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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 生成 ai

解析：聯(lián)想發(fā)力AI的底牌和不確定性

  • 　　百度在錯失了移動互聯(lián)網(wǎng)之后，全力發(fā)力于人工智能領域，成為第一在人工智能領域領跑的中國公司，這是一個充滿機會和無限潛力的領域。 　　中國在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出，到2030年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。市場之廣闊，機遇之巨大，沒有任何一家中國科技企業(yè)可以置身事外。 　　在行業(yè)公認的人工智能三大支柱計算力、算法和大數(shù)據(jù)領域，中國企業(yè)在計算力和大數(shù)據(jù)領域有出色的表現(xiàn);但在算法層面，仍然處于初級階段。盡管如此，以大數(shù)據(jù)、計算力、AI通用技術等為突破口，一
  • 關鍵字： 聯(lián)想  AI  

扎克伯格怒懟馬斯克：其AI威脅論極不負責任

  • 扎克伯格批評了馬斯克對AI的相關言論，他認為這種將AI視作洪水猛獸的看法“極不負責任”。“AI會讓我們的生活更美好，說它會帶來世界末日太不負責了”，扎克伯格稱。
  • 關鍵字： AI  

從IBM、谷歌、亞馬遜看當下AI的泛化

  • 　　曾幾何時，AI(人工智能)成為了諸多企業(yè)的口頭禪，不管這個企業(yè)身處什么產(chǎn)業(yè)，是什么樣的企業(yè)，好像不帶上AI就落伍了，媒體更是天天充斥著各種AI的報道，我們也是聽得耳朵磨出了糨子。在此我們不妨以業(yè)內(nèi)公認的AI或技術或市場中的代表IBM、谷歌和亞馬遜為例，看看AI的技術和市場究竟如何? 　　IBM“沃森”(IBM Watson)：被疑為噱頭 商業(yè)化成本高企無實效 　　提及沃森，這個自從 6 年前在美國答題秀節(jié)目Jeopardy 中打敗人類選手，就占據(jù)了無數(shù)的新聞頭條，并最早商業(yè)
  • 關鍵字： IBM  AI  

科技部：歡迎谷歌亞馬遜等AI領先企業(yè)在華設研發(fā)機構(gòu)

  • 　　7月21日，中國科技部副部長李萌在政策例行吹風會上稱，中國將進一步加強與世界各國政府、企業(yè)和研究機構(gòu)的交流合作，“特別是歡迎谷歌、亞馬遜等人工智能領先企業(yè)在中國設立研發(fā)機構(gòu)。近日，國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，昨天，中國AI相關股票齊上漲：科大智能科技股份有限公司在深圳交易所的股價在收盤時漲了3.1% 　　根據(jù)中新社7月21日的報道，中國科技部副部長李萌在北京表示，歡迎谷歌、亞馬遜等人工智能領先企業(yè)在中國設立研發(fā)機構(gòu)，與國內(nèi)企業(yè)開展多方面的合作應用。 　　中國國務院新聞辦公室
  • 關鍵字： AI  谷歌  

微軟致力AI芯片研發(fā)：翻譯30億字僅需0.1秒

  • 　　科技公司熱衷于將炫酷的人工智能(AI)功能運用到的智能手機和增強現(xiàn)實(AR)眼鏡中，例如，后者可以向人們展示如何修理引擎，或者用游客的語言告訴他們看到了什么、聽到了什么。但其中面臨的巨大挑戰(zhàn)是如何管理海量數(shù)據(jù)，使上述壯舉成為可能，并且不要讓設備在幾分鐘內(nèi)運行太慢或耗盡電池，破壞用戶體驗。 　　微軟公司表示，已經(jīng)為HoloLens眼鏡的芯片設計找到解決方案。憑借額外增加的一套人工智能處理器，可以分析用戶在設備上看到和聽到的內(nèi)容，而不是浪費寶貴的微秒時間將數(shù)據(jù)發(fā)回云端。新處理器是該公司現(xiàn)有的全息處理單元
  • 關鍵字： 微軟  AI  

微軟致力成為第一大AI云 投身芯片研發(fā)

  • 　　北京時間7月24日下午消息，科技公司熱衷于將炫酷的人工智能(AI)功能運用到的智能手機和增強現(xiàn)實(AR)眼鏡中，例如，后者可以向人們展示如何修理引擎，或者用游客的語言告訴他們看到了什么、聽到了什么。但其中面臨的巨大挑戰(zhàn)是如何管理海量數(shù)據(jù)，使上述壯舉成為可能，并且不要讓設備在幾分鐘內(nèi)運行太慢或耗盡電池，破壞用戶體驗。 　　微軟公司表示，已經(jīng)為HoloLens眼鏡的芯片設計找到解決方案。憑借額外增加的一套人工智能處理器，可以分析用戶在設備上看到和聽到的內(nèi)容，而不是浪費寶貴的微秒時間將數(shù)據(jù)發(fā)回云端。新處理
  • 關鍵字： 微軟  AI  

【E問E答】當AI深度學習模型走進死胡同時該咋辦？

  • 　　深度學習是一項龐大又復雜的工程，在建立深度學習模型時，走進死胡同被迫從頭再來似乎是常事。　　近日，Semantics3網(wǎng)站的聯(lián)合創(chuàng)始人Govind Chandrasekhar在官方博客上發(fā)表了一篇文章，講述了程序員在解決深度學習問題時的應該自問的五個問題?！　emantics3是一家2012年成立的數(shù)據(jù)科學初創(chuàng)公司，它創(chuàng)建了一個數(shù)據(jù)庫，跟蹤產(chǎn)品在網(wǎng)上的銷售過程，為零售商提供數(shù)據(jù)。對于Govind Chandrasekhar寫的這篇文章如下：　　研究數(shù)據(jù)科學是一件悲喜交加的事情。喜
  • 關鍵字： AI  深度學習  

智能音箱再次引爆AI市場，語音將成下一代人機交互方式

  • 現(xiàn)在圈子內(nèi)最火的莫過于人工智能(AI)了。你有沒有聽說人機大戰(zhàn)，人類再次輸給了機器人呢?你有沒有聽說機器人差一點干掉高考狀元呢?你有沒有聽說百度老大李彥宏乘坐自動駕駛汽車引人非議呢?你有沒有聽說各款手機語音助手又進一步優(yōu)化了呢?如果這些你都沒有聽說，沒關系，因為這些都不是我們今天要聊的(略~略~略~)，小編今天要和大家聊的是AI一個紅透半邊天的實際落地應用——智能音箱。
  • 關鍵字： 智能音箱  語音  AI  

國務院印發(fā)新一代AI發(fā)展規(guī)劃：2020年產(chǎn)業(yè)規(guī)模超1萬億元

  • 　　國務院近日印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》)，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導思想、戰(zhàn)略目標、重點任務和保障措施，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國。 　　《規(guī)劃》指出，要全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神，深入學習貫徹習近平總書記系列重要講話精神和治國理政新理念新思想新戰(zhàn)略，堅持科技引領、系統(tǒng)布局、市場主導、開源開放等基本原則，以加快人工智能與經(jīng)濟、社會、國防深度融合為主線，以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主
  • 關鍵字： AI  

富士通擬推 AI 芯片，目標效能為對手十倍

  • 　　MarketWatch、Top500 報導，富士通在發(fā)展芯片方面經(jīng)驗豐富，該公司是超級計算機「京」的共同開發(fā)者，替超級計算機和 SPARC 服務器生產(chǎn)處理器。 富士通自 2015 年開始研發(fā) AI 專用的微處理器「Deep Learning Unit」(DLU)，但一直未曾多談發(fā)展情況，上個月該公司 AI 平臺資深主管 Takumi Maruyama 才透露更多內(nèi)情。 　　Maruyama 表示，該款芯片包含 16 個「深度學習執(zhí)行單位」(Deep Learning Processing Eleme
  • 關鍵字： 富士通  AI   

AI領域的硬核先鋒們這樣看未來

  • 科技有時被人看成一個遙遠、神秘的東西。從過去已經(jīng)發(fā)生過的事看，一些創(chuàng)新者的探索有的會埋于風沙銷聲匿跡，有的啟發(fā)多年后某一場產(chǎn)業(yè)革命。
  • 關鍵字： AI  機器學習  

適配AI的傳感器是冷門好生意？

  • 　　前幾天有讀者留言，跟我討論AI過分火爆和泡沫開始膨脹的事。 　　確實，現(xiàn)有的AI產(chǎn)業(yè)基數(shù)和輿論、資本對它助推是并不對等的，其中泡沫確實存在。事涉AI則必強大絕對是一種盲目的價值觀。但AI的優(yōu)勢在于這種基數(shù)近乎于無限底層，能夠提供的應用場景過分巨大，所以在眾多應用場景沒有被驗證到底之前，也很難去判斷他的泡沫到底有多少。 　　另一方面，AI完全處于剛剛起步的階段，我們看到了很多企業(yè)火爆異常。但卻可能忽略了另一個問題：這些企業(yè)都集中堆積在某幾個領域內(nèi)，而AI作為整體真正發(fā)展，需要的支撐條件很多。其中很多
  • 關鍵字： AI  傳感器  

普通人咋用上AI技術？語音交互與人臉識別可試試

  • 　　【人工智能(AI)發(fā)展到今天，尤其是近幾年，已經(jīng)取得跨越式的發(fā)展，它已經(jīng)漸漸融入我們的生活，特別是語音交互和人臉識別，早已經(jīng)不是電視里面的場景了。今天，你能夠想象一下十年之后人工智能的場景嗎?就像十年前，你敢想象一下智能手機給我們生活帶來的影響嗎? 　　或許你還沒有感覺到趨勢的變化，但有人已經(jīng)提前布局，比如風險投資人。資本是判斷人工智能前景最靈敏的風向標，人工智能投資企業(yè)正在逐年增多。就在剛剛過去的一周內(nèi)，國內(nèi)多家與人工智能相關的企業(yè)獲得融資，而2017年有望成為全球人工智能商業(yè)化運用元年?！? 　
  • 關鍵字： AI  人臉識別  

吳恩達進軍AI醫(yī)療領域：通過心電圖可判斷患者是否心律不齊

  • 　　近來，一組由吳恩達博士帶領的斯坦福研究人員開發(fā)了一個新的機器學習模型，通過心電圖來判斷患者是否心律不齊，其效果甚至已經(jīng)超過了人類專家。 　　這一可自動作出診斷的新方法對于日常醫(yī)療意義重大，它可以幫助人們對可能致死的心律不齊的癥狀做出更好的判斷，防患于未然。此外，它還能夠在醫(yī)療資源較為匱乏的地區(qū)提供良好的醫(yī)護服務。 　　看來吳恩達從百度離職以后加入Drive.ai，也對人工智能在醫(yī)療上的應用產(chǎn)生了興趣。 　　近年來，科學家們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了通過分析醫(yī)療影像，機器學習在治療諸多疑難雜癥中所發(fā)揮的寶貴價
  • 關鍵字： AI  吳恩達  

微軟新成立AI研究院，13個研究組都在做什么？

  • 　　7月13日，據(jù)彭博網(wǎng)報道，微軟正在籌建 Microsoft Research AI研究院，未來將專注人工智能領域，創(chuàng)建開發(fā)更多的通用學習系統(tǒng)。 　　據(jù)了解到：該研究院將設立在華盛頓州雷德蒙，來自微軟近百位人工智能領域的科學家將集中在此，他們被分為十三個研究小組，分別是自適應系統(tǒng)和互動組、空中信息和機器人組、會話系統(tǒng)組、深度學習組、信息和數(shù)據(jù)科學組、知識技術組、語言和信息技術組、機器學習和優(yōu)化組、機器教學組、自然語言處理組、感知和互動組、生產(chǎn)力組、強化學習組。 　　自適應交互組：該小組致力于追求智能
  • 關鍵字： 微軟  AI  
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