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英特爾攜手騰訊優(yōu)圖發(fā)布VisionSeed,讓“零基礎(chǔ)”的AI開發(fā)觸手可及
- 近日,在2019世界人工智能大會騰訊論壇上,英特爾攜手騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室推出了AI視覺模組VisionSeed,并宣布將作為首批成員加入Light計(jì)劃。當(dāng)前,英特爾正發(fā)力視覺+人工智能領(lǐng)域,攜手生態(tài)合作伙伴以領(lǐng)先的視覺和人工智能技術(shù)為產(chǎn)業(yè)賦能,讓物聯(lián)網(wǎng)的未來擁有更多可能。英特爾與合作伙伴聯(lián)合發(fā)布Light計(jì)劃雙方此次聯(lián)合推出的VisionSeed,是面向硬件開發(fā)者及硬件產(chǎn)品研發(fā)公司的一個(gè)集AI算法、運(yùn)算能力和攝像頭為一體的AI視覺模組。該模組致力于向開發(fā)者提供世界領(lǐng)先的AI能力,通過VisionSeed,開發(fā)
- 關(guān)鍵字: AI 人工智能
AI的本質(zhì)及其商業(yè)的康莊大道
- 高煥堂?(臺灣VR產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席,廈門VR/AR協(xié)會榮譽(yù)會長兼顧問) 很多人會發(fā)現(xiàn)AI在某些場合應(yīng)用得很好,但在某些場合應(yīng)用得并不是很理想。像IBM公司應(yīng)用在醫(yī)療上,從30年前的AI,當(dāng)時(shí)是屬于Rule-based模型,就做了AI的醫(yī)療專家系統(tǒng),也沒成功。最近IBM的Watson團(tuán)隊(duì)也裁員70%。所以很多人都在想這到底是怎么一回事呢? 1 登山者-雪巴人(向?qū)?模式 茲以珠峰登山者為例,首先我提出一個(gè)思考的問題:為什么登山者需要雪巴人(向?qū)?呢? 如果沒有向?qū)?,又會怎么樣? 我們可以從登山者與雪
- 關(guān)鍵字: 201909 AI 歸納性推理
紫光展銳發(fā)布高性能AI邊緣計(jì)算平臺虎賁T710
- 全球領(lǐng)先的移動通信及物聯(lián)網(wǎng)核心芯片供應(yīng)商紫光展銳今日宣布,推出業(yè)界領(lǐng)先的高性能AI邊緣計(jì)算平臺——虎賁T710,全面推進(jìn)AI在工業(yè)、商業(yè)、醫(yī)療、家居、教育等領(lǐng)域的商用,加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級。虎賁T710采用8核CPU架構(gòu),由4顆2.0GHz的Arm Cortex-A75及4顆1.8GHz的Arm Cortex-A55組成,搭載工作頻率800MHz 的IMG PowerVR GM 9446 圖形處理器?;①ST710包含了 CPU、GPU、NPU、ISP、VDSP等處理單元,為各類豐富的AI應(yīng)用提供了高效能
- 關(guān)鍵字: AI 邊緣
打造“3D+AI+工業(yè)機(jī)器人”解決方案,梅卡曼德機(jī)器人獲英特爾投資
- 梅卡曼德機(jī)器人近日宣布獲得來自英特爾的投資。據(jù)新芽數(shù)據(jù)庫,今年4月梅卡曼德曾宣布完成來自啟明創(chuàng)投的A+輪融資。
- 關(guān)鍵字: 3D AI 工業(yè)機(jī)器人 英特爾
Intel 發(fā)布首款商用 AI 芯片 NNP-T:采用臺積電 16nm 工藝
- 雷鋒網(wǎng)(公眾號:雷鋒網(wǎng))消息,2019 年 8 月 20 日,正值 Hot Chips 召開期間,Intel 公布了兩款 AI 芯片,它們分別是 Nervana NNP-T 和 Nervana NNP-I,分別用于訓(xùn)練和推理。Nervana NNP-T,代號為 Spring Crest,它是一款從頭打造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,它主要用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。它采用了臺積電的 16nm FF+ 制程工藝,擁有 270 億個(gè)晶體管,硅片面積 680 平方毫米,能夠支持 TensorFlow、PaddlePaddle、PYT
- 關(guān)鍵字: Intel AI
從谷歌地圖與Cyberverse來看AI視頻技術(shù)
- 近日,谷歌地圖向所有用戶開放了AR導(dǎo)航功能。其實(shí)早在去年的I/O大會,谷歌便宣布將會在Google地圖中集成這一功能,并已在今年年初向部分Pixel用戶提供了Alpha測試版。
- 關(guān)鍵字: 谷歌地圖 Cyberverse AI
軟硬結(jié)合的AI芯片助力自動駕駛
- ?李星宇(地平線市場拓展與戰(zhàn)略規(guī)劃副總裁)?1?趨勢觀察地平線具有領(lǐng)先的人工智能算法和芯片設(shè)計(jì)能力,通過軟硬結(jié)合,設(shè)計(jì)開發(fā)高性能、低成本、低功耗的邊緣人工智能芯片及解決方案,開放賦能合作伙伴。在汽車領(lǐng)域,地平線關(guān)注ADAS、車內(nèi)智能交互以及高級別自動駕駛。面對汽車數(shù)字化重塑的浪潮,從技術(shù)角度看,最大的挑戰(zhàn)來自AI邊緣計(jì)算。在過去的數(shù)年里,我們看到自動駕駛的等級每提高一級,算力差不多要提升一個(gè)數(shù)量級。如果要實(shí)現(xiàn)全自動駕駛,我們需要1000TOPS量級的算力,而人腦的算力大概也是
- 關(guān)鍵字: AI 自動駕駛
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