ai dvr 文章進(jìn)入ai dvr技術(shù)社區(qū)

請(qǐng)回答：以AI為代表的智能科技是人類的“美麗新世界”？

　　在反烏托邦名著《美麗新世界》中，被科技“改造”之后的人類世界已經(jīng)無法找尋到傳統(tǒng)的痕跡，除了極小一片作為傳統(tǒng)試驗(yàn)區(qū)的保留地，其他人類都已經(jīng)演化為“超人”。從出生一直到死去，科技參與了各個(gè)“造人”環(huán)節(jié)。先是培養(yǎng)皿中按照營(yíng)養(yǎng)素多少配比出的胚胎，然后是電擊讓他們?cè)趮雰浩诰托纬蓷l件反射從而更容易認(rèn)同身份階級(jí)，在進(jìn)入少年之后，為了預(yù)防思考，唆麻可以讓人在產(chǎn)生質(zhì)疑和意念萌動(dòng)之前獲得精神興奮，從而麻痹意識(shí)。　　除了或多或少
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提升人工智能的研發(fā) 我國(guó)AI已超越美國(guó)

　　雖然現(xiàn)如今有很多行業(yè)人士對(duì)中國(guó)和美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)從專業(yè)視角進(jìn)行分析，一些這方面的調(diào)研報(bào)告也時(shí)常見諸報(bào)端，但真的很難對(duì)這件事去進(jìn)行量化分析。　　然而，近期一份來自國(guó)外的報(bào)告顯示，在人工智能初創(chuàng)企業(yè)的融資情況上，中國(guó)目前已經(jīng)完全超越了美國(guó)。據(jù)悉，在2017年，中國(guó)人工智能初創(chuàng)企業(yè)融資額占到全球的48%，美國(guó)則僅為38%。　　美國(guó)科技媒體The Verge表示，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域是擁有有據(jù)可查的天然優(yōu)勢(shì)的，與美國(guó)相比，中國(guó)有著龐大的人口基數(shù)，這就為從事
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為什么通信企業(yè)都要主動(dòng)擁抱百度AI？

　　2月26日，世界移動(dòng)通信大會(huì)MWC在巴塞羅那開幕，百度創(chuàng)始人李彥宏于中興展臺(tái)現(xiàn)身，引發(fā)了業(yè)界關(guān)注。外界對(duì)此紛紛猜想，百度AI或?qū)⑴c中興結(jié)緣，共謀發(fā)展。　　事實(shí)上，對(duì)百度來說，這樣的猜測(cè)不無道理。　　從去年開始，百度與通信企業(yè)接連達(dá)成重要合作：小米、百度在小米首屆IOT開發(fā)者大會(huì)上宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作，共建軟硬一體“IoT+AI”生態(tài)體系;年末，華為百度達(dá)成覆蓋技術(shù)、產(chǎn)品和內(nèi)容等領(lǐng)域的全面戰(zhàn)略合作;百度DuerOS還與世界知名無線電通信技術(shù)研發(fā)公司高通合作，在Qualcomm
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5G商用走向現(xiàn)實(shí)：2019年Q3 5G手機(jī)問世

　　到底是人的需求推動(dòng)科技進(jìn)步，還是科技的更迭在推動(dòng)人的需求? 　　平昌奧運(yùn)會(huì)首次引進(jìn)5G通信網(wǎng)絡(luò)，主要應(yīng)用于三個(gè)方面，分別是Sync　View(同步視角)，Omni Point View(全景視角)和Time　Slice(時(shí)間切片)。但比賽讓每個(gè)中國(guó)人看的憋屈。不過，閉幕式后北京時(shí)間八分鐘卻無比痛快，利用高科技展示“歡迎到長(zhǎng)城下來滑雪”，特別是人工智能。　　MWC2018 在巴塞羅那，顯然5G和AI成為重頭戲。　　當(dāng)然，5G還需要運(yùn)營(yíng)商的布局推廣。顯然，中國(guó)運(yùn)營(yíng)商步步更
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用于邊緣設(shè)備的AI為設(shè)備制造商營(yíng)造機(jī)會(huì)

在持續(xù)完善機(jī)器學(xué)習(xí)模型和訓(xùn)練過程中，各種個(gè)人設(shè)備(如：移動(dòng)設(shè)備、汽車和物聯(lián)網(wǎng))發(fā)揮著不可或缺的作用。著重闡述了個(gè)人設(shè)備在優(yōu)化深度學(xué)習(xí)架構(gòu)中發(fā)揮的關(guān)鍵作用。
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小米王翔：小米正研究AI芯片

小米正在研究能夠在移動(dòng)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)人工智能(AI)的芯片，但尚未決定是否制造人造智能芯片。
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巨頭紛紛殺入AI戰(zhàn)場(chǎng) 它究竟能否成為新寵？

AI市場(chǎng)正如火如荼，繼富士康以21億元投向人工智能后，AI這一戰(zhàn)場(chǎng)的“火勢(shì)”并沒有停止的動(dòng)向，反而比以往的勢(shì)頭又添加了幾分火力。
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2018年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展依然面臨的三大難題

　　2017年，人工智能領(lǐng)域在算法、政策、資金等方面已經(jīng)出現(xiàn)了三大突破，業(yè)界歡欣鼓舞的情形很像1999年年底網(wǎng)絡(luò)泡沫泛濫時(shí)的情形。展望2018年，偌大的人工智能領(lǐng)域，優(yōu)秀項(xiàng)目不夠、頂尖人才不足、場(chǎng)景落地缺乏等將成為橫亙?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域面前的三大難題。　　一、資金很多，項(xiàng)目不夠用了　　當(dāng)前的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨泡沫化的風(fēng)險(xiǎn)，主要體現(xiàn)在投資供應(yīng)數(shù)量大而項(xiàng)目供給數(shù)量少，市場(chǎng)對(duì)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目寄予很高的期望，而實(shí)際的產(chǎn)品體驗(yàn)欠佳，泡沫即將出現(xiàn)。　　騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》報(bào)告，分析了引發(fā)
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2018年，AI會(huì)如何影響你的生活？

　　如果說2017年是人工智能技術(shù)爆發(fā)的“元年”,那么2018年,圖像、視頻和語音等交互技術(shù)的進(jìn)展會(huì)讓機(jī)器更加懂你。更多的生物特征識(shí)別技術(shù)將取代密碼。隨著傳感器數(shù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng),大量的數(shù)據(jù)前所未有地把物理世界映射到虛擬網(wǎng)絡(luò)中,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘,人工智能技術(shù)能夠讓人們更精確地了解現(xiàn)實(shí)世界和自身。　　科技的進(jìn)步與發(fā)展總是令人興奮,尤其是引領(lǐng)新一代科技革命的人工智能。2017年是中國(guó)人工智能技術(shù)大爆發(fā)的開始,從能夠幫助城市疏導(dǎo)交通的城市大腦,到進(jìn)入千家萬戶的智能音箱,再到智能手機(jī)里的刷臉
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三大頂級(jí)學(xué)府發(fā)布98頁人工智能報(bào)告：警告！AI面臨黑客攻擊風(fēng)險(xiǎn)

　　一份新的報(bào)告警告說，人工智能的快速發(fā)展正在增加危險(xiǎn)，惡意用戶很快就會(huì)利用這項(xiàng)技術(shù)來安裝自動(dòng)黑客攻擊，導(dǎo)致無人駕駛汽車碰撞或?qū)⑸逃脽o人機(jī)變成有針對(duì)性的武器。　　這項(xiàng)研究由來自劍橋、牛津和耶魯大學(xué)的25名技術(shù)和公共政策研究人員以及隱私和軍事專家于周三發(fā)布，他們對(duì)流氓國(guó)家、罪犯和孤狼襲擊者可能濫用人工智能的行為發(fā)出了警告。　　研究人員說，人工智能的惡意使用會(huì)對(duì)數(shù)字、物理和政治安全構(gòu)成迫在眉睫的威脅，因?yàn)樗试S大規(guī)模、精細(xì)目標(biāo)、高效的攻擊。這項(xiàng)研究的關(guān)注重點(diǎn)是5年內(nèi)的合理發(fā)展。　　“我
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AI將催生IoT大爆炸？科學(xué)家預(yù)言的2018靠譜嗎？

　　年末年初，預(yù)測(cè)明年的風(fēng)口近乎是所有科技媒體都會(huì)做的一件事。　　玩得更高級(jí)一點(diǎn)的，會(huì)邀請(qǐng)各路大神來一起加入預(yù)測(cè)大軍。而審視一下他們的預(yù)測(cè)思路，分析這些預(yù)測(cè)中的關(guān)鍵點(diǎn)和未知因素，其實(shí)也是蠻有腦洞的一件事。　　比如說，我最近看到了一篇文章，是阿里巴巴旗下12位不同領(lǐng)域的科學(xué)家，對(duì)AI等前沿技術(shù)將在2018年如何影響世界做出了自己的預(yù)測(cè)。稍加總結(jié)之后我發(fā)現(xiàn)，這些科學(xué)家對(duì)于今年的科技趨勢(shì)，竟然保持了非常高度的一致性，甚至有些判斷可謂驚人。　　這件事或許值得說道說道…. 　　總體而言，
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皮膚不白，會(huì)遭到人臉識(shí)別技術(shù)的 “歧視”？

　　《紐約時(shí)報(bào)》近日發(fā)表文章，稱人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展近來可謂突飛猛進(jìn)，目前已經(jīng)有一些商業(yè)軟件可以用來識(shí)別照片中人物的性別，當(dāng)照片中的人是白人時(shí)，99%的情況下識(shí)別結(jié)果都是正確的，但如果照片中是黑人，錯(cuò)誤率就比較高了。以下為原文內(nèi)容：　　人臉識(shí)別技術(shù)在識(shí)別不同種族和性別的人臉時(shí)，效果有多大的不同呢?一項(xiàng)新的研究對(duì)此進(jìn)行了測(cè)量，結(jié)果表明，膚色越黑，識(shí)別率就越低。在識(shí)別黑皮膚女性時(shí)，它的錯(cuò)誤率幾乎達(dá)到了35%。　　MIT媒體實(shí)驗(yàn)室的研究員喬伊o布蘭威尼(Joy Buolamwini)進(jìn)行的這項(xiàng)研究，顯示了
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與英偉達(dá)和英特爾競(jìng)爭(zhēng)：傳亞馬遜為Echo定制AI芯片

　　亞馬遜已經(jīng)開始設(shè)計(jì)定制人工智能芯片，將用于未來的Echo設(shè)備，并提升Alexa語音助手的品質(zhì)和響應(yīng)時(shí)間。在此之前，蘋果和谷歌競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手都已經(jīng)開發(fā)和部署了各自的定制人工智能硬件。由于計(jì)算任務(wù)非常密集，所以人工智能任務(wù)往往需要為設(shè)備定制芯片，甚至定制數(shù)據(jù)中心來訓(xùn)練、開發(fā)和部署算法?！　‰m然亞馬遜不太可能親自生產(chǎn)芯片，但仍有可能對(duì)英偉達(dá)和英特爾的業(yè)務(wù)構(gòu)成威脅。這兩家公司都將大量的芯片制造技術(shù)投入到人工智能和未來的新興領(lǐng)域，而且他們都通過為蘋果、亞馬遜等公司設(shè)計(jì)和制造芯片來創(chuàng)收?！　he Informatio
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