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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 機(jī)器人“護(hù)士”

智能軟件、智能機(jī)器人引領(lǐng)第三次工業(yè)革命

  • 在一個(gè)加速全球化的世界里,制造業(yè)走向數(shù)字化的趨勢(shì)下,一些重大變化其實(shí)已經(jīng)發(fā)生。智能軟件、新材料...
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Ken Goldberg:讓機(jī)器人具有學(xué)習(xí)能力

  •   著名工程師和藝術(shù)家Ken Goldberg在最近一次Humans Invent的采訪中談?wù)摿嗽平逃龣C(jī)器人的未來(lái),以及他目前的工作--手術(shù)機(jī)器人的發(fā)展?fàn)顩r。Goldberg認(rèn)為,機(jī)器人和人類(lèi)一樣具有學(xué)習(xí)能力。它能夠?qū)W會(huì)繪制云存儲(chǔ)中的信息,能夠更快地建立和分享信息。目前,他正在研發(fā)一個(gè)外科手術(shù)機(jī)器人,名為烏鴉(Raven)。   Goldberg稱該機(jī)器人已經(jīng)通過(guò)了編程訓(xùn)練,并表示對(duì)初步的結(jié)果非常滿意。而目前正在與美國(guó)加州大學(xué),舊金山和約翰斯·霍普金斯大學(xué)的工程師合作,著力于如何針對(duì)放射性
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移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)定位設(shè)計(jì)方案

  • 摘要: 針對(duì)移動(dòng)機(jī)器人的局部視覺(jué)定位問(wèn)題進(jìn)行了研究。首先通過(guò)移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)定位與目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)求出目標(biāo)質(zhì)心特征點(diǎn)的位置時(shí)間序列, 然后在分析二次成像法獲取目標(biāo)深度信息的缺陷的基礎(chǔ)上, 提出了一種獲取目標(biāo)的空
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個(gè)人衛(wèi)生護(hù)理機(jī)器人控制部分的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  • 摘要:介紹了個(gè)人衛(wèi)生護(hù)理機(jī)器人控制部分的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),該系統(tǒng)采用單片機(jī)作為微控制器,利用串口擴(kuò)展芯片,實(shí)現(xiàn)了對(duì)洗頭、洗澡、生命體征檢測(cè)、上位機(jī)通信以及語(yǔ)音提示等功能模塊的控制,完成了全自動(dòng)洗澡的功能。實(shí)
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除塵競(jìng)賽機(jī)器人及其控制策略研究

  • 摘要:采用嵌入式微處理器、傳感器和直流電機(jī)控制技術(shù),設(shè)計(jì)基于16位高性能微處理器MSP430的除塵競(jìng)賽機(jī)器人。MSP4130F5418微處理器通過(guò)紅外傳感器和電子指南針?lè)謩e獲得障礙物和角度信息,進(jìn)行處理后控制機(jī)器人的避障
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基于USB總線的機(jī)器人上下位機(jī)通信

  • EDUROBOT-680-II型教學(xué)機(jī)器人是上海交通大學(xué)機(jī)器人研究所采用世界銀行貸款研制的一種五自由度多關(guān)節(jié)的機(jī)器 ...
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基于ATmega32的遙控采摘機(jī)器人設(shè)計(jì)

  • 摘要:針對(duì)機(jī)器視覺(jué)采摘機(jī)器存在的技術(shù)不成熟,成本過(guò)高等不足,提出采用人工操控的半自動(dòng)采摘技術(shù),并進(jìn)行了探索研究。設(shè)計(jì)了一款模擬采摘機(jī)器人,機(jī)器人以履帶底盤(pán)為基座,三自由度機(jī)械臂,紅外遙控操作。硬件電路
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超聲波為機(jī)器人外科手術(shù)敞開(kāi)大門(mén)

  •   自十幾年前問(wèn)世以來(lái),輔助給醫(yī)學(xué)行業(yè)帶來(lái)了巨大的變化。機(jī)器人控制臺(tái)提供了一個(gè)強(qiáng)大的平臺(tái),使泌尿、胸科、婦科和普通外科手術(shù)實(shí)現(xiàn)了微創(chuàng)。今天,機(jī)器人手術(shù)面臨變革。最近的外科超聲波系統(tǒng),尤其是Analogic公司的BK醫(yī)學(xué)超聲系統(tǒng)高級(jí)機(jī)器人技術(shù)(ART)把精度和診斷置信度提高到全新的水平。術(shù)中機(jī)器人輔助超聲波使醫(yī)生得以實(shí)施更復(fù)雜的手術(shù),改善病人的預(yù)后,尤其是接受前列腺癌根治術(shù)和腎部分切除術(shù)病人的預(yù)后。   美國(guó)奧蘭多佛羅里達(dá)醫(yī)院全球機(jī)器人研究所醫(yī)療主任、醫(yī)學(xué)博士Vipul Patel和他的小組已經(jīng)完成了五千
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基于DSP單片機(jī)在電動(dòng)車(chē)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

  • 1 引 言2001年,美國(guó)發(fā)明家Kamen發(fā)明了一種新型的方便快捷的兩輪交通工具“Segway”,行走平衡控制技術(shù)成為全球 ...
  • 關(guān)鍵字: DSP芯片  雙輪電動(dòng)車(chē)  機(jī)器人    

貝加萊機(jī)器人控制中的慣量前饋控制技術(shù)

  • 前言機(jī)器人慣量前饋技術(shù)是貝加萊公司的一項(xiàng)非常重要的技術(shù),即使在整個(gè)業(yè)界也是一項(xiàng)前沿的技術(shù),它能解決機(jī)器人...
  • 關(guān)鍵字: 前饋控制  機(jī)器人  PID  

一種智能小車(chē)機(jī)器人設(shè)計(jì)方案

  • 實(shí)現(xiàn)汽車(chē)智能化的技術(shù)非常多, 本文利用目前比較熱門(mén)的技術(shù)語(yǔ)音控制技術(shù), 實(shí)現(xiàn)小車(chē)自動(dòng)前進(jìn)、后退、左拐、右拐等, 當(dāng)然所設(shè)計(jì)的小車(chē)只是智能汽車(chē)的微模型, 還處于模擬演示階段, 要真正實(shí)現(xiàn)智能汽車(chē)為人服務(wù)還有很
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語(yǔ)音識(shí)別在微機(jī)器人控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

  • 語(yǔ)音識(shí)別在微機(jī)器人控制系統(tǒng)中的應(yīng)用,摘要:介紹了一種應(yīng)用于微機(jī)器人控制平臺(tái)的語(yǔ)音識(shí)別算法,可實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單命令詞語(yǔ)的識(shí)別,控制微機(jī)器人的移動(dòng)。利用K均值分段法,在每次計(jì)算完觀察值最佳狀態(tài)序列后,插入一個(gè)重估過(guò)程,隨時(shí)調(diào)整參數(shù)以識(shí)別下一個(gè)句子。實(shí)
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模塊化機(jī)器人嵌入式多核主控制器設(shè)計(jì)

  • 摘要:針對(duì)模塊化機(jī)器人控制,提出一種基于FPGA的片上多核主控制器設(shè)計(jì)方案。利用SOPC技術(shù)在單一芯片上設(shè)計(jì)兩個(gè)完全不同結(jié)構(gòu)的核心:NiosII軟核處理器和協(xié)處理器。詳細(xì)介紹了機(jī)器人控制的路徑規(guī)劃流程、NiosII軟核體
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基于直線段匹配的移動(dòng)機(jī)器人的障礙物檢測(cè)

  • 基于直線段匹配的移動(dòng)機(jī)器人的障礙物檢測(cè),目前,基于機(jī)器視覺(jué)的障礙物檢測(cè)方法大體上分為三類(lèi)[1]。第一類(lèi)方法是從單幅圖像中提取已知的障礙物[2]。這種方法的缺點(diǎn)是需要已知障礙物的2D圖像模式,或者需要一個(gè)學(xué)習(xí)階段。第二類(lèi)方法是利用運(yùn)動(dòng)信息提取障礙物,
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擬人機(jī)器人上肢多關(guān)節(jié)控制參數(shù)整定

  • 摘要:為了得到擬人機(jī)器人上肢關(guān)節(jié)控制電機(jī)的精確參數(shù),通過(guò)建立直流電機(jī)的物理和數(shù)學(xué)模型,利用Matlab軟件建模和仿真,找到了一個(gè)合適的PID控制方法,通過(guò)調(diào)節(jié)KP,KI,KD參數(shù),系統(tǒng)獲得了較高的控制精度和響應(yīng)速度,
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機(jī)器人“護(hù)士”介紹

您好,目前還沒(méi)有人創(chuàng)建詞條機(jī)器人“護(hù)士”!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對(duì)機(jī)器人“護(hù)士”的理解,并與今后在此搜索機(jī)器人“護(hù)士”的朋友們分享。    創(chuàng)建詞條

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