5g+ai 文章 進入5g+ai技術社區(qū)
以5G技術全面驅動智能工廠
- 資策會產業(yè)情報研究所(MIC)研究指出,2023年全球5G智能制造的應用服務市場達2.52億美元規(guī)模,隨著5G技術的逐漸成熟,預期2026年全球5G智能制造應用服務市場規(guī)模將達400億美元。IHS Markit的5G經濟(The 5G Economy)報告則指出,2035年由5G所帶動的工業(yè)物聯網相關產值將逾5.2兆美元,其中,制造業(yè)產值達3兆3,640億美元。另一方面,隨著5G技術的需求大增,帶動芯片、模塊、系統(tǒng)整合、電信設備、電信服務等領域百花齊放。5G加速智慧工廠實現 提高良率與產能然而,雖然5G技
- 關鍵字: 5G 智能工廠 IIoT
英業(yè)達投入O-RAN 攻5G智慧工廠
- 服務器代工大廠英業(yè)達(2356)積極擴展在云端基礎架構的優(yōu)勢,持續(xù)投入O-RAN(開放性無線接入網絡)技術5G智能工廠應用開發(fā)之際,亦強化與供應鏈合作,以系統(tǒng)整合角度壯大5G垂直領域生態(tài),預期下半年將透過5G開放實驗室布局,進行更多5G O-RAN應用整合驗證規(guī)畫方案,深耕5G智能工廠的輸出。英業(yè)達近年加速布局5G專網市場,除研發(fā)自有品牌基地臺,更一路從信息科技(IT)、通訊科技(CT)跨到營運科技(OT),朝系統(tǒng)整合商邁進,相繼透過與微軟、亞創(chuàng)集團、參數科技、英特爾、高通、聯發(fā)科、中雍科技、新漢智慧、詮
- 關鍵字: 英業(yè)達 O-RAN 5G 智慧工廠
學貫中西(9):人機協同如何激發(fā)創(chuàng)新力
- 1 前言:發(fā)揮完美的協同創(chuàng)造力在上一期里,從 GAN 模型來說明人機協同創(chuàng)新的 模式。其中最典型的是人類扮演創(chuàng)新者角色,而 AI 機 器扮演鑒賞者 ( 圖 1)。?圖1于是本期將進一步探討這種典型協同模式中,人類 創(chuàng)新者與 AI 鑒賞者之間,兩者智慧的互補與平衡之道, 以期待發(fā)揮整體的最佳創(chuàng)造力。本文里,提出了兩項平 衡原則:● 慢想與快思的平衡;● 探索與直覺的平衡。其實,這兩項是一體的兩面,綜而言之,就是:“探 索性慢想”與“直覺性快思”之間的平衡。當兩者持續(xù) 維持均衡時,AI
- 關鍵字: 202207 人機協同 AI
AI開發(fā)系統(tǒng)NVIDIA Jetson AGX Orin將在Embedded World 2022上展出
- 據DIY工具包銷售商ElectromMaker報道,NVIDIA Jetson AGX Orin Developer工具包將在Embedded World 2022上展出。ElectromMaker“展示了世界各地制造商建造的激動人心的項目。”當DIY網站的伊恩·巴克利(Ian Buckley)停下來與英偉達DLI認證講師兼智能視頻分析工程師多魯克·桑梅茲(Doruk S?nmez)談論Jetson AGX Orin開發(fā)者工具包時,觀眾能夠看到超級強大的AI開發(fā)工具包的實際應用。NVIDIA Jetson
- 關鍵字: 開發(fā)者工具包 Nvidia AI
傳感器模塊電源效率創(chuàng)新 推動未來AI系統(tǒng)演進
- 當前,消費級、醫(yī)療、工業(yè)等智能監(jiān)測設備迎來爆炸性增長。隨著這些設備越來越智能,逐步承擔起環(huán)境和人的主動監(jiān)測功能,并實時提供預測性響應,包括告警、執(zhí)行或推薦操作等等。不過,智能響應的優(yōu)劣,很大程度上依賴于內置傳感器所收集數據的精度和廣度。由此,傳感器的更新迭代變得尤為關鍵。對于傳感器應用設計工程師來說,如何利用有限的產品空間布局最小化的傳感器模塊,同時保持高精度并延長電池壽命,是面臨的巨大挑戰(zhàn)。為了解決挑戰(zhàn),一般有兩種應對思維:一是最大化元器件和系統(tǒng)操作的能效比,一是投資研發(fā)新型低功耗架構。在ADI看來,第
- 關鍵字: 傳感器 模塊電源 AI
瑞薩電子完成對Reality AI的收購
- 全球半導體解決方案供應商瑞薩電子今日宣布,在獲得Reality AI股東及監(jiān)管機構批準后,于2022年7月19日完成對嵌入式AI解決方案優(yōu)秀供應商——Reality Analytics, Inc.(Reality AI)的收購。 Reality AI總部位于美國馬里蘭州哥倫比亞市,為汽車、工業(yè)和消費類產品中的高級非視覺傳感提供廣泛的嵌入式AI和微型機器學習(TinyML)解決方案。將Reality AI卓越的AI推理技術與瑞薩電子廣泛的MCU和MPU產品相結合,將實現機器學習和信號處理的無縫銜接
- 關鍵字: 瑞薩電子 Reality AI 收購
羅德與施瓦茨和聯發(fā)科聯合通過R&S TS-LBS測試解決方案對5G LBS Release 16功能進行驗證
- 這些功能不僅可以改善緊急呼叫者的定位精度,還能支持即將到來的在具有挑戰(zhàn)性的室內和室外環(huán)境中基于衛(wèi)星和地面技術的LBS相關用例。羅德與施瓦茨擴展了R&S TS-LBS測試解決方案,以支持以上及Release 16的其他基于網絡的定位功能。?羅德與施瓦茨和聯發(fā)科通過R&S TS-LBS測試系統(tǒng)和聯發(fā)科5G芯片組成功驗證了3GPP Release 16定位功能,進一步推進了LBS測試。兩家公司驗證了NR定位參考信號(NR-PRS),這是基于網絡的定位功能的核心。例如應用包括往返時間(R
- 關鍵字: 羅德與施瓦茨 5G Release 16
NanoEdge AI 解決方案協助嵌入式系統(tǒng)開發(fā)應用
- 意法半導體(ST)推出NanoEdge AI Studio V3自動化機器學習工具,提供兩個額外的機器學習算法系列、簡化的數據記錄及翻新的用戶接口。因此,該工具涵蓋了更多使用案例,可幫助嵌入式開發(fā)人員更好理解及使用。 圖一 : NanoEdge AI Studio V3自動化機器學習工具什么是NanoEdge AI Studio?建立機器學習應用的挑戰(zhàn)長久以來,期望采用機器學習的公司,為了收集長達數個月的大量數據,必須聘用一名或多名數據科學家來整理,并建立AI模型。然后,再藉由嵌入式開發(fā)人員將該
- 關鍵字: NanoEdge AI 嵌入式系統(tǒng) ST
5g+ai介紹
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