ai soc 文章進(jìn)入ai soc技術(shù)社區(qū)

AI領(lǐng)域的硬核先鋒們這樣看未來

科技有時被人看成一個遙遠(yuǎn)、神秘的東西。從過去已經(jīng)發(fā)生過的事看，一些創(chuàng)新者的探索有的會埋于風(fēng)沙銷聲匿跡，有的啟發(fā)多年后某一場產(chǎn)業(yè)革命。
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適配AI的傳感器是冷門好生意？

　　前幾天有讀者留言，跟我討論AI過分火爆和泡沫開始膨脹的事。　　確實，現(xiàn)有的AI產(chǎn)業(yè)基數(shù)和輿論、資本對它助推是并不對等的，其中泡沫確實存在。事涉AI則必強大絕對是一種盲目的價值觀。但AI的優(yōu)勢在于這種基數(shù)近乎于無限底層，能夠提供的應(yīng)用場景過分巨大，所以在眾多應(yīng)用場景沒有被驗證到底之前，也很難去判斷他的泡沫到底有多少。　　另一方面，AI完全處于剛剛起步的階段，我們看到了很多企業(yè)火爆異常。但卻可能忽略了另一個問題：這些企業(yè)都集中堆積在某幾個領(lǐng)域內(nèi)，而AI作為整體真正發(fā)展，需要的支撐條件很多。其中很多
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普通人咋用上AI技術(shù)？語音交互與人臉識別可試試

　　【人工智能(AI)發(fā)展到今天，尤其是近幾年，已經(jīng)取得跨越式的發(fā)展，它已經(jīng)漸漸融入我們的生活，特別是語音交互和人臉識別，早已經(jīng)不是電視里面的場景了。今天，你能夠想象一下十年之后人工智能的場景嗎?就像十年前，你敢想象一下智能手機給我們生活帶來的影響嗎? 　　或許你還沒有感覺到趨勢的變化，但有人已經(jīng)提前布局，比如風(fēng)險投資人。資本是判斷人工智能前景最靈敏的風(fēng)向標(biāo)，人工智能投資企業(yè)正在逐年增多。就在剛剛過去的一周內(nèi)，國內(nèi)多家與人工智能相關(guān)的企業(yè)獲得融資，而2017年有望成為全球人工智能商業(yè)化運用元年?！? 　
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吳恩達(dá)進(jìn)軍AI醫(yī)療領(lǐng)域：通過心電圖可判斷患者是否心律不齊

　　近來，一組由吳恩達(dá)博士帶領(lǐng)的斯坦福研究人員開發(fā)了一個新的機器學(xué)習(xí)模型，通過心電圖來判斷患者是否心律不齊，其效果甚至已經(jīng)超過了人類專家。　　這一可自動作出診斷的新方法對于日常醫(yī)療意義重大，它可以幫助人們對可能致死的心律不齊的癥狀做出更好的判斷，防患于未然。此外，它還能夠在醫(yī)療資源較為匱乏的地區(qū)提供良好的醫(yī)護服務(wù)。　　看來吳恩達(dá)從百度離職以后加入Drive.ai，也對人工智能在醫(yī)療上的應(yīng)用產(chǎn)生了興趣。　　近年來，科學(xué)家們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了通過分析醫(yī)療影像，機器學(xué)習(xí)在治療諸多疑難雜癥中所發(fā)揮的寶貴價
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微軟新成立AI研究院，13個研究組都在做什么？

　　7月13日，據(jù)彭博網(wǎng)報道，微軟正在籌建 Microsoft Research AI研究院，未來將專注人工智能領(lǐng)域，創(chuàng)建開發(fā)更多的通用學(xué)習(xí)系統(tǒng)。　　據(jù)了解到：該研究院將設(shè)立在華盛頓州雷德蒙，來自微軟近百位人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家將集中在此，他們被分為十三個研究小組，分別是自適應(yīng)系統(tǒng)和互動組、空中信息和機器人組、會話系統(tǒng)組、深度學(xué)習(xí)組、信息和數(shù)據(jù)科學(xué)組、知識技術(shù)組、語言和信息技術(shù)組、機器學(xué)習(xí)和優(yōu)化組、機器教學(xué)組、自然語言處理組、感知和互動組、生產(chǎn)力組、強化學(xué)習(xí)組。　　自適應(yīng)交互組：該小組致力于追求智能
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【E問E答】英偉達(dá)如日中天，AI芯片有哪些？

　　編者注：英偉達(dá)股價創(chuàng)歷史新高，華爾街紛紛倒戈，現(xiàn)在開始唱買入了。AI芯片想象力無限，英偉達(dá)會贏到最后嗎?本文為您整理了幾個AI芯片的硬件方向。　　GPU 　　GPU 最早是為生成基于多邊形網(wǎng)絡(luò)的計算機圖形而設(shè)計的。在最近幾年，由于近來計算機游戲和圖形引擎領(lǐng)域的需求和復(fù)雜度需要，GPU 積累了強大的處理性能。英偉達(dá)是 GPU 領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，能生產(chǎn)有數(shù)千個內(nèi)核的處理器，這些內(nèi)核的設(shè)計工作效率可以達(dá)到 100%。實際上這些處理器也非常適用于運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和矩陣乘法方面的計算，因此GPU乘著深度學(xué)習(xí)的東風(fēng)
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AI的下一主戰(zhàn)場：手機與物聯(lián)網(wǎng)終端

　　手機與物聯(lián)網(wǎng)終端市場潛力大　　現(xiàn)在人工智能(AI)剛剛興起，很多公司關(guān)注自動駕駛，或到ImageNet?ILSVRC比賽上去顯示實力，或進(jìn)行下棋。同時應(yīng)該更關(guān)注AI實際為人們帶來了什么，例如現(xiàn)在已經(jīng)成熟的手機，以及正在興起的物聯(lián)網(wǎng)終端市場的機會。?“如果有想創(chuàng)業(yè)的企業(yè)家，可以向這些方向想象，這方面的潛力非常大?！泵绹咄?Qualcomm)公司產(chǎn)品市場資深經(jīng)理劉學(xué)徽先生對電子產(chǎn)品世界的記者說?！　〗眨瑒W(xué)徽經(jīng)理出席了在京舉辦的“人工智能與芯片高峰論壇”，并發(fā)表了“終端設(shè)備上的人工
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物聯(lián)網(wǎng)、AI打開定制化SoC“芯”大門

　　如果沒有看過Simon Sinek在TED上的關(guān)于激勵措施的演講，我推薦你去看一下這短短二十分鐘的演講視頻。這段視頻涵蓋了大多數(shù)公司無法解決的最基本的問題：如何與客戶保持聯(lián)系。　　通常情況下，公司更加關(guān)注與自身的產(chǎn)品。這些產(chǎn)品采用了哪些先進(jìn)的技術(shù)、與競爭對手相比有沒有價格優(yōu)勢、有沒有創(chuàng)新點等等。但是他們往往忽視了一個最基本的問題，也是保證成功銷售最重要的問題：為什么他們要提供這個產(chǎn)品? 　　想要回答這個問題，首先就要了解產(chǎn)品和市場之間的差距。創(chuàng)造營收是我們想要的結(jié)果，但并不是公司存在的唯一目的。
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AI持續(xù)升溫英特爾/英偉達(dá)/谷歌誰會是最終贏家？

人工智能市場持續(xù)升溫，但產(chǎn)業(yè)對于這些系統(tǒng)應(yīng)如何建構(gòu)仍十分分歧，大型科技公司動輒投入數(shù)十億美元購并新創(chuàng)公司或支持研發(fā)，各國政府也提供大學(xué)和研究機構(gòu)大筆研究經(jīng)費，希望在這波AI競賽中脫穎而出。
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謝清江：AI將成為臺灣半導(dǎo)體另一波高峰期

　　臺灣半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)協(xié)會常務(wù)理事長暨聯(lián)發(fā)科副董事長謝清江指出，全球人工智能AI剛起步，對于臺灣半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)是很好機會，AI裝置會是未來發(fā)展重要領(lǐng)域，臺灣應(yīng)該投入更多資源于此，他預(yù)估2025年全球AI芯片產(chǎn)值高達(dá)122億美元，復(fù)合成長高達(dá)42.2%，每一個家庭至少有500各裝置進(jìn)行智能聯(lián)網(wǎng)。　　謝清江受邀SRB智能系統(tǒng)與芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略會議演講，他表示，AI時代來臨，演進(jìn)從最早1990年大電腦到PC時代，進(jìn)化至2010年智能手機時代，數(shù)量較PC成長10倍，當(dāng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)、云端時代，未來進(jìn)入萬物聯(lián)網(wǎng)時代，IOT
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工信部部長苗圩：加快AI、VR等技術(shù)的研發(fā)和商用

　　無人超市、VR購物……最近吸引人們關(guān)注的這些新鮮事物，今后或?qū)⒏嗟刈哌M(jìn)百姓生活。工業(yè)和信息化部部長苗圩7月11日說，將加強對關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)突破，加快人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)的研發(fā)和商用。　　苗圩是在2017中國互聯(lián)網(wǎng)大會開幕論壇上發(fā)布上述信息的。他表示，將推動互聯(lián)網(wǎng)與其他產(chǎn)業(yè)跨界融合創(chuàng)新，加快構(gòu)建普惠性、精準(zhǔn)性創(chuàng)新支持政策體系，打造以市場服務(wù)為紐帶、以價值鏈共創(chuàng)為基礎(chǔ)的市場化運行機制。　　“互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)入了創(chuàng)新加速、智能轉(zhuǎn)型等新階段。”苗
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李開復(fù)：未來90%崗位將被AI機器人取代

　　近日，創(chuàng)新工場董事長、創(chuàng)業(yè)教父李開復(fù)，在中泰證券資本市場年會上發(fā)表了公開演講，作出驚天預(yù)言! 　　5個領(lǐng)域能賺錢，2個行業(yè)不要碰! 　　“未來十年，翻譯、簡單的新聞報道、保安、銷售、客服等領(lǐng)域的人，將約有90%會被人工智能全部或部分取代?！? 　　 ? 　　移動互聯(lián)網(wǎng)時代，三巨頭(百度、阿里巴巴、騰訊)霸占互聯(lián)網(wǎng)。　　但時代變革，BAT不可能永遠(yuǎn)占據(jù)“山頭”，而互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)之后的下一個風(fēng)口又在哪里? 　　李開復(fù)給出了他的答案。
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第四個工業(yè)時代：AI需要理解我們人類勿需迷戀技術(shù)

　　7月6日消息，據(jù)VentureBeat報道，雖然我們不會讓聊天機器人接管社會，但顯然它們會繼續(xù)滿足我們的需求，主動提供建議，并為我們服務(wù)。事實上，并非是我們需要理解技術(shù)，而是技術(shù)必須要理解我們。　　這是一個崇高的目標(biāo)。數(shù)字革命促使人類越來越習(xí)慣于全天使用電腦，在社交媒體上連接彼此，并進(jìn)行更多神秘的活動，比如學(xué)習(xí)如何使用PS圖象處理軟件。在第四個工業(yè)時代，技術(shù)將進(jìn)一步躲入幕后，發(fā)揮更大的輔助作用。但這并非意味著所有一切都與閃亮的新設(shè)備和更新的操作系統(tǒng)有關(guān)。事實上，產(chǎn)品狂熱最終會平息。誰在乎新的平
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IBM Watson已走過六年：未來AI該是什么樣子？

　　距離2011年IBM Watson贏得Jeopardy!答題秀，已經(jīng)過去了六個年頭。然而，現(xiàn)在提到人工智能，大伙兒首先想到的大概是AlphaGo，以及谷歌和DeepMind。當(dāng)年的AI界 “老大哥”今何在?海峽對面的美國，Watson是否噱頭大于實際(商業(yè))價值這一話題引發(fā)了一輪口水戰(zhàn)。討論的熱點被福布斯整理下來，一并呈上的還有對Watson應(yīng)用前景的分析與反思。　　AlphaGo出世前，Watson一直是人工智能的代名詞。　　2013年，IBM與世界頂級的腫瘤治療與研
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