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中國AI崛起：大量資金不斷涌入 應(yīng)用層面追平美國

  • 人工智能的發(fā)展如火如荼，中國已成為該領(lǐng)域重要競爭者，并緊追美國這個(gè)領(lǐng)頭羊。
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揭秘特斯拉Model 3生產(chǎn)延誤：手工組裝惹的禍

  • 　　特斯拉(Tesla Inc. ,TSLA)稱，由于生產(chǎn)瓶頸問題，其生產(chǎn)1,500輛Model 3的目標(biāo)只完成了一小部分。這家豪華電動汽車生產(chǎn)商希望通過起價(jià)為35,000美元的Model 3打入主流市場。 　　據(jù)知情人士透露，都到9月初了，Model 3的主件還是由手工組裝，而不是在自動化的生產(chǎn)線上完成。這是分析人士、投資者以及數(shù)十萬預(yù)訂了這款車的消費(fèi)者所不知道的。 　　這些人士稱，雖然這款車從7月初開始生產(chǎn)，但特斯拉曾夸耀的先進(jìn)組裝線在幾周前仍沒有完全準(zhǔn)備好。他們表示，特斯拉的工廠工人在一個(gè)特別區(qū)
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中國AI崛起：大量資金不斷涌入 應(yīng)用層面追平美國

  • 　　人工智能(AI)的發(fā)展如火如荼，中國已成為該領(lǐng)域重要競爭者，并緊追美國這個(gè)領(lǐng)頭羊。 　　多個(gè)研究機(jī)構(gòu)近期發(fā)布的報(bào)告顯示，中國大量資金正流向AI，尤其是AI與其他行業(yè)的應(yīng)用結(jié)合，中國企業(yè)在這一層面的融資額已逼近美國。與此同時(shí)，中國企業(yè)還在人才爭奪方面投入重金“補(bǔ)足”，并在應(yīng)用層面與美國不相上下后，開始向核心技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)發(fā)。 　　2017年的政府工作報(bào)告首次提出，要加快人工智能等技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化，這也意味著發(fā)展AI已經(jīng)上升至國家戰(zhàn)略高度。未來，中國建設(shè)“智慧型經(jīng)濟(jì)&r
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解析谷歌大腦的深度學(xué)習(xí)及TensorFlow的前世今生

  • 解析谷歌大腦的深度學(xué)習(xí)及TensorFlow的前世今生-在深度學(xué)習(xí)的歷史上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法在1980-1990年之后開始明顯地發(fā)揮效力，在數(shù)據(jù)量、計(jì)算力的推動下，用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法使得我們在研究和開發(fā)上獲得了比其它方法更高的準(zhǔn)確率（在圖像、語音等領(lǐng)域）。
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2017年值得關(guān)注的人工智能七個(gè)熱門趨勢

  • 2017年值得關(guān)注的人工智能七個(gè)熱門趨勢-據(jù)國外媒體報(bào)道，人工智能（AI）今年有哪些熱門趨勢呢？來看看行業(yè)分析師們的總結(jié)吧。
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未來 AI 發(fā)展八大新趨勢

  • AI是物聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)4.0發(fā)展的核心，擁有無限商機(jī)，AI應(yīng)用接受度越高的國家，將對其GDP產(chǎn)生貢獻(xiàn)愈大。
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一個(gè)芬蘭科學(xué)家認(rèn)為現(xiàn)在的AI太蠢了 下海開搞AI互聯(lián)網(wǎng)

  • 　　Harri Valpola是名芬蘭計(jì)算機(jī)科學(xué)家，同時(shí)，他也是ZenRobotics創(chuàng)始人兼CTO，Curious AI Company創(chuàng)始人兼CEO。 　　Harri Valpola的理想是創(chuàng)造AI互聯(lián)網(wǎng)。“從人類的角度來看，它看起來像個(gè)巨大的大腦，像互聯(lián)網(wǎng)一樣，AI將對我們的生活產(chǎn)生巨大影響”，或許這只是某種錯(cuò)覺，但我們?nèi)詧?jiān)持這一觀點(diǎn)。因?yàn)橹挥羞@樣才能讓人類大腦理解互聯(lián)互通的人工智能互聯(lián)網(wǎng)。 　　然而前路漫漫，艱難而漫長。盡管近年來取得了一些進(jìn)展，但人工智能的發(fā)展速度
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臺積電全面展開下個(gè)10年的AI大戰(zhàn)略

  • 　　一場關(guān)鍵會議，業(yè)界赫然發(fā)現(xiàn)，臺積電已著手開發(fā)和人腦細(xì)胞匹敵的超級芯片。 去年底，美國國防部最神秘的先進(jìn)計(jì)劃署(DARPA)，同意把美軍最先進(jìn)的軍用芯片交給臺積電生產(chǎn)。 今年是臺積電設(shè)立 30 年，其市值也到達(dá)前所未有的新高峰，但臺積電還在積極前行。 當(dāng)人工智能芯片成為全球企業(yè)競逐的戰(zhàn)略物資，處理器產(chǎn)業(yè)的游戲規(guī)則正在轉(zhuǎn)變之際，臺積電早已全面展開下一個(gè) 10 年的 AI 大戰(zhàn)略! 　　如果你錯(cuò)過 nVIDIA(輝達(dá))過去兩年股價(jià)成長 8 倍的機(jī)會;那么，你更應(yīng)該注意，今年開始，另一波半導(dǎo)體大成長的趨勢正
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“全球獨(dú)角獸”公司榜單 滴滴、小米、今日頭條等公司排行前列

  • 　　美國著名創(chuàng)投研究機(jī)構(gòu)CBInsights公布了“全球獨(dú)角獸公司”榜單。CBInsights被譽(yù)為全球風(fēng)投機(jī)構(gòu)風(fēng)向標(biāo)，因此此榜單一經(jīng)發(fā)布便引起全球媒體的關(guān)注。本次共214家企業(yè)上榜，其中中國企業(yè)占據(jù)55家。 　　 ? 　　值得注意的是，在這55家中國獨(dú)角獸公司中，已有例如掌閱科技這樣的企業(yè)登陸A股主板，受到投資者的關(guān)注。掌閱科技成立于2008年9月，是一家專注于提供互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字閱讀服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)文化企業(yè)，主要通過互聯(lián)網(wǎng)向廣大用戶發(fā)行銷售數(shù)字閱讀產(chǎn)品，并在在原創(chuàng)文學(xué)
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開發(fā)者的福利 NVIDIA DLI帶來更多本土化人工智能培訓(xùn)計(jì)劃

  • 　　作為全球人工智能領(lǐng)域最具影響力的盛會之一，NVIDIA在北京國際飯店舉辦頂級AI峰會GPU技術(shù)大會(GTC China 2017)。在活動上，NVIDIA宣布其深度學(xué)習(xí)學(xué)院(DLI)將聯(lián)手騰訊及麗臺科技(Leadtek)，合作推出在線培訓(xùn)與講師指導(dǎo)的線下研討會。 　　通過與騰訊的合作，DLI課程將充分利用騰訊云端NVIDIA GPU的強(qiáng)大優(yōu)勢，且雙方還將合作開發(fā)針對人工智能研究這一新興領(lǐng)域的全新培訓(xùn)內(nèi)容。麗臺科技的DLI認(rèn)證講師將在全國范圍內(nèi)舉辦公開及閉門研討會，開展人工智能動手實(shí)驗(yàn)培訓(xùn)。 　　在
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從邊緣AI到AI城市 NVIDIA讓AI無處不在、萬物智能

  • 不管是終端設(shè)備上的AI還是AI城市，NVIDIA正在借助AI實(shí)現(xiàn)萬物智能化?，F(xiàn)在AI無處不在，未來人工智能將連接一切!
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支持多種腫瘤早篩 騰訊覓影已落地七家AI醫(yī)學(xué)影像實(shí)驗(yàn)室

  • 　　日前，“2017首屆國際醫(yī)療人工智能大會”在上海舉行，多位業(yè)界知名的人工智能專家及醫(yī)療名家齊聚上海灘巔峰對話。中國人工智能學(xué)會常務(wù)副理事長楊放春指出，醫(yī)療行業(yè)的信息孤島現(xiàn)象非常嚴(yán)重。中國科學(xué)技術(shù)信息研究所所長戴國強(qiáng)以“人工智能對醫(yī)療的意義與價(jià)值”為主題進(jìn)行演講，他認(rèn)為人工智能要發(fā)揮作用，一是需要科學(xué)的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，二是共享。 　　騰訊覓影應(yīng)用中心主任吳明柱現(xiàn)場分享了最新的AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品“騰訊覓影”，并向與會嘉賓介紹了正在進(jìn)行的
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USB 3.2標(biāo)準(zhǔn)正式公布：最高傳輸速率可達(dá)2GB/s

  • 　　USB Promoter Group聯(lián)盟正式推出了USB 3.2規(guī)范，由于支持雙通道操作，最高數(shù)據(jù)傳輸速率可達(dá)2GB/s，如果現(xiàn)有的USB Type-C已經(jīng)支持雙通道，用戶在升級相關(guān)設(shè)備時(shí)就無需更換線纜。 　　7月底的時(shí)候USB Promoter Group聯(lián)盟宣布推出USB 3.2規(guī)范，不過當(dāng)時(shí)還在審查階段，聯(lián)盟稱USB 3.2只屬于增量更新，兼容現(xiàn)在的USB 3.1規(guī)范。在最終審查階段過后，聯(lián)盟正式在北美USB開發(fā)者大會上推出了USB 3.2規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)。 　　   　　USB
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便宜芯片與簡單AI，Google 打造拋棄式語音識別產(chǎn)品

  • 　　Google工程師PeteWarden在英國ARM研究高峰論壇表示，他希望打造超便宜的語音識別產(chǎn)品，搭載只要50美分的超低價(jià)芯片，一個(gè)硬幣大小的電池，足以維持一年的電力，再搭配簡單的人工智能算法，就可以讓語音識別產(chǎn)品快速普及。 　　麻省理工科技評論(MITTechnologyReview)報(bào)導(dǎo)，這種超便宜的語音識別芯片可用來生產(chǎn)便宜的對話玩偶，或是簡單的家用電器，如可被語音驅(qū)動的燈。在工業(yè)環(huán)境應(yīng)用，這種芯片可辨識不尋常的聲響，或是農(nóng)田里的蟋蟀。 　　Warden為Google的云端人工智能工具開發(fā)
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AI研究：如何讓機(jī)器學(xué)習(xí)算法解釋自己的決策？

  • 　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測能力推動了最近的人工智能熱潮，但很難解釋他們是如何做出決定的。一項(xiàng)旨在揭示語言處理網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部工作原理的新技術(shù)，只是為揭示這些“黑匣子”而做出的最新努力。 　　我們發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如此神秘，這可能并不奇怪，因?yàn)樗鼈兓旧鲜腔谌祟惔竽X而建立的，我們也在努力破譯這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。他們學(xué)習(xí)的模型并不像傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)程序那樣整齊地存儲在數(shù)據(jù)庫中，而是由成千上萬的虛擬神經(jīng)元之間的連接組成。 　　這些連接不是由人類程序員設(shè)定的，相反，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上是通過在大量數(shù)據(jù)中尋找模式來進(jìn)行編程
  • 關(guān)鍵字： AI  機(jī)器學(xué)習(xí)  
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