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工業(yè)制造、機器視覺、ai 文章 進入工業(yè)制造、機器視覺、ai技術(shù)社區(qū)

詳解讓機器視覺更智能、更低功耗的運動偵測喚醒技術(shù)

  • 在機器視覺普及的時代,圖像傳感器作為其“眼睛”有著越來越多的各樣的應(yīng)用。安森美(onsemi)的圖像傳感技術(shù)通過不斷地技術(shù)創(chuàng)新,力求滿足越來越廣泛的市場領(lǐng)域需要。如今,越來越多的家庭和企業(yè)安裝攝像頭做監(jiān)控,據(jù)Yole統(tǒng)計,預(yù)計到2030年底,此市場將增長兩倍。因此,消費者需要有更優(yōu)秀的圖像質(zhì)量、更可靠和更長電池壽命的設(shè)備,來提升整體使用體驗。由于這些相機通常會被放置在難以更換電池或充電的位置,因此低功耗成為一個關(guān)鍵需求。對此,安森美推出了一些低功耗的高質(zhì)量圖像傳感技術(shù),場景覆蓋智能門禁、安防攝像頭、增強現(xiàn)
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Teledyne e2v 發(fā)布新一代高性能全局快門 CMOS 圖像傳感器

  • Teledyne Technologies [NYSE: TDY] 子公司、全球成像解決方案革新者 Teledyne e2v 發(fā)布全新高水準(zhǔn) CMOS 圖像傳感器系列 Emerald? Gen 2。新系列在 Teledyne e2v 先進成像技術(shù)的基礎(chǔ)上又增強了性能,使之成為各種機器視覺應(yīng)用、室外監(jiān)控以及交通檢測與監(jiān)控相機的理想選擇。 Emerald? Gen2Emerald Gen2 的型號分為 8.9M像素(4,096 x 2,160)和 12M 像素(4,096 x 3,072)
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AMD面向高性能工業(yè)自動化、機器視覺與邊緣應(yīng)用擴展銳龍嵌入式處理器系列

  • AMD近日在 2023 智能生產(chǎn)解決方案展( Smart Production Solutions 2023 )上宣布推出AMD Ryzen?(銳龍)嵌入式 7000 系列處理器,該處理器針對工業(yè)市場的高性能需求而優(yōu)化。通過將“Zen 4”架構(gòu)和集成的 Radeon 顯卡相結(jié)合,銳龍嵌入式 7000 系列處理器可提供嵌入式市場上極為出色的性能與功能。憑借其擴展的特性與集成功能,銳龍嵌入式 7000 系列處理器成為各種嵌入式應(yīng)用的理想選擇,包括工業(yè)自動化、機器視覺、機器人和邊緣服務(wù)器。銳龍嵌入式 7000
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深度學(xué)習(xí)賦能傳統(tǒng)機器視覺

  • 機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。根據(jù)美國制造工程師協(xié)會(SME)機器視覺分會和美國機器人工業(yè)協(xié)會(RIA)自動化視覺分會關(guān)于機器視覺的定義:機器視覺是通過光學(xué)的裝置和非接觸的傳感器,自動地接收和處理一個真實物體的圖像,以獲得所需信息或用于控制機器人運動的裝置。通俗地說,機器視覺就是用機器代替人眼。機器視覺模擬眼睛進行圖像采集,經(jīng)過圖像識別和處理提取信息,最終通過執(zhí)行裝置完成操作。深度學(xué)習(xí)賦能機器視覺傳統(tǒng)的機器視覺技術(shù)需要將數(shù)據(jù)表示為一組特征,或輸入到預(yù)測模型,從而得出預(yù)測結(jié)果,這是完成制定動作,
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新品上市!研華Mini-ITX 12/13代工業(yè)主板AIMB-208,成本控制理想之選!

  • 2023年10月 ,嵌入式物聯(lián)網(wǎng)運算解決方案供應(yīng)商研華隆重推出兼顧性能與功能的Mini-ITX工業(yè)主板AIMB-208。AIMB-208采用Intel全新12/13代Core I桌面級處理器,性能較上一代至少提升了1.8倍。AIMB-208專為處理大量數(shù)據(jù)輸入和輸出而設(shè)計,集成了多個 I/O 接口,包括6個COM和10個USB,以確保各種設(shè)備、傳感器和系統(tǒng)之間的無縫傳輸。體積小巧,性能出色??偠灾?,AIMB-208專為工廠自動化、體外診斷和自助服務(wù)設(shè)備等應(yīng)用而設(shè)計,這些應(yīng)用可借助AIMB-208的高可擴
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不只是游戲!AR/VR正在改變工業(yè)制造

  • AR/VR的應(yīng)用當(dāng)AR/VR技術(shù)出現(xiàn)的時候,人們自然地將其和游戲掛了鉤。通過對于虛擬世界的打造和與現(xiàn)實物理世界的融合,AR/VR技術(shù)能夠帶來更為沉浸的游戲體驗。然而,在游戲設(shè)備上的市場開拓存在諸多的難點,對于設(shè)備的功耗、體積以及內(nèi)容生態(tài)的要求都極為苛刻。但在工業(yè)、教育、醫(yī)療等多個領(lǐng)域,對于設(shè)備形態(tài)、功耗的要求并沒有那么高,對于垂直應(yīng)用的生態(tài)打造也更為簡單。尤其是在工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域,AR/VR設(shè)備正在打開局面,真正實現(xiàn)生產(chǎn)力的提升。AR/VR和工業(yè)應(yīng)用緊密結(jié)合  實現(xiàn)生產(chǎn)效率提升AR(Augment
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聚焦人工智能、機器視覺和邊緣計算,安富利將重磅亮相中國國際工業(yè)博覽會

  • 全球領(lǐng)先的技術(shù)分銷商和解決方案提供商安富利將于9月19日至23日在第二十三屆中國國際工業(yè)博覽會(以下簡稱“工博會”)上重磅亮相,集中展示安富利及其生態(tài)合作伙伴在人工智能、機器視覺和邊緣計算等多個領(lǐng)域的創(chuàng)新技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案,全面賦能智慧交通、智慧城市、智能制造、智慧能源以及智能零售等工業(yè)級應(yīng)用。安富利在人工智能、機器視覺和邊緣計算領(lǐng)域深耕多年、擁有完整的布局,能夠面向未來智能社會為本土客戶提供涵蓋設(shè)計鏈、供應(yīng)鏈及貫穿產(chǎn)品全生命周期的一站式服務(wù),助力本土企業(yè)加速創(chuàng)新,實現(xiàn)技術(shù)的變革。安富利亞洲銷售及供應(yīng)商
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安森美與英偉達合作,將Hyperlux傳感器引入NVIDIA DRIVE平臺,提升自動駕駛汽車的機器視覺性能

  • 亮點●? ?將Hyperlux引入NVIDIA DRIVE?平臺使自動駕駛汽車能夠做出更準(zhǔn)確、更智能的決策以更快速反應(yīng)?!? ?Hyperlux傳感器可為配備先進駕駛輔助系統(tǒng)的車輛提供比人眼更好的視覺能力,從而大大提高安全系數(shù)。●? ?無需更改曝光設(shè)置,從而大大減少視覺盲區(qū),使自動駕駛汽車能幾乎在第一時間做出決策。安森美(onsemi)近日宣布,其 Hyperlux? 圖像傳感器系列產(chǎn)品現(xiàn)已引入NVIDIA DRIVE 平臺,可大大增強自動駕駛汽
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研華3.5”單板電腦MIO-5377,基于12/13代Intel Core,機器人應(yīng)用理想之選

  • 研華推出搭載第12代和第13代Intel Core 處理器的3.5”單板電腦MIO-5377。該款創(chuàng)新單板電腦采用Intel最新的異構(gòu)計算設(shè)計,高達14核/20線程,TDP為28W。該設(shè)計帶來出色處理器性能,支持AI擴展,并兼顧能效,支持機器人及機器視覺領(lǐng)域眾多應(yīng)用。P/E混合架構(gòu)設(shè)計提供更高能效新款第12代和第13代Intel Core 處理器(代號:Alder Lake-P和Raptor Lake-P),因系Intel首次采用集成性能核心(Goldencove; P-core)和效率核心(Gracem
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機器視覺系統(tǒng)值得汽車制造商的重新審視

  • 對于制造業(yè)而言,不僅在設(shè)計、執(zhí)行和優(yōu)化等方面有著復(fù)雜的流程,還需要面對從渠道合作伙伴和消費者,到行業(yè)和政府監(jiān)管機構(gòu)等多方的嚴(yán)格評估。與此同時,雖然如今經(jīng)濟開始復(fù)蘇,生產(chǎn)卻仍顯低迷,因此,當(dāng)下正是仔細(xì)審視并優(yōu)化流程及其支持系統(tǒng)的好時機,尤其是那些能夠決定零部件和貨物的可追溯性、推動產(chǎn)品檢查或質(zhì)量控制、幫助減少浪費或影響整體生產(chǎn)和訂單履行率的流程及支持系統(tǒng)。而當(dāng)我們認(rèn)真審視機器視覺和固定式工業(yè)掃描解決方案在汽車制造領(lǐng)域的表現(xiàn)時,我們開始注意到機器視覺的應(yīng)用不僅僅是一種新模式,更代表著一種全新的機遇。 從汽車
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機器視覺在零部件,檢測技術(shù)方面的應(yīng)用分析

  • 在產(chǎn)品生產(chǎn)制造領(lǐng)域,外觀尺寸檢測是非常重要的一個環(huán)節(jié),一個產(chǎn)品到達消費者手中之前,從最初的材料、零部件,到最后的成品,可能經(jīng)過了數(shù)百道不同的外觀尺寸檢測過程。外觀尺寸檢測需要高昂的人工成本,偏偏檢測效率和效果不一定能讓人滿意。因此,越來越多工廠開始使用視覺檢測設(shè)備來進行產(chǎn)品外觀尺寸檢測?;跈C器視覺檢測技術(shù)的尺寸測量方法具有成本低、高精度、高效率、操作方便等優(yōu)點。其非接觸性、實時性、靈活性和準(zhǔn)確性能有效解決傳統(tǒng)檢測方法存在的問題。同時,尺寸測量是機器視覺技術(shù)最常見的應(yīng)用行業(yè),特別是在自動化制造行業(yè),機器視
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聚焦先進機器視覺和成像技術(shù)解決方案,斑馬技術(shù)亮相2023中國(上海) 機器視覺展

  • 作為致力于助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)、資產(chǎn)和人員智能互聯(lián)的先進數(shù)字解決方案提供商,斑馬技術(shù)公司(納斯達克股票代碼:ZBRA)近日亮相2023中國(上海)機器視覺展(Vision China 2023),通過其全面的機器視覺和成像技術(shù)解決方案,全方位展示斑馬技術(shù)如何憑借其技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢,賦能企業(yè)實現(xiàn)追蹤和追溯能力以及制造過程中的質(zhì)量檢驗,并且在生產(chǎn)中確保精準(zhǔn)與高效。 斑馬技術(shù)大中華區(qū)機器視覺與成像產(chǎn)品線業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人高云峰表示:“諸如全球勞動力短缺,電商需求持續(xù)增長,人們對速度和質(zhì)量的要求越來越高等市場趨勢,推
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人工智能機器視覺需求猛增,sensAI重塑深度情境感知

  • 智能手機和各類物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的指數(shù)級增長推動了網(wǎng)絡(luò)邊緣計算的發(fā)展,這些設(shè)備無處不在,但如果將其產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)都向云端發(fā)送,毫無疑問將為云端處理帶來極大的負(fù)擔(dān)。因此,基于網(wǎng)絡(luò)邊緣的處理十分必要,不僅可以降低云端的網(wǎng)絡(luò)通信成本和云存儲成本,還能避免云端數(shù)據(jù)通道過載。?目前,網(wǎng)絡(luò)邊緣產(chǎn)品和應(yīng)用的開發(fā)人員越來越多地采用人工智能和機器學(xué)習(xí)(AI/ML)算法來匹配和識別復(fù)雜的模式,以幫助分析數(shù)據(jù)并據(jù)此做出決策。事實上,AI/ML技術(shù)的使用增長極其迅猛,ABI Research的數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計到2024年,設(shè)備端
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光伏裝機規(guī)?!翱耧j”至87.41GW,機器視覺成保量提質(zhì)“王牌”?

  • 在產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)和市場需求驅(qū)動的雙重作用下,我國光伏產(chǎn)業(yè)已成為具備國際競爭優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè),在制造規(guī)模、技術(shù)水平和市場份額等方面均位居全球前列。近日,國家能源局公布了2022年光伏新增裝機規(guī)模:87.41GW,增長率59.27%。行業(yè)需求持續(xù)旺盛,光伏行業(yè)正在進行新一輪大規(guī)模產(chǎn)能投放。據(jù)中國光伏行業(yè)協(xié)會(CPIA)及中商情報網(wǎng)數(shù)據(jù),預(yù)計到2025年,全球新增光伏裝機容量將達到270GW—330GW,其中光伏組件市場2023年將達233.6GW。作為光伏產(chǎn)業(yè)技術(shù)迭代的核心環(huán)節(jié)之一,光伏組件“大尺寸、多主柵、多分片”
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農(nóng)業(yè)智能化進入“剛需時代 ” ,維視智造機器視覺實驗室賦能新農(nóng)科人才培養(yǎng)

  • 1? ?傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 新農(nóng)科人才急需緊缺數(shù)千年來,農(nóng)業(yè)是我國立國基礎(chǔ),農(nóng)業(yè)興衰關(guān)系到國家的命運。在大力推動鄉(xiāng)村振興的背景下,高校作為強農(nóng)興農(nóng)的“國之重器”,在培育“農(nóng)”的傳人、新農(nóng)科建設(shè)方面扮演著不可替代的角色。世界新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革迅猛發(fā)展,科技創(chuàng)新在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中的作用進一步凸顯。人工智能不斷向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域滲透,推動新的農(nóng)業(yè)科技革命,與此同時,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級加速,農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn),這為涉農(nóng)高校學(xué)科專業(yè)布局和人才培養(yǎng)提出新的挑戰(zhàn)與需求。2022年,為指導(dǎo)高校推
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工業(yè)制造、機器視覺、ai介紹

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