ai risc-v 文章 進入ai risc-v技術(shù)社區(qū)
接軌安卓等主流移動操作系統(tǒng) 阿里平頭哥完善RISC-V端云一體生態(tài)
- 在萬物互聯(lián)的新時代,RISC-V架構(gòu)憑借簡潔、模塊化、可擴展等特點迅速發(fā)展,并與X86、Arm漸成三足鼎立之勢。作為RISC-V生態(tài)重要參與者之一,阿里平頭哥在11月3日云棲大會上,發(fā)布全新RISC-V高能效處理器玄鐵C908,并在端側(cè)平頭哥引領(lǐng)RISC-V架構(gòu)首次進入安卓開源生態(tài)體系,推動RISC-V與全球主流移動操作系統(tǒng)生態(tài)接軌。30多行業(yè)實現(xiàn)商業(yè)落地當前,RISC-V架構(gòu)正朝著可擴展的模塊化、ISA(指令集)定制化以及軟硬件全棧優(yōu)化的方向發(fā)展。平頭哥不斷擴寬RISC-V性能及應(yīng)用邊界,今年發(fā)布無劍6
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Codasip為SiliconArts的光線追蹤GPU提供定制化的RISC-V處理解決方案
- 德國慕尼黑和韓國首爾,2022年11月——可定制RISC-V處理器知識產(chǎn)權(quán)(IP)的領(lǐng)導(dǎo)者Codasip日前宣布,SiliconArts已采用面向特定應(yīng)用的Codasip 7系列RISC-V處理器,并使用Codasip Studio定制化工具。SiliconArts是為高端圖形處理提供創(chuàng)新解決方案的領(lǐng)導(dǎo)者,通過其極具真實感的光線追蹤圖形渲染技術(shù)實現(xiàn)沉浸式體驗。Codasip RISC-V處理器IP與SiliconArts光線追蹤圖形處理器(GPU)相結(jié)合,將為下一代要求最苛刻的增強現(xiàn)實應(yīng)用賦能。Silic
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Digi-Key 推出《未來工廠》第 2 季視頻系列
- 全球供應(yīng)品類豐富、發(fā)貨快速的現(xiàn)貨電子元器件和自動化產(chǎn)品分銷商?Digi-Key Electronics, 日前發(fā)布了《未來工廠》視頻系列第 2 季中的第一集,該視頻系列重點關(guān)注工廠和制造設(shè)施在自動化和控制方面的發(fā)展。?Digi Key 與 Siemens、Schneider Electric 及 Phoenix Contact 共同推出了《未來工廠》視頻系列第 2 季。?該三集視頻系列由?Siemens、Schneider Electric?和?
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ARM計劃改變授權(quán)模式,RISC-V“芯機會”來了?
- 軟銀集團旗下芯片設(shè)計公司ARM和高通目前正在就知識產(chǎn)權(quán)許可問題展開一場復(fù)雜的法律糾紛,這可能會產(chǎn)生重大影響。ARM正尋求改變其授權(quán)模式日前ARM對于高通透過收購Nuvia間接獲得ARM CPU指令集,而非直接向ARM購買授權(quán)一事對簿公堂。
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維視智造x西安電子科技大學(xué),聯(lián)合授課助力AI產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)
- 為加速人工智能技術(shù)和人才培養(yǎng)在產(chǎn)業(yè)端的落地,2022年10月維視智造與西安電子科技大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院聯(lián)合舉辦了“機器視覺”線上授課,為2022級研究生帶來機器視覺基礎(chǔ)培訓(xùn)、通用視覺檢測軟件VisionBank實操講解及工業(yè)案例講解演示。 一、機器視覺課堂:解決“真問題”,獲取“硬成果”隨著經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài),人才供給與需求關(guān)系深刻變化,面對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)深刻調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級加快步伐,如何建立適配行業(yè)的人才培養(yǎng)標準,并在高校的教學(xué)實踐中落地,成了校企合作的關(guān)鍵工作。西安電子科技大學(xué)在全球人工智能領(lǐng)域
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vivo新一代自研影像芯片亮相,采用AI-ISP架構(gòu)
- 2022年10月24日,vivo影像戰(zhàn)略發(fā)布會正式召開,新一代自研影像芯片亮相。據(jù)vivo透露,新一代自研影像芯片將采用AI-ISP架構(gòu),將傳統(tǒng)ISP低延時、高能效的特點進一步帶入到AI實時處理運算架構(gòu)中。其定制了10bit MAC 電路,可以高效執(zhí)行10bit運算,推理延遲較傳統(tǒng)NPU最多降低了96%,能效比最高提升了200%?;贏I-ISP架構(gòu)革新,vivo下一代自研芯片帶來了三大自研單元的升級,實現(xiàn)了三大突破:第一、片上內(nèi)存單元的升級,帶來了每秒1.3萬億bit的數(shù)據(jù)吞吐速率,擁有了強大的算力保障
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學(xué)貫中西(12):從因果律看人機協(xié)同創(chuàng)新(續(xù))
- 1? ?前言:孔明與AI的激情相遇在上一期里我們說明了當今主流AI 的主要技能是基于大數(shù)據(jù)分析找出相關(guān)性,并迅速歸納出規(guī)律性。這項強大的能力,與人類天賦的溯因性推理能力之間,具有巧妙的互補性,就是:●? ?人類的天賦溯因性推理,協(xié)助AI 把它天賦的相關(guān)性轉(zhuǎn)化為強大的因果性推理能力;●? ?AI 的因果性推理,也能協(xié)助人類更加發(fā)揮其溯因性推理能力,激發(fā)出人類更高的創(chuàng)新力。其中第一項,上期已經(jīng)舉例解說了;在本期里,將舉例解說第二項的互補性——人類如何
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何以為貓?可解釋AI從語義層面理解CNN的識別機制
- 來自北京大學(xué)、東方理工、南方科技大學(xué)和鵬城實驗室等機構(gòu)的研究團隊提出了一種語義可解釋人工智能(semantic explainable AI, S-XAI)的研究框架,該框架從語義層面解釋了 CNN 的學(xué)習(xí)機制。近年來,CNN 因其優(yōu)異的性能,在計算機視覺、自然語言處理等各個領(lǐng)域受到了研究者們的青睞。但是,CNN 是一個 「黑盒」 模型,即模型的學(xué)習(xí)內(nèi)容和決策過程很難用人類能夠理解的方式提取和表達,這限制了它的預(yù)測可信度和實際應(yīng)用。因此,CNN 的可解釋性受到了越來越多的關(guān)注,研究者們試圖采用特征可視化,
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Meta 已開發(fā)出無文字語言AI翻譯系統(tǒng),小扎親自演示閩南語翻譯
- 10月20日消息,世界上大約7000種已知的語言中,有40%沒有標準的書寫系統(tǒng)。這些沒有文字的語言給現(xiàn)代機器學(xué)習(xí)翻譯系統(tǒng)帶來了一個獨特的問題,因為翻譯通常需要先將口頭語言轉(zhuǎn)換為書面文字,翻譯后再將文字還原為語音。不過Meta公司10月19日宣布,已經(jīng)通過其最新的開源語言人工智能(AI)解決了這個問題。 Meta公司公布了“第一個由人工智能驅(qū)動的無文字語言的語音翻譯系統(tǒng)”,該系統(tǒng)成功地翻譯了閩南語,這是一種主要在臺灣地區(qū)使用的口頭語言。 了解到,該系統(tǒng)是Meta公司人工智能項目的一部分,被稱為“通用
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阿里平頭哥RISC-V補丁并入安卓系統(tǒng)源代碼,RISC-V與安卓融合再提速
- 10月20日,記者獲悉,由阿里巴巴平頭哥貢獻的RISC-V移植安卓的代碼補丁集合,被安卓AOSP社區(qū)收錄進系統(tǒng)源代碼,成為全球首批RISC-V兼容安卓的正式補丁。這意味著谷歌安卓開啟了對RISC-V架構(gòu)的官方原生支持,RISC-V與安卓兩大體系的融合駛?cè)肟燔嚨馈?nbsp;AOSP網(wǎng)站截圖顯示,安卓系統(tǒng)正式接收的首批RISC-V移植補丁,來自阿里平頭哥 安卓(Android)是全球主流移動設(shè)備操作系統(tǒng),擁有豐富成熟的應(yīng)用生態(tài),其系統(tǒng)核心代碼部分即AOSP(Android Open Source
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谷歌開發(fā)乒乓球機器人 可連續(xù)對打340次!
- 10月20日消息,谷歌公布其正在研究的“乒乓球機器人”項目i-Sim2Real,其機器人在與人類對打時一回合可接球340次?! ?jù)了解,谷歌之所以選擇乒乓球運動,是因為機器人可以與快節(jié)奏以及相對不可預(yù)測的人類行為進行交互。 同時,機器人完成乒乓球動作時,既要求速度又要求精度,這對學(xué)習(xí)算法提出了很高的要求?! ∑古仪蜻@類運動具有固定的、可預(yù)測的環(huán)境,使其成為研究人機交互和強化學(xué)習(xí)問題的理想測試平臺?! 〈送猓雀璧钠古仪驒C器人可以在模擬環(huán)境中不斷學(xué)習(xí),并將學(xué)習(xí)成果應(yīng)用于現(xiàn)實世界?! -Sim2Rea
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IAR Systems RISC-V功能安全版開發(fā)工具支持最新的SiFive汽車解決方案
- 嵌入式開發(fā)軟件和服務(wù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者 IAR Systems?持續(xù)為 SiFive 的 RISC-V 車用 CPU IP 提供解決方案:IAR Systems 旗下的 IAR Embedded Workbench? for RISC-V 支持最新的 SiFive 車用 E6-A 和 S7-A 產(chǎn)品系列,以滿足信息娛樂、連接和 ADAS 等汽車應(yīng)用的需求。IAR 的完整開發(fā)工具鏈幫助 OEM 和供應(yīng)商的嵌入式軟件開發(fā)人員充分利用 RISC-V 提供的能效、簡單性、安全性和靈活性。由于 RISC-V 在所有產(chǎn)品中
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TrendForce:存儲器廠聚焦CXL存儲器擴充器產(chǎn)品
- 據(jù)TrendForce集邦咨詢最新服務(wù)器相關(guān)報告指出,CXL(Compute Express Link)原是希望能夠整合各種xPU之間的性能,進而優(yōu)化AI與HPC所需要的硬件成本,并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU為源頭去考慮,但由于可支援CXL功能的服務(wù)器CPU Intel Sapphire Rapids與AMD Genoa現(xiàn)階段僅支援至CXL 1.1規(guī)格,而該規(guī)格可先實現(xiàn)的產(chǎn)品則是CXL存儲器擴充(CXL Memory Expander)。因此,TrendForce認為
- 關(guān)鍵字: TrendForce 集邦咨詢 存儲器 CXL AI/ML DRAM
ai risc-v介紹
您好,目前還沒有人創(chuàng)建詞條ai risc-v!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對ai risc-v的理解,并與今后在此搜索ai risc-v的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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