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EEPW首頁 >> 主題列表 >> ai soc

基于IP的智能傳感器SOC設(shè)計

  • 利用SOC/IP芯片能組成完整的智能傳感器系統(tǒng)。智能傳感器傳感參數(shù)可能是多種多樣的。但從功能模塊組成來講，它主要包括數(shù)據(jù)采集模塊、補償與校正模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)通信模塊、人機界面和任務(wù)管理與調(diào)度模塊等功能單元。從而基于IP的智能傳感器SOC設(shè)計過程為：首先正確建立智能傳感器的通用模塊模型；然后合理劃分各摸塊功能規(guī)范，制定各模塊之間的接口協(xié)議與標(biāo)準(zhǔn)；再設(shè)計出一系列通用的IP核；最后把所需的通用IP核搭建整合在一起構(gòu)成完整的智能傳感器系統(tǒng)。
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SoC設(shè)計流程中的功耗管理

  • 如果不考慮功率問題，會導(dǎo)致器件性能低于預(yù)期，進(jìn)而使得器件良率下降。此外，較高的功耗會要求在溫度管理方面采取更多的系統(tǒng)級措施。總而言之，這些功率問題正在造成SoC和系統(tǒng)成本的增加。在SoC設(shè)計流程中進(jìn)行功耗管理，能夠有效控制這些成本。
  • 關(guān)鍵字： 功率管理  功耗分析  SoC  

移動計算SoC IP組件設(shè)計

  • 作為SoC在移動通信控制的分支，移動操作SoC和一般的SoC在設(shè)計上是相似的。作為一個系統(tǒng)的核心，SoC要完成運行、操作或控制功能，必須有相應(yīng)的組件配合。而多數(shù)組件，尤其是外部組件在SoC內(nèi)都要有一個對應(yīng)的控制器。所以，為了實現(xiàn)應(yīng)用對象操作，SoC要設(shè)計相當(dāng)數(shù)量的組件控制器。組件控制器的設(shè)計，對SoC而言就是一些IP（Intellectual Property）組件的設(shè)計。由于可編程器件PLD具有簡單易學(xué)、修改方便的特點，常常被用來作為設(shè)計IP組件的硬件支撐。
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硬件仿真自動化原型驗證平臺提高定制設(shè)計FPGA式原型板的驗證效率

  • 預(yù)制與定制FPGA式原型板加入?yún)f(xié)同仿真(co-emulatiON and co-simulation)功能，能夠提供高速、高能見度平臺，實現(xiàn)SoC的快速、早期驗證。
  • 關(guān)鍵字： 硬件輔助驗證  SoC  硬件仿真  

電子系統(tǒng)級設(shè)計和驗證方法學(xué)在SoC設(shè)計中的應(yīng)用

  • 本文討論電子系統(tǒng)級(ESL)設(shè)計和驗證方法學(xué)在系統(tǒng)級芯片(SoC)設(shè)計中的應(yīng)用。ESL設(shè)計是能夠讓SoC設(shè)計工程師以緊密耦合方式開發(fā)、優(yōu)化和驗證復(fù)雜系統(tǒng)架構(gòu)和嵌入式軟件的一套方法學(xué)，它還提供下游寄存器傳輸級(RTL)實現(xiàn)的驗證基礎(chǔ)。已有許多世界領(lǐng)先的系統(tǒng)和半導(dǎo)體公司采用ESL設(shè)計。他們利用ESL開發(fā)具有豐富軟件的多處理器器件，這些器件為創(chuàng)新終端產(chǎn)品獲得成功提供必需的先進(jìn)功能性和高性能。
  • 關(guān)鍵字： 架構(gòu)師視圖  時序捕獲  SoC  

一種安全可控的SoC可測性設(shè)計

  • 提出了一種安全可控的可測性設(shè)計DFT（Design For Test）。DFT既能夠完成對SoC的測試，又能保障SoC自身敏感信息和關(guān)鍵技術(shù)的安全。
  • 關(guān)鍵字： SoC  可測性設(shè)計  信息安全  

數(shù)字電視條件接收卡SoC SM1658的硬件結(jié)構(gòu)及實現(xiàn)方法

  • 數(shù)字電視從電視節(jié)目錄制、播出到發(fā)射、接收全部采用數(shù)字編碼與數(shù)字傳輸技術(shù)。由于數(shù)字電視廣播具有頻道利用率高，可適應(yīng)各種數(shù)據(jù)傳輸、適應(yīng)各類圖像質(zhì)量、可交互操作等方面的優(yōu)勢，被各國視為新世紀(jì)的戰(zhàn)略技術(shù)。伴隨
  • 關(guān)鍵字： SoC  ARM7TDMI  數(shù)字電視  

低功耗制造性測試的設(shè)計-第二部分

  • 假設(shè)設(shè)計的某個時鐘驅(qū)動了大量觸發(fā)器，以至它們的峰值開關(guān)動作超過設(shè)計的總體功率預(yù)算。我們不希望測試邏輯去改變?nèi)魏螘r鐘，相反我們將設(shè)計分割成N個模塊，各模塊具有自己的掃描啟動引腳，并且包含自己的掃描壓縮邏輯和掃描鏈。(如圖2所示)模塊的數(shù)量和組成需要仔細(xì)選取，以便任何單個模塊(包括具有大部分觸發(fā)器的模塊)的觸發(fā)器開關(guān)速率不超過總功率預(yù)算。從這方面講，可以認(rèn)為分割將功率預(yù)算硬連(hardwire)進(jìn)了設(shè)計。
  • 關(guān)鍵字： ATPG  數(shù)字電路設(shè)計  SoC  DFT  

Layerscape架構(gòu)：深入理解下一代QorIQ LS系列SoC

  • Layerscape架構(gòu)是下一代QorIQ LS系列片上系統(tǒng)（SoC）的底層系統(tǒng)架構(gòu)。從一開始便旨在充分利用新的開發(fā)、提取和效率現(xiàn)實條件（從字面的雙重含義理解），Layerscape架構(gòu)的創(chuàng)建是為了讓程序員找到極為輕松的方式“釋放”每一塊芯片的性能。
  • 關(guān)鍵字： Layerscape  QorIQLS  SoC  數(shù)據(jù)路徑加速  DPAA  

x86做移動芯片真不行？為Intel“平反”

  • 隨著ARM架構(gòu)處理器在移動市場的崛起，Intel所堅持的x86架構(gòu)似乎被認(rèn)為是錯的，一直以來也有不少人堅持這樣的觀點，Seeking Alpha作者Ashraf Eassa近日卻撰文表示，ARM是錯的，ARM在PC領(lǐng)域和服務(wù)器領(lǐng)域會很快消亡，而Intel則將在平板和手機領(lǐng)域獲得更多的份額
  • 關(guān)鍵字： SoC  移動處理器  智能手機  ARM架構(gòu)處理器  

SoC集成中的處理單元性能評估及功能劃分

  • 帶有多個處理單元的soc器件目前是產(chǎn)品設(shè)計鏈上的重要一環(huán)。本文綜合各種因素評估了不同處理單元的優(yōu)缺點，并通過衛(wèi)星無線電接收器的設(shè)計實例幫助開發(fā)人員理解soc所涉及處理任務(wù)之間的復(fù)雜平衡并有效掌握系統(tǒng)功
  • 關(guān)鍵字： 微處理器  SoC  

SOC設(shè)計流程及其集成開發(fā)環(huán)境

  • SOC技術(shù)是當(dāng)前大規(guī)模集成電路（VLSI）的發(fā)展趨勢，也是世紀(jì)集成電路技術(shù)的主流，其為集成電路產(chǎn)業(yè)和集成電路應(yīng)用技術(shù)提供了前所未有的廣闊市場和難得的發(fā)展機遇。SOC為微電子應(yīng)用產(chǎn)品研究、開發(fā)和生產(chǎn)提供了新型的優(yōu)秀的技術(shù)方法和工具，也是解決電子產(chǎn)品開發(fā)中的及時上市（TTM——Time to Market）的主要技術(shù)與方法。
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蘋果也要造AI芯片了！已經(jīng)用到了iPhone原型機上

  • 　　蘋果在人工智能領(lǐng)域起步并不算晚，2011年就推出了面向消費者的智能助理Siri?？墒呛髞?，“掉隊”的感覺越來越強烈?！　‖F(xiàn)在，“掉隊巨頭”的大動作要來了。彭博社援引知情人士的說法稱，蘋果計劃將人工智能引入芯片?！　≈槿耸客嘎?，蘋果正在開發(fā)一款專門用于執(zhí)行人工智能相關(guān)任務(wù)的處理器。這款芯片在蘋果內(nèi)部的名稱是“蘋果神經(jīng)引擎”(Apple Neural Engine)，它將提升該公司的設(shè)備處理人工智能任務(wù)的能力——例如面部識別和語音識別等?！　√O果拒絕對此置評?！　√O果工程師正在奮力追
  • 關(guān)鍵字： 蘋果  AI  

大數(shù)據(jù)重塑新芯片架構(gòu) AI處理器尋求突破

  • 　　業(yè)界共同的愿景是開發(fā)一款人工智能(AI)處理器，它可為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理訓(xùn)練與推理等任務(wù)，甚至可能出現(xiàn)一些新的自我學(xué)習(xí)技術(shù);這種AI處理器還必須能透過大規(guī)模的平行化方式提供強大的性能，同時具有高功效且易于編程... 　　由亞馬遜(Amazon)、Google和Facebook等網(wǎng)絡(luò)巨擘所收集的大量數(shù)據(jù)集，正推動處理這些巨量數(shù)據(jù)的新芯片復(fù)興。 預(yù)計在六月底的年度計算機架構(gòu)大會上將亮相其中兩項最新成果。 　　史丹佛大學(xué)(Stanford University)的研究人員將介紹一種可重配置處理器—
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AI全面超越人類還需多少年？352名專家預(yù)測

  • 展望未來，AI可以在10年后模仿出斯威夫特的歌曲，37年后可以代替人類進(jìn)行手術(shù)，86年后對自身的研究能力達(dá)到人類水平，123年后可以取代所有人類的工作。
  • 關(guān)鍵字： AI  
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