人工智能（ai）文章進入人工智能（ai）技術(shù)社區(qū)

AI需求持續(xù)看漲，預(yù)估2023年全球AI服務(wù)器出貨量年增近4成

AI服務(wù)器及AI芯片需求同步看漲，TrendForce集邦咨詢預(yù)估2023年AI服務(wù)器（包含搭載GPU、FPGA、ASIC等）出貨量近120萬臺，年增38.4%，占整體服務(wù)器出貨量近9%，至2026年將占15%，同步上修2022~2026年AI服務(wù)器出貨量年復合成長率至22%。而AI芯片2023年出貨量將成長46%。TrendForce集邦咨詢表示，NVIDIA GPU為AI服務(wù)器市場搭載主流，市占率約60~70%，其次為云端業(yè)者自主研發(fā)的ASIC芯片，市占率逾20%。觀察NVIDIA市占率高的主要原
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CPU成過去式！萬億市值英偉達來了

5月30日消息，AI人工智能全球爆火，各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在積極布局，這對于英偉達來說都是利好。對于現(xiàn)在站在風口上的英偉達來說，市值突破萬億美元（第七個萬億市值公司）早已不是難事，而截至發(fā)稿前，其公司股價再創(chuàng)新高（突破400美元，不到半年時間股價翻了超3倍）。一季度超預(yù)期財報后，英偉達股價一度上漲24.37%，創(chuàng)下上市以來單日最高漲幅，市值逼近萬億美元，其創(chuàng)始人黃仁勛的身價也暴漲至330億美元以上。近日，英偉達CEO黃仁勛在COMPUTEX大會上拋出多個重磅信息，包括新的機器人設(shè)計、游戲功能、廣告服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)技
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沃頓商學院教授：人工智能帶動的科技繁榮不是泡沫

北京時間 5 月 30 日早間消息，據(jù)報道，美國沃頓商學院教授、著名經(jīng)濟學家 Jeremy Siegel 對人工智能帶動的科技大繁榮持樂觀態(tài)度，盡管有人擔心可能會由此引發(fā)泡沫。受人工智能聊天機器人和高性能圖形處理單元（用于在超級計算機上訓練聊天機器人）需求的推動，人工智能芯片掀起了一股熱潮，投資者紛紛涌入某些股票，由此引發(fā)一些人對泡沫的擔憂?！斑@還不是泡沫，” 賓夕法尼亞大學沃頓商學院金融學教授 Siegel 表示。他指出，一直有人向他詢問，目前的情況是否會重演上世紀 90 年代末期互聯(lián)網(wǎng)泡沫。以持相反觀
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紅帽O(jiān)penShift AI加速混合云中的生成性AI采用

為專業(yè)合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)提供強大、可擴展的基礎(chǔ)，包括IBM下一代AI創(chuàng)新成果watsonx.ai中國北京 – 紅帽峰會 – 2023年5月29日 – 世界領(lǐng)先的開源解決方案供應(yīng)商紅帽日前宣布為紅帽O(jiān)penShift AI再添多項新功能。紅帽O(jiān)penShift AI基于開源技術(shù)，以紅帽O(jiān)penShift和紅帽O(jiān)penShift 數(shù)據(jù)科學為基礎(chǔ)進行構(gòu)建，并在此基礎(chǔ)上進一步擴展后，能夠為IT領(lǐng)導者提供一致且可擴展的基礎(chǔ)，同時為數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)人員創(chuàng)建專業(yè)合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，幫助他們獲取AI領(lǐng)域的創(chuàng)新成果。為實現(xiàn)這一
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英偉達：CPU 已落伍，用 GPU 訓練大語言模型成本可降低 96%

IT之家 5 月 29 日消息，根據(jù)英偉達在 2023 年臺北電腦展會上的演講，該公司宣稱其 GPU 可以大幅降低訓練大型語言模型（LLM）的成本和耗能。英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛在演講中，向 CPU 行業(yè)發(fā)起了挑戰(zhàn)，他認為生成式人工智能和加速計算是未來計算的方向。他宣布傳統(tǒng)的摩爾定律已經(jīng)過時，未來的性能提升將主要來自生成式人工智能和基于加速計算的方法。英偉達在展會上展示了一份 LLM 的總體擁有成本（Total Cost of Ownership，TCO）分析：首先，他們計算了訓練一個 LLM 所
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英偉達確認將于 2024 年推出“Hopper-Next”GPU，帶來巨大性能飛越

IT之家 5 月 29 日消息，英偉達公司今日證實，該公司將于 2024 年推出 Hopper-Next GPU，這是繼 Hopper GPU 之后的又一款高性能計算和人工智能專用的顯卡。英偉達沒有透露 Hopper-Next 的具體細節(jié)，但顯然這款顯卡將是 Hopper 的后繼產(chǎn)品，最終很可能不會采用“Hopper-Next”的命名方式。但IT之家注意到，去年就有消息稱，這款顯卡的代號為“Blackwell”，預(yù)計這款顯卡在性能上有類似于 Hopper 對 Ampere 的跨越式提升。英偉達此
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泛林集團虛擬工藝比賽 | 人類工程師 vs. 人工智能

近期全球最具權(quán)威性的科學期刊Nature雜志發(fā)表了近150年來最激動人心且極具突破性的研究：《改進半導體工藝開發(fā)的人機協(xié)作》，該文章由泛林集團九名研究人員合著。此前曾擔任泛林集團首席技術(shù)官的Rick Gottscho博士表示：“我們的研究是突破性的，使泛林集團脫穎而出、成為在工藝工程中應(yīng)用數(shù)據(jù)科學的領(lǐng)導者?！?nbsp;刊登在Nature雜志的這篇文章對比了人類工程師與機器以最低目標成本（即最少的實驗次數(shù)）開發(fā)半導體工藝的情況。為此，研究人員們創(chuàng)建了對比人類和計算機算法表現(xiàn)的比賽，在比賽中雙方需要設(shè)計一個
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利用VectorBlox開發(fā)工具包在PolarFire FPGA實現(xiàn)人工智能

隨著人工智能、機器學習技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)的興起，人工智能的應(yīng)用開始逐漸轉(zhuǎn)移到收集數(shù)據(jù)的邊緣裝置。為縮小體積、減少產(chǎn)熱、提高計算性能，這些邊緣應(yīng)用需要節(jié)能型的解決方案。Microchip的智能嵌入式視覺解決方案，致力于讓軟件開發(fā)人員可以更方便地在PolarFire?現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）內(nèi)執(zhí)行人工智能的模型，進而滿足邊緣應(yīng)用對節(jié)能型推理功能日益增長的需求。作為Microchip嵌入式解決方案組合的重要新成員，VectorBlox?加速器軟件開發(fā)工具包（SDK）可幫助軟件開發(fā)人員在不學習FPGA工具流程的前提
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AI芯片大熱！英偉達業(yè)績暴增，市值超9600億美元

5月24日，全球AI算力龍頭英偉達公布了截至4月30日的2024財年第一季度財報。該公司營收71.92億美元，同比下降13%，但環(huán)比增長19%；凈利潤20.43億美元，同比增長26%，環(huán)比增長44%。其中，數(shù)據(jù)中心用芯片的銷售額達到了創(chuàng)紀錄的42.8億美元，游戲芯片收入達22.4億美元，均高于市場預(yù)期。此外英偉達預(yù)計第二季度的營收將達到110億美元，這一業(yè)績展望遠超分析師預(yù)期的71.5億美元。英偉達表示將提高其AI芯片的產(chǎn)量以滿足激增的需求。英偉達業(yè)績的激增也使得股票市值暴增。英偉達的股票盤后上漲28%至
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人工智能在5G和6G網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

人工智能（AI）革命已經(jīng)到來。隨著ChatGPT等應(yīng)用的公開發(fā)布，人們得以利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學習（ML）的力量和潛力獲得親身體驗。ChatGPT是一個語言模型，該模型使用來自互聯(lián)網(wǎng)和書籍的海量文本數(shù)據(jù)進行了訓練，能夠生成類似真人撰寫的文本。這種類型的應(yīng)用完美體現(xiàn)出了人工智能的優(yōu)勢。它可以通過大量的訓練數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化在復雜場景下的輸出。無線網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上是復雜的，會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，并且隨著每一代新技術(shù)的引入，其復雜性也在不斷增加。這些特性使得人工智能成為優(yōu)化無線網(wǎng)絡(luò)的理想工具。AI在5G網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用隨著5
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下一代英特爾強芯搭配 Windows 11，讓AI走進千家萬戶

微軟和英特爾正協(xié)力推動人工智能（AI）在個人計算機上的發(fā)展。在 Microsoft Build 2023 大會上，雙方率先展示了英特爾即將推出的下一代 PC 處理器 (代號 Meteor Lake)的人工智能特性。雙方將充分利用下一代處理器獨特的分離式模塊架構(gòu)的優(yōu)勢，為 PC 用戶提供以人工智能驅(qū)動的新功能，包括像 Adobe Premiere Pro 中的自動重新構(gòu)圖和場景編輯檢測等多媒體功能，并實現(xiàn)更有效的機器學習加速。?下一代PC處理器 Meteor Lake：為 PC 帶來更強的能耗表現(xiàn)
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邊緣AI開發(fā)，如何駛上快車道？

在云計算之后，邊緣計算將成為未來十年物聯(lián)網(wǎng)市場新的增長點，這已經(jīng)是不爭的事實。據(jù)市場研究機構(gòu)Gartner預(yù)測，到2025年將有75%的數(shù)據(jù)產(chǎn)生于網(wǎng)絡(luò)邊緣，也就是說整個智能世界的計算資源分布重心正在移向“邊緣”。不同于傳統(tǒng)云計算架構(gòu)中將所有計算資源都集中在云端的做法，邊緣計算將更多的計算任務(wù)放到網(wǎng)絡(luò)邊緣端完成，這樣的計算架構(gòu)在減少延遲、避免大量數(shù)據(jù)傳輸對帶寬的占用、保護本地敏感數(shù)據(jù)安全等方面有獨特的優(yōu)勢。特別是隨著人工智能（AI）應(yīng)用的普及，“在云端訓練，在邊緣端推理”的模式已被普遍認同。通過在邊緣設(shè)備中
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Meta公布AI語音模型支持4000種語言

世界上許多語言正面臨消失的危機，而現(xiàn)有的語言辨識與生成技術(shù)上的限制更加快此趨勢。Meta今天發(fā)布新聞稿指出，Meta發(fā)表一系列的AI模型，希望幫助用戶以自己習慣的語言，更輕松獲取信息及使用電子裝置。Meta表示，公司研發(fā)的大規(guī)模多語言語音（Massively Multilingual Speech，簡稱MMS）模型，擴展文字轉(zhuǎn)語音及語音轉(zhuǎn)文字技術(shù)的應(yīng)用范圍，從最初的100種語言，至今已可轉(zhuǎn)換超過1100種語言，超越過去的10倍。還能辨識超過4000種口語語言，是過去的40倍。應(yīng)用案例方面，從VR（虛擬現(xiàn)實
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谷歌前CEO：人工智能會給人類帶來“生存風險”

5月25日消息，當?shù)貢r間周三谷歌前首席執(zhí)行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）警告稱，人工智能可能會導致很多人“受到傷害或者死亡”（harmed or killed），給人類帶來“生存風險”，政府需要知道如何確保這項技術(shù)不會“被壞人濫用”。當下，人工智能未來走向已經(jīng)成為技術(shù)專家和政策制定者的討論焦點，他們正在努力探討人工智能的未來發(fā)展趨勢以及該如何進行監(jiān)管。去年開始走紅的聊天機器人ChatGPT讓人們對人工智能有了更多認識。世界各地的大公司都希望推出有競爭力的人工智能產(chǎn)品，推廣自家在人工智能領(lǐng)域的
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波音：正利用 AI 人工智能識別潛在墜機風險

IT之家 5 月 25 日消息，波音公司正在利用人工智能技術(shù)來增強其安全文化，以減少 737 Max 墜機事件帶來的潛在風險。根據(jù)《彭博社》5 月 24 日的報道，波音公司航空安全長德萊尼表示，該公司創(chuàng)建了一個安全分析工具，使用先進的數(shù)學模型和機器學習技術(shù)，從成堆的數(shù)據(jù)中篩選出潛在風險，并在風險導致事故、傷害或生命損失之前識別和減輕風險。早前獅航運營的一架新 MAX 于 2018 年 10 月在印度尼西亞墜毀。僅僅四個多月后，第二架新噴氣式飛機在埃塞俄比亞墜毀。德萊尼表示，從事 MAX 開發(fā)的工
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