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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 嵌入式 ai

外媒：OpenAI保密協(xié)議引發(fā)爭議，CEO回應(yīng)并致歉

  • 據(jù)外媒消息，近日，有關(guān)OpenAI要求離職員工簽署保密協(xié)議的報道引發(fā)了廣泛關(guān)注。據(jù)報道，該公司要求離職員工在保留既得股權(quán)與公開反對公司之間做出選擇，若員工拒絕簽署包含保密和不貶低條款的協(xié)議，可能面臨失去在公司期間獲得的所有既定股權(quán)的風(fēng)險，這些股權(quán)可能價值數(shù)百萬美元。OpenAI的這一做法引起了外界的質(zhì)疑和批評。對此，OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman于周六晚間在社交媒體上發(fā)表聲明，證實了此類條款的存在，但強調(diào)公司從未實際收回過任何人的既得股權(quán)，且即使員工不簽署分離協(xié)議或不同意不貶低協(xié)議，公司也不會
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嵌入式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)計方法

  • 嵌入式系統(tǒng)設(shè)計方法嵌入式系統(tǒng)是將一個電子系統(tǒng)嵌入到一個物理系統(tǒng)中，連接起物理系統(tǒng)和電子信息系統(tǒng)，從而實現(xiàn)信息系統(tǒng)對物理系統(tǒng)觀察和控制。一個嵌入式系統(tǒng)的設(shè)計，可以從總則上分三大步驟：建模 –> 設(shè)計 -> 分析。這里所說的設(shè)計，是理論的設(shè)計，圖紙的設(shè)計，而不涉及到系統(tǒng)的實施。? 建模：根據(jù)系統(tǒng)的物理特性、行為邏輯、業(yè)務(wù)邏輯等，建立系統(tǒng)的數(shù)學(xué)據(jù)模型。對于不同類型的系統(tǒng)，有不同的描述方式，比如對于人人機交互可以用狀態(tài)機模型，對于一個控制系統(tǒng)可以用狀態(tài)空間方程或者傳遞函數(shù)，對于一個交易系統(tǒng)可以用流程圖
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智能充電樁嵌入式控制系統(tǒng)方案

  • 隨著綠色能源理念的不斷深入，發(fā)展電動汽車成為未來汽車工業(yè)發(fā)展的重點方向。電動汽車的優(yōu)點在于零排放或近似零排放、對環(huán)境污染小使用成本低維護(hù)簡單。但根據(jù)目前的使用現(xiàn)狀，制約電動汽車發(fā)展的難點在于充電問題，由于充電樁的分布和設(shè)計的缺陷，導(dǎo)致電動汽車的續(xù)航可靠性受到影響，因此，研究電動汽車充電樁優(yōu)化設(shè)計具有重要意義電動汽車充電樁的設(shè)計核心在于控制系統(tǒng)的設(shè)計，通過對電動汽車充電樁嵌入式控制系統(tǒng)設(shè)計，提高充電樁的智能充電能力。智能充電樁嵌入式控制系統(tǒng)總體設(shè)計及器件選擇1.1能充電樁嵌入式控制系統(tǒng)總體設(shè)計描述設(shè)計一種基
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清華大學(xué)電子系主任汪玉教授和產(chǎn)業(yè)界、投資界共話AI

  • 很多人都在關(guān)注，AI 的大戰(zhàn)中誰會勝出？
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消息稱戴爾獲特斯拉AI服務(wù)器大單

  • 《科創(chuàng)板日報》17日訊，華爾街投行Evercore ISI分析師Amit Daryanani最新報告指出，戴爾已獲得特斯拉AI服務(wù)器大單，積壓的AI訂單有望繼續(xù)涌入，將戴爾目標(biāo)價由原先140美元調(diào)升至165美元。
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微軟計劃為客戶提供AMD旗艦AI芯片方案

  • 微軟于5月16日表示，計劃為其云計算客戶提供采用AMD人工智能（AI）芯片的平臺方案，作為英偉達(dá)方案的替代，具體細(xì)節(jié)將在下周舉行的開發(fā)者大會公布。微軟還將在此次大會展示新款自研Cobalt 100處理器。
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古爾曼：蘋果在 AI 時代需要進(jìn)化，錯誤區(qū)分了 iPad 與 Mac 產(chǎn)品

  • 5 月 19 日消息，除爆料新款 AirTag 與 Mac 產(chǎn)品更新 M4 的時間外，來自彭博社的馬克?古爾曼（Mark Gurman）還對蘋果進(jìn)入AI 時代的表現(xiàn)作出了評論。蘋果在生成式人工智能競賽中一籌莫展（flat-footed），如果它想迎頭趕上，就必須改變策略。古爾曼稱蘋果正面臨著蒂姆?庫克 CEO 任期內(nèi)最大的挑戰(zhàn)：必須在人工智能領(lǐng)域后來居上并取得勝利。蘋果的主要優(yōu)勢在于：資金、人才和強大的平臺，但這需要蘋果對其戰(zhàn)略做出重大改變，也需要其人工智能競爭對手提供一些幫助。盡管蘋果可能不同意，但該公
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江波龍應(yīng)用于AI領(lǐng)域的存儲AQUILA系列企業(yè)級DDR4 RDIMM

  • 江波龍應(yīng)用于AI領(lǐng)域的存儲AQUILA系列企業(yè)級DDR4 RDIMM可靠性和穩(wěn)定性達(dá)到數(shù)據(jù)中心級別產(chǎn)品的要求產(chǎn)品優(yōu)勢以JEDEC Raw Card為基礎(chǔ)，經(jīng)過精心優(yōu)化和仿真測算，設(shè)計具有自主知識產(chǎn)權(quán)的電路板，硬件選用具有優(yōu)異高頻性能的材料，以及高耐溫、高可靠性元器件，搭配原廠成熟制程的DDR4 顆粒，產(chǎn)品支持72bit位寬及 ECC 糾錯，可靠性和穩(wěn)定性達(dá)到數(shù)據(jù)中心級別產(chǎn)品的要求其產(chǎn)品具有以下特性：（1）自主研發(fā)PCB 線路板，提升信號質(zhì)量，減小電源噪聲（2）采用耐高溫元器件，保證產(chǎn)品可靠性和穩(wěn)定性（3）
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江波龍DDR5 系列 RDIMM 產(chǎn)品助力AI發(fā)展

  • 江波龍企業(yè)級DDR5 RDIMM，用于人工智能行業(yè)其產(chǎn)品可靠性和穩(wěn)定性達(dá)到數(shù)據(jù)中心級別產(chǎn)品的要求產(chǎn)品優(yōu)勢以JEDEC Raw Card為基礎(chǔ)，經(jīng)過精心優(yōu)化和仿真測算，設(shè)計具有自主知識產(chǎn)權(quán)的電路板，硬件選用具有優(yōu)異高頻性能的材料，以及高耐溫、高可靠性元器件，搭配原廠成熟制程的DDR5 顆粒，產(chǎn)品支持80bit位寬及 ECC 糾錯，可靠性和穩(wěn)定性達(dá)到數(shù)據(jù)中心級別產(chǎn)品的要求產(chǎn)品特性：（1）自主研發(fā)PCB 線路板，提升信號質(zhì)量，減小電源噪聲（2）采用耐高溫元器件，保證產(chǎn)品可靠性和穩(wěn)定性（3）RMT余量充足，保證數(shù)
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索尼音樂集團(tuán)警告 AI 公司不得使用自家資產(chǎn)進(jìn)行模型訓(xùn)練

  • 5 月 17 日消息，根據(jù)彭博社的一份新報告，索尼音樂集團(tuán)正在通知各大 AI 公司不得“未經(jīng)授權(quán)使用公司旗下的資產(chǎn)進(jìn)行模型訓(xùn)練”。索尼音樂目前已經(jīng)向 700 多家公司發(fā)送了信件，以保護(hù)其知識產(chǎn)權(quán)，索尼提到，任何 AI 公司未經(jīng)明確許可，不得使用索尼旗下的專輯封面藝術(shù)、音樂作品和歌詞等內(nèi)容。在 AI 模型的訓(xùn)練上，版權(quán)一直是一項令人“頭大”的問題，如今業(yè)界舉著牌子聲稱“某某模型侵犯原始作者版權(quán)”的事件已經(jīng)屢見不鮮，參考IT之家此前報道，今年4月美國眾議員Adam Schiff提出了一項新的法案，
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邊緣智能：AI商業(yè)化中最值得關(guān)注的一環(huán)

  • 在一個言必稱AI的時代，人工智能似乎已經(jīng)成為整個科技圈都為之沸騰的應(yīng)用，特別是從傳統(tǒng)AI到大模型再到AIGC的演進(jìn)中，不僅將一個當(dāng)時年營收不足400億美元的英偉達(dá)市值推高到2.2萬億高居全球市值前五，更涌現(xiàn)出OpenAI這種估值潛力無上限的不盈利公司。這種AI的確非常普適，但卻稱不上普世，因為大模型AI都是以持續(xù)燒錢來維系不斷超越想象的體驗感，即使AIGC火爆了兩年多，OpenAI的盈利模式都還沒有搭建成熟，而除了英偉達(dá)這種有CUDA保駕更重要有顯卡托底的硬件廠商外，過去五年里創(chuàng)業(yè)的AI硬件公司日子都過得
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紅帽與Run:ai為混合云優(yōu)化人工智能工作負(fù)載

  • 全球領(lǐng)先的開源解決方案提供商紅帽公司與人工智能（AI）優(yōu)化和編排領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者Run:ai今日宣布展開合作，將Run:ai的資源優(yōu)化功能集成到紅帽O(jiān)penShift AI中。此合作通過簡化AI操作和優(yōu)化底層基礎(chǔ)設(shè)施，使企業(yè)能夠充分利用AI資源。在一個可靠的MLOps平臺上，企業(yè)可以高效地構(gòu)建、調(diào)整、部署和監(jiān)控AI應(yīng)用和模型，從而最大化人力和硬件資源的效用。GPU是推動AI工作流程的核心計算引擎，支持模型訓(xùn)練、推理和實驗等。鑒于這些專用處理器的高昂成本，特別是在分布式訓(xùn)練和推理場景中。紅帽與Run:ai正聯(lián)合
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“看透”工業(yè)生產(chǎn)，機器視覺讓制造更精準(zhǔn)

  • 機器視覺其實是一種通過計算機和數(shù)字圖像處理技術(shù)（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種），實現(xiàn)對物體、場景等視覺信息的自動識別、分析和處理的技術(shù)。它利用計算機處理圖像、視頻等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對物體形狀、顏色、紋理、位置、運動等特征的提取和分析，將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而實現(xiàn)對物體的識別、分類、跟蹤、測量、檢測等任務(wù)。剛才提到了圖像處理技術(shù)，目前的圖像處理的主流技術(shù)可以包括以下幾種。數(shù)字圖像處理，這是機器
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削弱英偉達(dá) 是英特爾押注AI重振雄風(fēng)的第一步

  • 如果說英偉達(dá)是人工智能浪潮的最大受益者，那么作為最早將AI推廣到各個細(xì)分市場的先驅(qū)者，英特爾在這波浪潮中絕對是迷失方向的巨輪。只不過真正具有削弱英偉達(dá)AI統(tǒng)治力潛質(zhì)的，可能非英特爾莫屬。
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谷歌發(fā)布第六代TPU芯片Trillium：計算性能提高了4.7倍

  • 5月15日消息，谷歌在I/O大會上發(fā)布了第六代TPU芯片Trillium，并透露能夠在明年初用上英偉達(dá)最新的Blackwell架構(gòu)GPU。據(jù)介紹，Trillium芯片相較于其前代產(chǎn)品，在算力表現(xiàn)上取得了質(zhì)的飛躍，實現(xiàn)了高達(dá)4.7倍的提升。從今年下半年開始，云用戶就能率先體驗到這款強大新芯片的卓越性能。與此同時，谷歌還展示了自家的AI超級計算機。相較于用戶自行購買相同硬件和芯片的方案，谷歌的架構(gòu)通過優(yōu)化能夠?qū)崿F(xiàn)效能翻倍的出色表現(xiàn)。其中，液冷系統(tǒng)功不可沒，它在提高系統(tǒng)效能的同時，也確保了運行的穩(wěn)定性和持久性。
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嵌入式 ai介紹

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