名人支付了高達(dá) 500 萬(wàn)美元（IT之家備注：當(dāng)前約 3655 萬(wàn)元人民幣）的費(fèi)用，只為了使用他的形象和聲音。據(jù)悉，這位名人只在工作室里工作六個(gè)小時(shí)，就獲得了 500 美元的報(bào)酬，合同為期兩年。Meta 公司的創(chuàng)始人馬克?扎克伯格在上個(gè)月的 Connect 活動(dòng)中展示了這些人工智能助理，這些助理有 28 個(gè)不同的個(gè)性，均使用了名人的形象。例如，模特 Kendall Jenner 的形象被用于 Bil
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ChatGPT一天燒掉2千萬(wàn) 分析師預(yù)言：AI太貴要完蛋

人工智能泡沫化？分析與研究機(jī)構(gòu)CCS Insight認(rèn)為，明年人工智能產(chǎn)業(yè)將遭遇一場(chǎng)「冷水澡」成本、風(fēng)險(xiǎn)和復(fù)雜性會(huì)帶來(lái)真正的挑戰(zhàn)，進(jìn)一步蓋過(guò)目前炒作的聲勢(shì)。CCS Insight的總部位于倫敦，首席分析師Ben Wood強(qiáng)調(diào)，「圍繞在2023生成式人工智能的炒作如此龐大，我們認(rèn)為已經(jīng)被過(guò)度炒作了，需要克服很多障礙才能進(jìn)入商業(yè)市場(chǎng)。」Ben Wood也認(rèn)為，部署和維持生成式人工智能的成本是非常巨大的，「雖然像Google或Meta這種大公司可以負(fù)擔(dān)，對(duì)許多組織來(lái)說(shuō)，實(shí)在太昂貴了。」此外，該公司也提到人工智能
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英偉達(dá)算力壟斷能否被打破？各大廠商下場(chǎng)展開(kāi)自研AI芯片競(jìng)賽

以ChatGPT為首的生成式AI工具在全球范圍內(nèi)掀起了一股熱潮，拉升了對(duì)英偉達(dá)H100、A100、H800和A800等高性能GPU的需求，這使得該公司在全球AI GPU市場(chǎng)拿下達(dá)90%的市占率。
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機(jī)器視覺(jué)“全棧式”趨勢(shì)漸顯 AI賦能鋰電產(chǎn)線智造變革

人工智能時(shí)代來(lái)臨，鍛造鋰電產(chǎn)業(yè)全生命周期智能化能力，成為企業(yè)降本增效、提升競(jìng)爭(zhēng)力的新手段。從鋰電池的生產(chǎn)制造過(guò)程來(lái)看，電池材料、電芯及PACK封裝等各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生中產(chǎn)生的毛刺、劃痕、露箔、氣泡、褶皺、暗斑、亮斑、掉料等缺陷，都將嚴(yán)重影響鋰電池產(chǎn)品的性能和品質(zhì)。電池企業(yè)更加苛求產(chǎn)線工藝的檢測(cè)精度、檢測(cè)速度、圖像傳輸、缺陷分析等。鋰電產(chǎn)業(yè)大規(guī)模制造背景下，推進(jìn)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)智能化迭代，使電池質(zhì)量管控再上新臺(tái)階，成為鋰電池企業(yè)走向大規(guī)模智能制造必然要求，也是鋰電池生產(chǎn)企業(yè)解決質(zhì)量和效率問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)從ppm到ppb升級(jí)
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看齊微軟！谷歌表示將保護(hù)用戶免受人工智能版權(quán)訴訟

10月13日消息，當(dāng)?shù)貢r(shí)間周四谷歌表示，如果谷歌云(Google Cloud)和谷歌辦公套件(Workspace)生成式人工智能系統(tǒng)的用戶被指控侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)，谷歌將為其辯護(hù)。此前，微軟和Adobe等公司也做出了類似承諾。谷歌等大型科技公司一直在大力投資生成式人工智能，并競(jìng)相將這一新技術(shù)融入自家產(chǎn)品中。但不少著名作家、插畫(huà)家和其他版權(quán)所有者在幾起訴訟中表示，使用他們的作品來(lái)訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)、或者用人工智能系統(tǒng)創(chuàng)造相關(guān)內(nèi)容都侵犯了他們的權(quán)利。谷歌發(fā)言人表示，“據(jù)我們所知，谷歌是業(yè)內(nèi)第一家為人工智能用戶提供全面
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報(bào)告稱 2027 年生成式 AI 用電量將超過(guò)某些國(guó)家一年耗電

IT之家 10 月 12 日消息，根據(jù) Digiconomist 網(wǎng)站創(chuàng)始人于 10 月 10 日在《Joule》期刊上發(fā)表論文，認(rèn)為以 ChatGPT、Bing Chat 為代表的生成式 AI，會(huì)產(chǎn)生龐大的能源足跡，未來(lái)可能會(huì)超過(guò)一些國(guó)家的電力需求。該論文作者，來(lái)自阿姆斯特丹自由大學(xué)的亞歷克斯?德弗里斯表示：“考慮到對(duì)人工智能服務(wù)不斷增長(zhǎng)的需求，未來(lái)幾年與人工智能相關(guān)的能源消耗很可能會(huì)顯著增加”，該研究強(qiáng)調(diào)到 2027 年，生成式人工智能所消耗的能源可為一個(gè)小國(guó)家提供一年的電力，相當(dāng)于約 85
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AMD宣布收購(gòu)開(kāi)源AI軟件專家Nod.ai

10月10日，AMD宣布簽署最終協(xié)議收購(gòu)Nod. ai，以拓展其開(kāi)源 AI 產(chǎn)品能力。據(jù)AMD官網(wǎng)消息，10月10日，AMD宣布簽署最終協(xié)議收購(gòu)Nod. ai，以拓展其開(kāi)源 AI 產(chǎn)品能力。Nod.ai將加速在AMD高性能平臺(tái)上部署優(yōu)化的人工智能解決方案，并強(qiáng)化AMD開(kāi)源軟件戰(zhàn)略。AMD方表示，收購(gòu) Nod.ai 預(yù)計(jì)將大大增強(qiáng)其為 AI 客戶提供開(kāi)發(fā)軟件的能力，使客戶能夠輕松部署針對(duì) AMD 硬件調(diào)整的高性能 AI 模型。
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OpenAI擬進(jìn)行重大更新以更低成本吸引開(kāi)發(fā)者

10月12日消息，據(jù)外媒援引知情人士透露，人工智能（AI）研究公司OpenAI計(jì)劃下個(gè)月為開(kāi)發(fā)者推出重大更新，使基于其AI模型構(gòu)建軟件應(yīng)用的成本更低、速度更快。目前，OpenAI正試圖吸引更多公司使用其技術(shù)。此次更新包括為使用OpenAI模型的開(kāi)發(fā)者工具增加內(nèi)存存儲(chǔ)。從理論上講，這可以將應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)商的成本削減20倍以上，解決合作伙伴的一個(gè)主要擔(dān)憂。這些合作伙伴使用OpenAI大模型的成本可能會(huì)迅速增加，但他們?cè)噲D通過(guò)開(kāi)發(fā)和銷售AI軟件來(lái)建立可持續(xù)的業(yè)務(wù)。OpenAI還計(jì)劃推出新的工具，如視覺(jué)功能，這將使
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微軟首款自研AI芯片問(wèn)世？傳11月發(fā)表，減少依賴Nvidia

美國(guó)科技新聞媒體The Information消息，微軟（Microsoft）傳出可能在11月登場(chǎng)的開(kāi)發(fā)者大會(huì)發(fā)表首款自研人工智能（AI）芯片，目標(biāo)是降低成本并減少對(duì)AI芯片供應(yīng)商英偉達(dá)（Nvidia）的依賴。據(jù)悉，微軟這款A(yù)I處理器將聚焦數(shù)據(jù)中心服務(wù)器，和提升微軟生產(chǎn)力應(yīng)用應(yīng)用程式的AI功能。微軟和聊天機(jī)器人ChatGPT開(kāi)發(fā)業(yè)者OpenAI的專門(mén)團(tuán)隊(duì)據(jù)說(shuō)正在測(cè)試這款芯片。OpenAI先前已獲得微軟大量注資。OpenAI據(jù)傳也正在探尋自行設(shè)計(jì)AI芯片的可能性。外界傳言O(shè)penAI正在探索收購(gòu)交易，以助啟
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人工智能火熱，但AI科技巨頭卻難以從中獲利

今年以來(lái)，人工智能（AI）成為香餑餑，世界各大IT巨頭競(jìng)相采購(gòu)服務(wù)器并訓(xùn)練大模型。結(jié)合業(yè)界人士以及各大AI頭部企業(yè)最新消息顯示，盡管科技公司都投入大量資源發(fā)展最新AI技術(shù)，但是多家頭部企業(yè)表示這一業(yè)務(wù)目前難以產(chǎn)生足夠的利潤(rùn)。成本巨大、獲利較難據(jù)微軟、AMD等龍頭企業(yè)表示，AI業(yè)務(wù)難以獲利的最重要原因，還在于AI研發(fā)相關(guān)工具成本過(guò)于高昂，比如生成式AI大模型的耗費(fèi)就是典型的燒錢(qián)。據(jù)華爾街日?qǐng)?bào)爆料，微軟的AI編程工具GitHub Copilot用戶量高達(dá)150萬(wàn)，但是平均每個(gè)月在每個(gè)用戶身上都要倒貼20美
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英偉達(dá)的突飛猛進(jìn)而變動(dòng)的半導(dǎo)體行業(yè)

進(jìn)入10月，2023年也逐漸聽(tīng)到了年末的腳步聲。以半導(dǎo)體為首的電子器件行業(yè)在23年也發(fā)生了各種各樣的事情。其中本人關(guān)注的十七年就是是英偉達(dá)的突飛猛進(jìn)。在GPU的世界份額排行榜上，“突飛猛進(jìn)”一詞可能不適合全球半導(dǎo)體排名前十的英偉達(dá)，但英偉達(dá)23年的業(yè)務(wù)擴(kuò)張屬實(shí)讓人震撼。成為那個(gè)導(dǎo)火索的是人工智能。在人工智能訓(xùn)練中所使用的服務(wù)器如CHATGPT，都使用了英偉達(dá)的GPU相關(guān)產(chǎn)品作為核心設(shè)備。GPU雖不能像CPU那樣復(fù)雜多樣，但是，GPU擅長(zhǎng)并行處理，能夠高速重復(fù)同樣的計(jì)算，這樣的特征恰好適合于在學(xué)習(xí)過(guò)程中高速
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AMD 收購(gòu)開(kāi)源 AI 軟件先驅(qū) Nod.ai，強(qiáng)化 AI 能力

Advanced Micro Devices (AMD) 今天宣布計(jì)劃收購(gòu) Nod.ai，這是一家專門(mén)針對(duì)高性能硬件優(yōu)化 AI 軟件的初創(chuàng)公司。對(duì)成立僅三年的 Nod.ai 的收購(gòu)表明，AMD 認(rèn)真地想在快速增長(zhǎng)的人工智能芯片市場(chǎng)中占據(jù)一席之地，據(jù)行業(yè)分析師稱，該市場(chǎng)預(yù)計(jì)到 2032 年將達(dá)到 3837 億美元。此次收購(gòu)的財(cái)務(wù)條款并未披露。該協(xié)議強(qiáng)調(diào)了 AMD 在人工智能領(lǐng)域的增長(zhǎng)戰(zhàn)略，該戰(zhàn)略以開(kāi)放軟件生態(tài)系統(tǒng)為中心，通過(guò)開(kāi)發(fā)工具、庫(kù)和模型簡(jiǎn)化客戶的采用流程。隨著 AMD 繼續(xù)向快速發(fā)展的人工智能行業(yè)
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英偉達(dá)超越科技巨頭

半導(dǎo)體行業(yè)的巨頭英偉達(dá)公司（ISIN:US67066G1040）在2023年以1000多億美元市值的出色表現(xiàn)成為行業(yè)的焦點(diǎn)。這一年，在人工智能席卷全球產(chǎn)業(yè)的浪潮下，英偉達(dá)的股票迅速上漲，回報(bào)率超過(guò)200%。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，英偉達(dá)作為一個(gè)關(guān)鍵的推動(dòng)者活躍在了最前沿，其股票反映了這一實(shí)力。該公司僅在本季度就實(shí)現(xiàn)了5.20%的增長(zhǎng)，有望連續(xù)第五個(gè)季度實(shí)現(xiàn)正增長(zhǎng)。英偉達(dá)非凡的增長(zhǎng)真實(shí)表現(xiàn)在其第二季度的盈利，該盈利打破了預(yù)期，比預(yù)期高出29.69%，達(dá)到每股2.70美元，所有這些都是在135.1億美元的
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?CPU 開(kāi)始淪為配角

最近，英特爾財(cái)務(wù)長(zhǎng) DavidZinsner 表示，雖然數(shù)據(jù)中心芯片需求在過(guò)去兩季有所好轉(zhuǎn)，但庫(kù)存消化將比電腦芯片更長(zhǎng)，可能還要過(guò)幾季才能達(dá)到較佳的狀態(tài)。在這個(gè) AI 被炒的火熱的時(shí)代，當(dāng)英特爾說(shuō)數(shù)據(jù)中心芯片的庫(kù)存正在積壓，出乎很多人的意料。前所未有的壓力PC 產(chǎn)業(yè)正同時(shí)經(jīng)歷「加速運(yùn)算」和「生成式 AI」兩大轉(zhuǎn)變。據(jù) Gartner 最新報(bào)告，2023 年全球用于 AI 的硬件銷售收入預(yù)計(jì)將達(dá)到 534 億美元，按年增長(zhǎng) 20.9%，這一銷售還將在 2024 年進(jìn)一步增長(zhǎng)到 671 億美元，在 2027
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Nature調(diào)查：1600余名科學(xué)家，僅4%認(rèn)為AI當(dāng)前是“必需品”

過(guò)去十年，關(guān)于人工智能（AI）的研究論文數(shù)量在各個(gè)領(lǐng)域都有顯著增加?？茖W(xué)家們已經(jīng)開(kāi)始運(yùn)用 AI 工具來(lái)協(xié)助總結(jié)和撰寫(xiě)研究論文和編寫(xiě)代碼。一些研究者嘗試借助生成式 AI 技術(shù)來(lái)探索新的領(lǐng)域，如蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的發(fā)現(xiàn)、天氣預(yù)報(bào)的改進(jìn)以及醫(yī)學(xué)診斷的創(chuàng)新等各種有前景的領(lǐng)域。AI 已然滲透到科學(xué)研究中。那么，科學(xué)家們是如何看待它們的？近日，頂級(jí)期刊《自然》（Nature）對(duì)全球 1600 多名研究人員進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查。結(jié)果表明，AI 工具在科學(xué)領(lǐng)域越來(lái)越常見(jiàn)，并且許多科學(xué)家預(yù)計(jì)它們將很快成為研究實(shí)踐的核心。另外，超過(guò)一半的
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