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工業(yè)制造、機器視覺、ai 文章 進入工業(yè)制造、機器視覺、ai技術(shù)社區(qū)

貿(mào)澤開售用于機器人和機器視覺的STMicroelectronics B-CAMS-IMX模塊

  • 專注于引入新品的全球電子元器件和工業(yè)自動化產(chǎn)品授權(quán)代理商貿(mào)澤電子(Mouser Electronics)即日起供應(yīng)STMicroelectronics?B-CAMS-IMX攝像頭模塊。該模塊設(shè)計用于搭配STM32探索套件和開發(fā)板使用，可將機器視覺引入到工業(yè)自動化、OCR和OCV標簽驗證、機器人、缺陷檢測、安防、智能家居電器等應(yīng)用。B-CAMS-IMX模塊基于高分辨率的Sony IMX335LQN圖像傳感器。這是一款對角線長6.52mm的CMOS有源像素型固態(tài)圖像傳感器，具備方形像素陣列和514萬
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VisionChina2024（深圳）機器視覺展盛大開幕

  • 2024年10月14日，中國（深圳）機器視覺展覽會暨機器視覺技術(shù)及工業(yè)應(yīng)用研討會【VisionChina2024（深圳）】在深圳國際會展中心（寶安新館）7號館盛大開幕。此次盛會由機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（CMVU）主辦，慕尼黑展覽（上海）有限公司承辦，匯聚了近180家業(yè)界翹楚，共同探索機器視覺技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展。一流展商匯聚，共筑行業(yè)盛景 本次VisionChina2024（深圳）匯聚國內(nèi)外機器視覺主流品牌，涵蓋零部件供應(yīng)商、集成商及終端展商，其中有度申科技、銳視光電、研祥金碼、?？乒怆?、大恒圖像、邁德威視、All
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制造商如何通過云技術(shù)優(yōu)化深度學(xué)習(xí)機器視覺運作方式

  • 機器視覺作為驅(qū)動中國制造業(yè)發(fā)展的重要先進技術(shù)，在半導(dǎo)體、電子制造、汽車、醫(yī)藥和食品包裝等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用；在此背景下，高工產(chǎn)業(yè)研究所（GGII）預(yù)測2024年中國機器視覺市場規(guī)模有望突破200億元，同比增速接近12%。隨著人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展，多數(shù)制造行業(yè)的機器視覺負責(zé)人認為AI機器視覺可以實現(xiàn)更好的性能和更多的功能。因此，為行業(yè)提供機器視覺解決方案的合作伙伴們需要進一步思考如何為客戶優(yōu)化前沿技術(shù)，讓深度學(xué)習(xí)機器視覺等技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部變得更易于獲取、更便于使用、并部署得更好。此外，云計算的部署也是
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細節(jié)捕手：Teledyne DALSA Linea Lite 8k相機的超清探索

  • 隨著工業(yè)自動化和智能制造的快速發(fā)展，對精密檢測技術(shù)的需求日益增長。在這一背景下，機器視覺技術(shù)因其在提高生產(chǎn)效率、確保產(chǎn)品質(zhì)量方面的關(guān)鍵作用而受到廣泛關(guān)注。特別是在電子制造、新能源、食品加工、材料檢測等領(lǐng)域，高分辨率、高速度的成像設(shè)備成為了提升競爭力的關(guān)鍵。在這樣的行業(yè)背景下，Teledyne DALSA的Linea Lite 8k超分辨率線掃相機應(yīng)運而生，以其卓越的成像技術(shù)和緊湊的設(shè)計，在工業(yè)視覺檢測領(lǐng)域中扮演著關(guān)鍵角色。Linea Lite 8k超分辨率線掃相機Linea Lite 8k超分辨率線掃相機
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高性能圖像傳感器如何選？關(guān)鍵在于這7大維度

  • 根據(jù) Expert Market Research 的報告，2023 年全球機器視覺市場規(guī)模達到了約 108.8 億美元。預(yù)計 2024 年至 2032 年期間，該市場將以 7.90% 的復(fù)合年增長率 (CAGR) 增長，到 2032 年將達到近 215.1 億美元的規(guī)模。工業(yè) 4.0 和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 等先進創(chuàng)新技術(shù)的采用和實施，是推動機器視覺市場增長的主要動力之一。為了能推進實時決策、提高生產(chǎn)效率和自動化水平，各行各業(yè)都越來越關(guān)注裝備計算機視覺設(shè)備、嵌入式軟件、
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機器視覺如何辨別「黑白」

  • 傳統(tǒng)的機器視覺通常包括兩個步驟 —— 預(yù)處理和物體檢測。而溝通二者的橋梁則是圖像分割（Image Segmentation）。圖像分割通過簡化或改變圖像的表示形式，使得圖像更易于分析。舉個例子，食品加工廠新進了一批肉雞，想通過視覺檢測其美味程度。機器在預(yù)處理優(yōu)化完圖像之后，要先把圖像中的雞肉和背景分開，并對感興趣的區(qū)域單獨進行分析，才能做出快速準確的判斷。食品加工廠的視覺處理然而，圖像分割對愚蠢的AI來說并不容易。聰明的人類一眼就能看出下圖中哪些東西能吃、哪些不能吃。但計算機要把這些東西分開卻得花費一番功
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AI+機器視覺成趨勢，圖文詳解N大應(yīng)用場景

  • 機器視覺廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，涵蓋眾多應(yīng)用場景。在制造業(yè)中，利用機器視覺執(zhí)行的任務(wù)有：對子組件進行最終檢查，查驗零件有無潛在制造缺陷等等。在自動化領(lǐng)域，機器視覺在引導(dǎo)機器人方面發(fā)揮著重要作用。此外，它還用于驗證數(shù)據(jù)矩陣碼、檢查食品包裝和讀取條形碼。機器視覺白皮書將全面介紹機器視覺系統(tǒng)及市場，本文為第一部分，將重點介紹系統(tǒng)用途、市場趨勢、系統(tǒng)實現(xiàn)。系統(tǒng)用途機器視覺利用攝像頭從環(huán)境中收集視覺數(shù)據(jù)，然后通過硬件和軟件聯(lián)合處理這些數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合各種應(yīng)用的格式。機器視覺技術(shù)經(jīng)常采用專門的光學(xué)元件來捕獲圖像，以
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以高性能圖像傳感器加速機器視覺應(yīng)用落地

  • 根據(jù)Expert Market Research的報告，2023 年全球機器視覺市場規(guī)模達到了約 108.8 億美元。預(yù)計 2024 年至 2032 年期間，該市場將以 7.90% 的復(fù)合年增長率 (CAGR) 增長，到 2032 年將達到近 215.1 億美元的規(guī)模。工業(yè) 4.0 和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 等先進創(chuàng)新技術(shù)的采用和實施，是推動機器視覺市場增長的主要動力之一。為了能推進實時決策、提高生產(chǎn)效率和自動化水平，各行各業(yè)都越來越關(guān)注裝備計算機視覺設(shè)備、嵌入式軟件、先進傳感器和機器人的智能工廠，從而
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VisionChina2024（上海）機器視覺展圓滿閉幕，共繪工業(yè)智能化新藍圖

  • 2024年7月10日，由機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦，慕尼黑展覽（上海）有限公司承辦，為期三天的中國（上海）機器視覺展暨機器視覺技術(shù)及工業(yè)應(yīng)用研討會【VisionChina2024（上海）】在上海新國際博覽中心圓滿閉幕！現(xiàn)場人頭攢動，國際交流的熱烈氛圍如同盛夏的烈日般熾熱，各國參展商與觀眾之間，大模型、通用機器視覺、工業(yè)元宇宙成為共通的語言，AI+視覺系統(tǒng)的應(yīng)用也將繼續(xù)引領(lǐng)機器視覺行業(yè)高速的發(fā)展。今年，展示面積再創(chuàng)新高，近30,000㎡，國內(nèi)外機器視覺參展企業(yè)近300家。VisionChina2024（上海）與慕
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CMVU在上海成功召開了第十二屆機器視覺標準會議（CVSM）

  • 2024年7月10日，CMVU在上海成功召開了第十二屆機器視覺標準會議（CVSM）。本次會議由“系統(tǒng)組”進行了《外觀檢測機器視覺系統(tǒng)測評標準（暫定名）》團體標準的第二次討論。本標準由北京阿丘科技有限公司牽頭編制，旨在針對外觀檢測應(yīng)用，從定義系統(tǒng)評價指標、提出測試樣本制備標準方法、規(guī)范系統(tǒng)驗收流程三個方面，為視覺系統(tǒng)供應(yīng)商、設(shè)備商與最終用戶提供一套兼具科學(xué)性與可操作性的視覺系統(tǒng)效能綜合測評與驗收方案。同時CMVU標委會決定，即日開啟“高速相機”術(shù)語定義與測試測評新團體標準的技術(shù)論證工作。
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VisionChina2024（上海）機器視覺展盛大開幕！

  • 2024年7月8日，中國（上海）機器視覺展覽會暨機器視覺技術(shù)及工業(yè)應(yīng)用研討會【VisionChina2024（上海）】在上海新國際博覽中心E1、E2館盛大開幕。此次盛會由機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（CMVU）主辦，慕尼黑展覽（上海）有限公司承辦，匯聚了近300家業(yè)界翹楚，共同探索機器視覺技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展。展區(qū)規(guī)模翻倍，行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)齊聚本屆VisionChina2024（上海）機器視覺展實現(xiàn)了規(guī)模上的重大突破，邁上了新的歷史臺階。從歷屆的一個半展館華麗升級，擴展至如今兩個完整的展館（E1、E2），更將展區(qū)面積大幅度提
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工業(yè)質(zhì)檢市場增速，AI智能機器視覺行業(yè)受益

  • 機器視覺是AI的一個分支，它主要是通過光學(xué)裝置和非接觸的傳感器自動地接收和處理一個真實物體的圖像，并以此來獲取所需信息或用于控制機器的運動。通過于此，機器視覺用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,涵蓋了工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經(jīng)濟的各個行業(yè)。消費電子行業(yè)是機器視覺的主要應(yīng)用領(lǐng)域，消費電子生產(chǎn)過程中需要大量種類繁多、小尺寸、高精度的元器件，因此不可避免地需要面對復(fù)雜的生產(chǎn)工藝、高精
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研華發(fā)布RK3588 SMARC 2.1核心模塊ROM-6881助力機器視覺應(yīng)用智能升級

  • 研華發(fā)布核心模塊ROM-6881，采用SGeT協(xié)會SMARC2.1標準，集成瑞芯微全新一代AIOT旗艦處理器RK3588/RK3588J，具備強大的計算性能，高AI算力，滿足多媒體處理需求。憑借低功耗，豐富的IO接口設(shè)計，ROM-6881實現(xiàn)高性價比、工規(guī)可靠、10年生命周期支持，助力機器人，醫(yī)療，能源行業(yè)打造更快速，更高效的智能邊緣AI方案。
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AI助力工業(yè)領(lǐng)域，給機器裝上“眼睛”

  • 隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，驅(qū)使視覺識別技術(shù)在各個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。在數(shù)字表示中感知圖像和電影的方法被稱為計算機視覺。計算機視覺用于機器學(xué)習(xí)和AI，以訓(xùn)練模型以檢測特定模式并將數(shù)據(jù)存儲在其人工存儲器中，然后可用于預(yù)測現(xiàn)實生活中的結(jié)果。人類視覺類似于計算機視覺，除了人們有一個良好的開端。人類的視覺受益于一生的上下文，教它如何區(qū)分物體，它們有多遠，它們是否在移動，以及圖像是否不正確。?????? 計算機視覺教計算機執(zhí)行類似的任務(wù)，但使用相機，數(shù)據(jù)和算法
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AI在計算機視覺中的應(yīng)用

  • 對象識別計算機視覺AI的這個分支涉及檢測圖像或視頻中的一個或多個事物。例如，監(jiān)控攝像頭可以智能地識別人類及其活動（沒有運動，槍支或刀具等東西），因此這些可疑活動被標記。圖像分割圖像分割是一種像素級計算機視覺技術(shù)，用于確定給定圖像中的內(nèi)容。它不同于圖像識別（使用一個或多個標簽標記完整圖像）和對象檢測（通過在圖像周圍創(chuàng)建邊界框來定位圖像內(nèi)的內(nèi)容）。圖像分割提供有關(guān)圖像內(nèi)容的更細粒度的信息。圖像分類圖像分類是根據(jù)圖像周圍的視覺內(nèi)容對圖像進行分類的過程。該過程需要專注于相鄰像素之間的關(guān)系。具有預(yù)定模式的數(shù)據(jù)庫組成
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工業(yè)制造、機器視覺、ai介紹

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