ai 系統(tǒng) 文章進(jìn)入ai 系統(tǒng)技術(shù)社區(qū)

新思科技DSO.ai助力客戶完成100次流片,引領(lǐng)AI在芯片設(shè)計(jì)中的規(guī)?；瘧?yīng)用

摘要：●? ?新思科技攜手芯片設(shè)計(jì)生態(tài)系統(tǒng)，通過DSO.ai率先實(shí)現(xiàn)100次流片，覆蓋一系列前沿應(yīng)用和不同先進(jìn)工藝節(jié)點(diǎn)●? ?意法半導(dǎo)體首次使用云端人工智能設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)流片，通過DSO.ai以3倍的設(shè)計(jì)效率達(dá)成更高的性能、功耗、面積（PPA）目標(biāo)●? ?SK海力士成功將其先進(jìn)工藝裸晶芯片尺寸縮減高達(dá)5%●? ?新思科技DSO.ai能夠通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)，在巨大的求解空間中優(yōu)化PPA，可節(jié)省數(shù)月的人工工作量新思科技（Synopsys,
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這是一篇由ChatGPT撰寫的文章

Q：你如何看待2023年中國半導(dǎo)體市場A：As an AI language model, I don't have personal opinions or emotions, but I can provide some information and analysis on the 2023 Chinese semiconductor market.In recent years, China has been making significant investments in the se
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微軟為何非要在必應(yīng)中添加AI？每增1%搜索份額就能帶來20億美元收入

2月9日消息，隨著微軟發(fā)布ChatGPT支持的新必應(yīng)，以及谷歌緊隨其后發(fā)布Bard，科技領(lǐng)域的AI搜索大戰(zhàn)已正式打響。對于微軟來說，此舉代表著增加巨額收入。微軟推出新必應(yīng)不僅是為了吸引谷歌搜索用戶，還想搶走其廣告商。在價(jià)值約5000億美元的數(shù)字廣告市場中，搜索廣告的利潤非常豐厚，即使微軟幾乎不能削弱谷歌的主導(dǎo)地位，也能從中獲得足夠多的好處。即使將其搜索用戶份額增加幾個(gè)百分點(diǎn)，也可以使其收入增加數(shù)十億美元。微軟負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的高級副總裁菲利普·奧肯登（Philippe Ockenden）在與分析師的電話會議上
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蓋茨提ChatGPT三大用途：充當(dāng)輔導(dǎo)老師、醫(yī)療顧問和寫詩

2月7日消息，在最近接受媒體采訪時(shí)，微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨（Bill Gates）聲稱，他對AI聊天機(jī)器人ChatGPT以及AI領(lǐng)域去年取得的諸多成就感到非常興奮。他還為ChatGPT的潛在用途提供了三個(gè)建議：充當(dāng)數(shù)學(xué)輔導(dǎo)老師、為缺少醫(yī)療條件的部分非洲人充當(dāng)醫(yī)學(xué)顧問以及像莎士比亞那樣寫詩。蓋茨表示，這類AI可以成為數(shù)學(xué)輔導(dǎo)老師，幫助學(xué)生加強(qiáng)學(xué)習(xí)。他們也可以充當(dāng)醫(yī)療顧問，幫助那些通常終生都沒見過醫(yī)生的部分非洲人提供醫(yī)學(xué)建議。目前，沒有足夠的白領(lǐng)來從事這樣“有價(jià)值的事業(yè)”，而AI可以幫助滿足這些需求。除了上
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谷歌公布 ChatGPT 競爭對手 Bard，微軟 AI 項(xiàng)目隨后就來

IT之家 2 月 7 日消息，當(dāng)?shù)貢r(shí)間周一，谷歌母公司 Alphabet 宣布將為其搜索引擎和開發(fā)人員推出聊天機(jī)器人服務(wù)和更多 AI 項(xiàng)目，也就是“Bard”（細(xì)節(jié)后續(xù)公布），以應(yīng)對微軟引領(lǐng)的新計(jì)算浪潮。相對于 OpenAI 的 ChatGPT，皮查伊表示這項(xiàng)新服務(wù)重復(fù)吸收了互聯(lián)網(wǎng)上的最新信息，而ChatGPT 的知識只是截至 2021 年的知識，“Bard 尋求將世界知識的廣度與我們?nèi)斯ぶ悄艿牧α俊⒅腔酆蛣?chuàng)造力結(jié)合起來”。值得一提的是，微軟也表示它計(jì)劃在當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二發(fā)布自家的 AI 產(chǎn)品。目前行業(yè)內(nèi)一時(shí)
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谷歌宣布推出AI聊天機(jī)器人Bard對抗ChatGPT 將在幾周內(nèi)向公眾開放

2月7日消息，美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間周一，谷歌宣布將推出名為Bard的AI聊天機(jī)器人，與當(dāng)前流行的ChatGPT展開直接競爭。谷歌將首先向“值得信賴的測試人員”開放Bard，然后在未來幾周向公眾開放。Bard由谷歌的大型語言模型LaMDA（即對話應(yīng)用語言模型）支持，該服務(wù)能在獲得簡單提示的情況下生成詳細(xì)答案，比如午餐做什么。上周有媒體報(bào)道稱，谷歌正在員工中測試Bard的部分功能，這是其應(yīng)對流行聊天機(jī)器人ChatGPT“紅色代碼”計(jì)劃的一部分。Bard的功能包括名為“Apprentice Bard”的聊天機(jī)器人，以及
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用AI打敗AI，ChatGPT克星橫空出世

2022年11月，AI圈出現(xiàn)一位炙手可熱的新星——ChatGPT，它是由人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI發(fā)布的全新聊天機(jī)器人模型，一款人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具。僅僅是AI聊天機(jī)器人？ChatGPT使用了Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，也是GPT-3.5架構(gòu)，這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型，擁有語言理解和文本生成能力，尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓(xùn)練模型，這些語料庫包含了真實(shí)世界中的對話，使得ChatGPT具備上知天文下知地理，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動的能力，做到與真正人類幾乎無異的聊天
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陳根：通用AI正在到來，人類下一步是什么？

雖然過去人們對通用人工智能（AGI）總有各種抽象的想法，但如今，隨著圖像生成、代碼生成、自然語言處理等AI生成技術(shù)的發(fā)展，通用人工智能似乎已經(jīng)走到了一個(gè)重要的十字路口。生成式AI是技術(shù)底座之上的場景革新，涵蓋了圖文創(chuàng)作、代碼生成、游戲、廣告、藝術(shù)平面設(shè)計(jì)等應(yīng)用?？梢钥吹降氖牵远嗄B(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型、生成式AI為代表的AI技術(shù)已經(jīng)來到規(guī)模化前夜、爆發(fā)前的奇點(diǎn)。一方面，人類對AGI的想象開始具象；另一方面，對AGI前途無量感到震驚的科學(xué)家們，則開始著手探討并如何塑造 AGI 的未來。從狹義AI到通用AI到目前為
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ChatGPT對手來了谷歌的AI工具包含搜索機(jī)器人和“學(xué)徒巴德”

據(jù)CNBC報(bào)道，谷歌員工一直在測試幾個(gè)潛在的ChatGPT競爭對手，這是這家科技巨頭推出應(yīng)對OpenAI技術(shù)的一部分。紐約時(shí)報(bào)》此前的一篇報(bào)道稱，谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾-皮查伊(Sundar Pichai)宣布 "紅色代碼"，并加快了人工智能的開發(fā)，以便能夠在今年推出至少20種人工智能驅(qū)動的產(chǎn)品?，F(xiàn)在，CNBC詳細(xì)介紹了該公司正在開發(fā)的幾個(gè)產(chǎn)品，包括一個(gè)名為 "學(xué)徒巴德 "的聊天機(jī)器人，它使用谷歌的LaMDA對話技術(shù)。顯然，谷歌管理層要求LaMDA團(tuán)隊(duì)優(yōu)先開發(fā)Chat
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干貨分享|NVIDIA GPU應(yīng)用解決方案加速AI應(yīng)用落地

前言：現(xiàn)今已是2023年了，科技在快速發(fā)展，特別是數(shù)字智能時(shí)代的到來，AI作為核心驅(qū)動力量為醫(yī)療行業(yè)、汽車行業(yè)以及AI等行業(yè)帶來了巨大轉(zhuǎn)變。如在醫(yī)療行業(yè)，應(yīng)用認(rèn)知計(jì)算技術(shù)AI能為人們的健康保駕護(hù)航，將人工智能應(yīng)用到醫(yī)院平臺，能從各種渠道分析訪問者的健康狀況并提供保健相關(guān)的洞察力，并與訪問者進(jìn)行雙向互動。對于患者而言，AI可以幫助自己預(yù)知發(fā)病時(shí)間，并及時(shí)尋求有效的解決方案；如在汽車行業(yè)，可以利用AI技術(shù)進(jìn)行自動駕駛，改變我們的出行方式，創(chuàng)造更安全、更高效的出行方式；如在AI行業(yè)，人工智能可以自主學(xué)習(xí)大量而深
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從開源走向AI普惠:IDC《AI與大數(shù)據(jù)開源生態(tài)研究》發(fā)布

IDC于近日發(fā)布了《AI與大數(shù)據(jù)開源生態(tài)研究》報(bào)告，本報(bào)告重點(diǎn)研究了中國AI與大數(shù)據(jù)開源生態(tài)的市場格局、市場進(jìn)展與未來發(fā)展趨勢等內(nèi)容，能夠幫助技術(shù)供應(yīng)商把握制勝因素，也可使終端用戶了解應(yīng)用機(jī)會、市場空間等。開源技術(shù)是人工智能市場發(fā)展的重要驅(qū)動力，從最早的開源數(shù)據(jù)庫、深度學(xué)習(xí)框架、算法模型，到今天端到端的人工智能應(yīng)用解決方案，再到開發(fā)語言，以及底層的開發(fā)平臺，人工智能應(yīng)用開發(fā)已不再是簡單的訓(xùn)練算法模型，而更重要的是打造端到端的AI技術(shù)棧。AI與大數(shù)據(jù)開源以數(shù)據(jù)庫、AI開發(fā)框架等為重點(diǎn)開發(fā)領(lǐng)域，未來還將逐步加
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達(dá)摩院發(fā)布2023十大科技趨勢：生成式AI、芯片存算一體等上榜

1月11日，達(dá)摩院2023十大科技趨勢發(fā)布，生成式AI、Chiplet模塊化設(shè)計(jì)封裝、全新云計(jì)算體系架構(gòu)等技術(shù)入選。達(dá)摩院認(rèn)為，全球科技日趨顯現(xiàn)出交叉融合發(fā)展的新態(tài)勢，尤其在信息與通信技術(shù)（ICT）領(lǐng)域醞釀的新裂變，將為科技產(chǎn)業(yè)革新注入動力。顛覆性的科技突破也許百年才得一遇，持續(xù)性的迭代創(chuàng)新則以日進(jìn)一寸的累積改變著日常生活。進(jìn)入2023年，達(dá)摩院預(yù)測，基于技術(shù)迭代與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的融合創(chuàng)新，將驅(qū)動AI、云計(jì)算、芯片等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)階段性躍遷。AI正在加速奔向通用人工智能。多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型將實(shí)現(xiàn)圖像、文本、音頻等的統(tǒng)
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ADI人工智能MCU 讓邊緣智能更高效

隨著5G技術(shù)的發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)的普及，網(wǎng)絡(luò)邊緣端數(shù)據(jù)逐漸由地理上分布廣泛的移動終端和IoT設(shè)備所創(chuàng)建，這些在網(wǎng)絡(luò)邊緣生成的數(shù)據(jù)比大型云數(shù)據(jù)中心生成的數(shù)據(jù)還要多。與此同時(shí)，得益于摩爾定律的突破，人工智能的發(fā)展再次迎來新的高潮，大眾耳熟能詳?shù)臒o人駕駛、智慧醫(yī)療、智能家居等理念，都是AI發(fā)展的延伸。因此結(jié)合邊緣設(shè)備、數(shù)據(jù)和人工智能的邊緣智能的出現(xiàn)便順理成章了，邊緣智能不僅可以滿足大眾在日常生活中對智能設(shè)備的高服務(wù)質(zhì)量，還能打破傳統(tǒng)云計(jì)算對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和數(shù)據(jù)安全的限制。2023年，邊緣智能早已進(jìn)入人們的視線。邊緣+智能2
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RPA+AI全面普及：IDC《中國RPA+AI市場分析，2022》研究發(fā)布

IDC在之前發(fā)布的市場份額報(bào)告基礎(chǔ)上，于近日發(fā)布了《中國RPA+AI市場分析，2022》報(bào)告。報(bào)告對RPA+AI市場生態(tài)、主要廠商、行業(yè)用戶需求、典型用戶應(yīng)用現(xiàn)狀、市場發(fā)展趨勢進(jìn)行了詳細(xì)分析?？傮w來看，中國RPA+AI市場還將保持穩(wěn)定增長；從技術(shù)應(yīng)用的角度而言，未來RPA+AI將在多個(gè)行業(yè)迎來規(guī)?；瘧?yīng)用。技術(shù)供應(yīng)商應(yīng)關(guān)注未來發(fā)展趨勢，在產(chǎn)品能力升級、市場生態(tài)拓展上把握先機(jī)，保持競爭優(yōu)勢。市場概況：全面普及，穩(wěn)定增長在數(shù)字化轉(zhuǎn)型如火如荼推進(jìn)的背景之下，RPA+AI能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)工作流程和業(yè)務(wù)流程的自動化、
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NVIDIA正在開發(fā)AI優(yōu)化驅(qū)動：性能飆升30％

AI人工智能已經(jīng)無處不在，NVIDIA似乎準(zhǔn)備將它深深地融入顯卡驅(qū)動。消息稱， NVIDIA正在開發(fā)全新的顯卡驅(qū)動，專門用于AI優(yōu)化、深入提升性能。據(jù)說，這款驅(qū)動最快可能第一季度內(nèi)發(fā)布，將帶來平均大約10％的性能提升，最高可達(dá)30％。用了什么樣的AI技術(shù)暫不清楚，據(jù)稱會重點(diǎn)改進(jìn)指令、吞吐量、硬件利用率、線程、設(shè)置。
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