生成式 ai 文章 進(jìn)入生成式 ai技術(shù)社區(qū)
用于邊緣設(shè)備的AI為設(shè)備制造商營造機(jī)會
- 在持續(xù)完善機(jī)器學(xué)習(xí)模型和訓(xùn)練過程中,各種個人設(shè)備(如:移動設(shè)備、汽車和物聯(lián)網(wǎng))發(fā)揮著不可或缺的作用。著重闡述了個人設(shè)備在優(yōu)化深度學(xué)習(xí)架構(gòu)中發(fā)揮的關(guān)鍵作用。
- 關(guān)鍵字: AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 邊緣設(shè)備 個人設(shè)備 201803
2018年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展依然面臨的三大難題
- 2017年,人工智能領(lǐng)域在算法、政策、資金等方面已經(jīng)出現(xiàn)了三大突破,業(yè)界歡欣鼓舞的情形很像1999年年底網(wǎng)絡(luò)泡沫泛濫時的情形。展望2018年,偌大的人工智能領(lǐng)域,優(yōu)秀項目不夠、頂尖人才不足、場景落地缺乏等將成為橫亙在人工智能領(lǐng)域面前的三大難題。 一、資金很多,項目不夠用了 當(dāng)前的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨泡沫化的風(fēng)險,主要體現(xiàn)在投資供應(yīng)數(shù)量大而項目供給數(shù)量少,市場對創(chuàng)業(yè)項目寄予很高的期望,而實際的產(chǎn)品體驗欠佳,泡沫即將出現(xiàn)。 騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》報告,分析了引發(fā)
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2018年,AI會如何影響你的生活?
- 如果說2017年是人工智能技術(shù)爆發(fā)的“元年”,那么2018年,圖像、視頻和語音等交互技術(shù)的進(jìn)展會讓機(jī)器更加懂你。更多的生物特征識別技術(shù)將取代密碼。隨著傳感器數(shù)量的爆發(fā)式增長,大量的數(shù)據(jù)前所未有地把物理世界映射到虛擬網(wǎng)絡(luò)中,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘,人工智能技術(shù)能夠讓人們更精確地了解現(xiàn)實世界和自身。 科技的進(jìn)步與發(fā)展總是令人興奮,尤其是引領(lǐng)新一代科技革命的人工智能。2017年是中國人工智能技術(shù)大爆發(fā)的開始,從能夠幫助城市疏導(dǎo)交通的城市大腦,到進(jìn)入千家萬戶的智能音箱,再到智能手機(jī)里的刷臉
- 關(guān)鍵字: AI 人工智能
三大頂級學(xué)府發(fā)布98頁人工智能報告:警告!AI面臨黑客攻擊風(fēng)險
- 一份新的報告警告說,人工智能的快速發(fā)展正在增加危險,惡意用戶很快就會利用這項技術(shù)來安裝自動黑客攻擊,導(dǎo)致無人駕駛汽車碰撞或?qū)⑸逃脽o人機(jī)變成有針對性的武器。 這項研究由來自劍橋、牛津和耶魯大學(xué)的25名技術(shù)和公共政策研究人員以及隱私和軍事專家于周三發(fā)布,他們對流氓國家、罪犯和孤狼襲擊者可能濫用人工智能的行為發(fā)出了警告。 研究人員說,人工智能的惡意使用會對數(shù)字、物理和政治安全構(gòu)成迫在眉睫的威脅,因為它允許大規(guī)模、精細(xì)目標(biāo)、高效的攻擊。這項研究的關(guān)注重點是5年內(nèi)的合理發(fā)展。 “我
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AI將催生IoT大爆炸?科學(xué)家預(yù)言的2018靠譜嗎?
- 年末年初,預(yù)測明年的風(fēng)口近乎是所有科技媒體都會做的一件事。 玩得更高級一點的,會邀請各路大神來一起加入預(yù)測大軍。而審視一下他們的預(yù)測思路,分析這些預(yù)測中的關(guān)鍵點和未知因素,其實也是蠻有腦洞的一件事。 比如說,我最近看到了一篇文章,是阿里巴巴旗下12位不同領(lǐng)域的科學(xué)家,對AI等前沿技術(shù)將在2018年如何影響世界做出了自己的預(yù)測。稍加總結(jié)之后我發(fā)現(xiàn),這些科學(xué)家對于今年的科技趨勢,竟然保持了非常高度的一致性,甚至有些判斷可謂驚人。 這件事或許值得說道說道…. 總體而言,
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皮膚不白,會遭到人臉識別技術(shù)的 “歧視”?
- 《紐約時報》近日發(fā)表文章,稱人臉識別技術(shù)的發(fā)展近來可謂突飛猛進(jìn),目前已經(jīng)有一些商業(yè)軟件可以用來識別照片中人物的性別,當(dāng)照片中的人是白人時,99%的情況下識別結(jié)果都是正確的,但如果照片中是黑人,錯誤率就比較高了。以下為原文內(nèi)容: 人臉識別技術(shù)在識別不同種族和性別的人臉時,效果有多大的不同呢?一項新的研究對此進(jìn)行了測量,結(jié)果表明,膚色越黑,識別率就越低。在識別黑皮膚女性時,它的錯誤率幾乎達(dá)到了35%。 MIT媒體實驗室的研究員喬伊o布蘭威尼(Joy Buolamwini)進(jìn)行的這項研究,顯示了
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與英偉達(dá)和英特爾競爭:傳亞馬遜為Echo定制AI芯片
- 亞馬遜已經(jīng)開始設(shè)計定制人工智能芯片,將用于未來的Echo設(shè)備,并提升Alexa語音助手的品質(zhì)和響應(yīng)時間。在此之前,蘋果和谷歌競爭對手都已經(jīng)開發(fā)和部署了各自的定制人工智能硬件。由于計算任務(wù)非常密集,所以人工智能任務(wù)往往需要為設(shè)備定制芯片,甚至定制數(shù)據(jù)中心來訓(xùn)練、開發(fā)和部署算法?! ‰m然亞馬遜不太可能親自生產(chǎn)芯片,但仍有可能對英偉達(dá)和英特爾的業(yè)務(wù)構(gòu)成威脅。這兩家公司都將大量的芯片制造技術(shù)投入到人工智能和未來的新興領(lǐng)域,而且他們都通過為蘋果、亞馬遜等公司設(shè)計和制造芯片來創(chuàng)收?! he Informatio
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把AI嵌入到服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品中 創(chuàng)造更大值
- 機(jī)器人是人工智能最好的載體,它能使人工智能技術(shù)淋漓盡致的發(fā)揮,真正讓它的價值得到體現(xiàn)。
- 關(guān)鍵字: AI 服務(wù)機(jī)器人
AI芯片公司“各自為政” 中國企業(yè)還有機(jī)會嗎?
- 據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2017年國內(nèi)AI領(lǐng)域的投資事件高達(dá)384起,投資總額已經(jīng)超過622億元人民幣?!澳銈儨?zhǔn)備做AI芯片嗎?”成為很多AI公司都會遇到的一個問題?! I芯片作為最基礎(chǔ)的一環(huán),提前做好“攻城略池”的準(zhǔn)備,也是為后續(xù)發(fā)展做好鋪墊。有資料顯示,我國也已經(jīng)制定了發(fā)展半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的目標(biāo),2016年,芯片國產(chǎn)率只有26.2%,到2025年,國產(chǎn)率將增加到七成。這意味著國內(nèi)的半導(dǎo)體制造能力也要同步增加。 而且相較之下,AI芯片研發(fā)上,目前國外的半導(dǎo)體巨頭動作并不大,主要還是以收購和合作為主,以英特爾為
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生成式 ai介紹
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