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4分鐘讀懂超強(qiáng)算法模型——隨機(jī)森林!

  • 隨機(jī)森林簡介隨機(jī)森林是一種?基于決策樹的集成學(xué)習(xí)算法,以準(zhǔn)確性和魯棒性而著稱。隨機(jī)森林結(jié)合來自許多決策樹的見解,得出更準(zhǔn)確的結(jié)論。分解隨機(jī)森林決策樹的集成:隨機(jī)森林由許多決策樹組成,每棵樹都對問題提供不同的視角。投票系統(tǒng):在隨機(jī)森林中,每個決策樹都會對輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,并產(chǎn)生一個結(jié)果。當(dāng)所有決策樹都完成預(yù)測后,隨機(jī)森林會通過投票系統(tǒng)來綜合各個決策樹的預(yù)測選出最優(yōu)結(jié)果。多樣化學(xué)習(xí):為了避免過于相似,隨機(jī)森林里每棵樹看到的都是數(shù)據(jù)的一個略有不同的子集,所以每棵樹都提供了略微不同的視角或觀點(diǎn)。這種多
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對全連接層的通俗理解

  • 如果你是搞 AI 算法的同學(xué),相信你在很多地方都見過全連接層。無論是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),還是自然語言處理(NLP)網(wǎng)絡(luò),都能看到全連接層的身影。那么到底什么是全連接層,這一層在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中有什么作用,以及它和矩陣乘法、卷積運(yùn)算有什么關(guān)系呢?1、什么是全連接層全連接層(Fully Connected Layer),有時也被叫作密集層(Dense Layer)。之所以這么叫,是因?yàn)檫@一層的每個神經(jīng)元都與前一層的每個神經(jīng)元連接在一起,形成了一個全連接的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。全連接結(jié)構(gòu):圖源網(wǎng)絡(luò)這種全連接的方式與卷積和池化
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5G互聯(lián)汽車的未來

  • 近年來,互聯(lián)汽車的使用顯著增長。這些車輛配備了各種傳感器,用來收集性能、位置和其他關(guān)鍵參數(shù)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)被發(fā)送到中央設(shè)備進(jìn)行處理,從而提高車輛的性能和可靠性。傳統(tǒng)的車輛跟蹤和診斷系統(tǒng)在速度、數(shù)據(jù)容量和連接性方面極具挑戰(zhàn),難以收集實(shí)時數(shù)據(jù)。因此,它們的效力受到了限制。此外,使用傳統(tǒng)的蜂窩網(wǎng)絡(luò)可能會導(dǎo)致通信不可靠。5G通信技術(shù)具有很大優(yōu)勢,它為實(shí)時車輛跟蹤和診斷提供更快、更穩(wěn)定的連接?;ヂ?lián)汽車以下是不同類型的互聯(lián)汽車技術(shù):車與基礎(chǔ)設(shè)施(V2I):包括車輛和道路基礎(chǔ)設(shè)施之間的通信,用以改善交通流量和安全性。車
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谷歌AI掌門人:發(fā)展AI不能只靠堆硬件,想把大模型和AlphaGo能力結(jié)合

  • 2月20日消息,在接受《連線》雜志采訪時,Google DeepMind首席執(zhí)行官戴米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)表示,盡管人工智能領(lǐng)域已取得了顯著的進(jìn)展,但真正的突破尚未到來。他強(qiáng)調(diào),簡單地擴(kuò)大規(guī)模無法推進(jìn)行業(yè)的發(fā)展。在過去一年中,OpenAI通過ChatGPT等項目在業(yè)界獨(dú)占鰲頭。然而,在哈薩比斯的帶領(lǐng)下,Google DeepMind并未因此氣餒,而是在人工智能模型研發(fā)上展現(xiàn)了強(qiáng)大的競爭力和創(chuàng)新精神。自從Alphabet去年4月合并了其兩個人工智能部門為Google Dee
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孫正義擬籌資1000億美元成立AI芯片企業(yè),與Arm業(yè)務(wù)互補(bǔ)

  • 軟銀集團(tuán)創(chuàng)辦人孫正義計劃籌資1000億美元成立AI芯片企業(yè),希望與集團(tuán)Arm業(yè)務(wù)互補(bǔ)。孫正義將新人工智能芯片企業(yè)計劃命名為「伊邪那岐」,這是日本神話中的創(chuàng)造和生命之神的名稱,而且孫正義本人將直接領(lǐng)導(dǎo)該計劃。在資金方面,目前在考慮中的一個方案是軟銀將提供300億美元資金,另700億美元資金可能來自中東的機(jī)構(gòu),但最終計劃尚未公布。報道指出,孫正義相當(dāng)看好 AI 發(fā)展,聲稱是 ChatGPT 重度用戶,幾乎每天都和 ChatGPT 交流。 軟銀旗下英國芯片企業(yè)Arm上市之際,孫正義便表示,自己是人工智
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“英國版英偉達(dá)” Graphcore 成 AI 浪潮下溺水者:拋售資產(chǎn)尋求融資 5 億美元

  • IT之家 2 月 19 日消息,AI 浪潮固然讓英偉達(dá)、Arm 等公司股價節(jié)節(jié)攀升,但繁榮的背后也出現(xiàn)了不少的“溺水者”,而有“英國版英偉達(dá)”之稱的 Graphcore 顯然就是后者。IT之家援引 The Telegraph 報道,Graphcore 公司 2023 年營收下降 46%,進(jìn)一步擴(kuò)大虧損。Graphcore 公司去年 10 月曾希望從投資者那里吸引資金,以補(bǔ)充營運(yùn)資金和彌補(bǔ)虧損,但談判未果。而最新消息稱 Graphcore 正在尋找英國以外的投資者,并準(zhǔn)備讓出大量股份,以換取資金注
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Meta將在旗下社交平臺標(biāo)記AI生成圖像,方便用戶識別

  • 2月7日消息,美國時間周二,F(xiàn)acebook母公司Meta的全球事務(wù)總裁尼克·克萊格(Nick Clegg)宣布,未來幾個月將推出一項新技術(shù),利用文件內(nèi)的隱形標(biāo)記來檢測和標(biāo)記其他公司人工智能(AI)服務(wù)生成的圖像??巳R格在一篇博客文章中詳細(xì)介紹了這項計劃。他表示,Meta將在其旗下的Facebook、Instagram和Threads等服務(wù)平臺上,對所有帶有標(biāo)記的內(nèi)容應(yīng)用這些新標(biāo)簽。這將幫助用戶識別那些看似真實(shí)照片,實(shí)則是由人工智能創(chuàng)作的圖像。值得一提的是,Meta已率先對其自家人工智能工具生成的所有內(nèi)容
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芯原與新基訊聯(lián)合推出5G RedCap/4G LTE雙模調(diào)制解調(diào)器解決方案

  • 2024年2月7日,中國上?!驹煞荩ㄐ驹善贝a:688521.SH)今日宣布與無線通信技術(shù)和通信芯片提供商新基訊科技有限公司(簡稱“新基訊”)共同推出5G RedCap/4G LTE雙模調(diào)制解調(diào)器(Modem)解決方案。新基訊基于該方案的芯片已完成流片和芯片驗(yàn)證并投入量產(chǎn),即將面向全球市場正式上市。5G RedCap是國際標(biāo)準(zhǔn)化組織3GPP在5G Release 17版本中,面向中高速物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景所定義的蜂窩物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),與4G LTE共同構(gòu)建成了完整的蜂窩物聯(lián)網(wǎng)綜合生態(tài)體系。?芯原與
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AFCI 應(yīng)用筆記二之?dāng)?shù)據(jù)采集

  • 1. 簡介基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法需要大量數(shù)據(jù)作為輸入,模型完全由數(shù)據(jù)驅(qū)動,其數(shù)據(jù)質(zhì) 量是算法有效的必要條件,所以如何高效的采集到數(shù)據(jù),以及正確的標(biāo)注或分析是極其重要的,如果第一步有問題,后續(xù)的所有工作都是徒勞。本文將介紹 PECC 的數(shù)據(jù)采集板,以及來自 GPM China 的數(shù)據(jù)采集工具,簡單分析數(shù)據(jù)質(zhì)量的一些方法,以及需要注意的一些事項。圖1. PECC 硬件 V1.02. 上位機(jī)介紹圖2. 上位機(jī)主界面2.1. 打開串口單擊①找到相應(yīng)的串口號,并通過②選擇合適的波特率,點(diǎn)擊③打開串口。注意:1.
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英國政府將斥資超1億英鎊啟動AI研究中心,用于研發(fā)、監(jiān)管

  •  2 月 6 日消息,據(jù)路透社報道,英國政府當(dāng)?shù)貢r間周二宣布將斥資超過 1 億英鎊(當(dāng)前約 9.05 億元人民幣)啟動 9 個新的 AI 研究中心,并對監(jiān)管人員進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)。英國科學(xué)技術(shù)及創(chuàng)新部部長 Michelle Donelan 在一份聲明中表示,“AI 的發(fā)展很快,但我們已經(jīng)證明人類發(fā)展同樣迅速。通過敏捷的、針對具體部門的方法,我們已經(jīng)開始立即控制風(fēng)險?!庇硎荆@些 AI 研究中心將投入近 9000 萬英鎊(當(dāng)前約 8.15 億元人民幣),重點(diǎn)為醫(yī)療保健、數(shù)學(xué)和化學(xué)等領(lǐng)域的人工智能
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AI產(chǎn)業(yè)格局與商業(yè)模式:現(xiàn)在是什么局?

  • 勝者占領(lǐng)市場。
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康普觀點(diǎn):5G室外無線連接的“綠芽”正在萌發(fā)

  • 康普運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)東北亞區(qū)無線網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)銷售總監(jiān)&亞太區(qū)全球OEM銷售負(fù)責(zé)人 林海峰近來的全球經(jīng)濟(jì)放緩不可避免地阻礙了5G網(wǎng)絡(luò)的投資和鋪設(shè)。眾所周知,5G網(wǎng)絡(luò)的部署需要大量資金,其運(yùn)行又需要消耗大量電力。在全球經(jīng)濟(jì)景氣時,這些成本可以通過增加用戶為獲得高性能網(wǎng)絡(luò)而額外支付的費(fèi)用來收回。但在當(dāng)今的經(jīng)濟(jì)形勢下,用戶自己也面臨著成本削減壓力。因此,關(guān)于移動網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商推遲5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)以及縮減計劃的報道不斷。盡管如此,我并不想在這里贅述這些不利因素,因?yàn)槲覍?G未來一年的發(fā)展充滿信心。5G整體建設(shè)可能會
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一文讀懂網(wǎng)絡(luò)切片

  • 在各種新興業(yè)務(wù)不斷涌現(xiàn)的今天,現(xiàn)有的4G LTE網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)無法滿足日益增多的業(yè)務(wù)需求,因此未來的網(wǎng)絡(luò)需要通過網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)從“one size fits all”向“one size per service”過渡。在《網(wǎng)絡(luò)切片“火鍋論”:同一口鍋,不同的夢想》一文中,我們解釋了網(wǎng)絡(luò)切片是什么。那么端到端網(wǎng)絡(luò)切片究竟是如何實(shí)現(xiàn)的?在不同的網(wǎng)絡(luò)域,切片到底切的是什么?終端用不用切?這些切片又是如何管理的呢?5G端到端網(wǎng)絡(luò)切片是指將網(wǎng)絡(luò)資源靈活分配,按需組網(wǎng),基于5G網(wǎng)絡(luò)虛擬出多個具有不同特點(diǎn)且互相隔離的邏輯子網(wǎng),
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到底什么是AI PC、AI手機(jī)?

  • AI PC 和 AI 手機(jī)出現(xiàn)的來龍去脈。
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10個讓人驚嘆的生成式人工智能統(tǒng)計數(shù)據(jù),每個人都應(yīng)該了解

  • 當(dāng)然,這一年發(fā)生了很多變化,其中的推動力來自于ChatGPT和Dall-E等工具的集體熱情。數(shù)百萬人現(xiàn)在正在我們的日常生活中使用它 - 正如我下面強(qiáng)調(diào)的一些統(tǒng)計數(shù)據(jù)所證明的。圍繞著大型語言模型以及圖像、聲音和視頻生成的新產(chǎn)品和服務(wù)每天都在出現(xiàn)。讓我們來看一些事實(shí)和數(shù)字,重點(diǎn)關(guān)注我認(rèn)為描繪生成式人工智能突破性一年的那些。然而,最讓人震驚的是,隨著投資(和炒作)繼續(xù)流入該領(lǐng)域,我唯一能看到這些數(shù)字在未來一年里的發(fā)展方向就是上升!根據(jù)麥肯錫的研究,75%的專業(yè)人士預(yù)計在未來三年內(nèi),生成式人工智能將在其行業(yè)競爭的
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