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可穿戴設備SoC的動向與Nordic解決方案

  • 1? ?可穿戴設備SoC的動向Nordic Semiconductor看到市場對公司無線藍牙5 (BLE) 系統(tǒng)級芯片(SoC)產(chǎn)品的需求激增，尤其是在可穿戴運動產(chǎn)品領域。隨著消費者對于產(chǎn)品功能和電池使用壽命越來越挑剔，使用具有充足的處理能力的高功效SoC 變得越來越重要。此外，還有一種趨勢是增加更多的醫(yī)療級傳感器來測量血氧飽和度(SPO2)、血壓、心電圖(EKG)等，這對SoC 提出了更高的處理性能要求。具有超低功耗LTE-M 和NB-IoT 網(wǎng)絡的蜂窩物聯(lián)網(wǎng)的推出，開始推動可穿戴設
  • 關鍵字： SoC  可穿戴  202105  

李彥宏：希望用AI技術縮短藥物研發(fā)時間，降低藥物副作用

  • 　　5月10日消息，今日，在首屆中國生物計算大會上，百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO，百圖生科創(chuàng)始人兼董事長李彥宏表示，生物計算是一個高度融合的學科，生物+計算的融合，會帶來巨大的突破和進步。依靠生物計算引擎，能夠有效利用大量的生物數(shù)據(jù)，把藥物發(fā)現(xiàn)的“大海撈針”變成“按圖索驥”，為人類的生命健康謀福祉。　　“我們希望用AI技術，縮短藥物研發(fā)的時間，降低藥物的副作用，減輕患者的巨大醫(yī)療負擔，為每一個生命爭取更多的可能性。”李彥宏說，“在生命健康這個最關鍵的領域，哪怕投入再大、風險再高、周期再長，我們也要堅決地做。
  • 關鍵字： AI  百度  生物計算    

輕松有趣地提高安全性：SoC組件協(xié)助人們保持健康

  • 我們需要透過智慧的預防措施來恢復正常生活。當人們必須估量并遵守1.5至2公尺的強制社交距離，很難想象購物、學習或工作如何變得輕松起來。在忘記保持安全社交距離時略帶驚恐地跳開，這已經(jīng)見怪不怪。盡管存在著所有的預防措施，我們?nèi)砸M快恢復常態(tài)的生活：企業(yè)需要再次提高產(chǎn)量，商店迫切需要營業(yè)，兒童和青少年需要上學，以及安排各項休閑活動。但我們還缺乏一個有效、通用和能快速實施這個衛(wèi)生理念的方法。為此，政府發(fā)起了圍繞「距離/衛(wèi)生/日常戴口罩」的運動，目前該運動為遏制新的感染提供了行動綱要，例如受惠于現(xiàn)代科技，企業(yè)和公共
  • 關鍵字： SoC  可穿戴  物聯(lián)網(wǎng)  

AI進車間，既是“焊接工”也是“檢測員”

  • 重型設備制造商約翰迪爾正在與英特爾合作，試圖將計算機視覺用于加快發(fā)現(xiàn)并糾正自動焊接過程中的缺陷。重型設備制造商約翰迪爾（John Deere）創(chuàng)立于19世紀30年代，該公司不久前與英特爾合作開發(fā)了一個試點項目，以一種新的方式將人工智能引入到旗下的制造過程。該試點項目是英特爾為了展示旗下物聯(lián)網(wǎng)解決方案，可以幫助開創(chuàng)一個更加數(shù)字化的工業(yè)時代的最新方式。約翰迪爾在該項目里試圖將計算機視覺用于加快發(fā)現(xiàn)并糾正自動焊接過程中的缺陷，發(fā)現(xiàn)及糾正自動焊接過程中的缺陷是個緩慢、昂貴但卻至關重要的工序。約翰迪爾建筑暨林業(yè)部門
  • 關鍵字： AI  intel  

華為又來一個“全球第一”：全球最大、千億參數(shù)的AI大模型

  • 當很多消費者，還在被華為自動駕駛技術“絕對第一”這則消息，震得不要不要的時候，華為又偷偷放了一個大招，又來了一個“全球第一”。在華為的開發(fā)者大會上，余承東發(fā)布了業(yè)界首個千億級生成與理解中文NLP大模型，這也是業(yè)界最大的CV（視覺預訓練）大模型，華為將它命名為“華為云盤古大模型”。正如余承東在以前的手機發(fā)布會上一樣，余承東激動的表示：“這是今天最重磅的產(chǎn)品”！然后現(xiàn)場“掌聲如雷”，久久不息……當然，這次的“華為云盤古大模型”也值得大家給予掌聲，因為千億級參數(shù)規(guī)模的AI大模型，這可是已經(jīng)逼近人類神經(jīng)元的數(shù)量了
  • 關鍵字： 華為  AI  模型  

AI人才添力企業(yè)創(chuàng)新，尖端技術改善地球生態(tài)

  • 　　2021年4月22日，在電子產(chǎn)品世界直播間里英特爾攜手商業(yè)合作伙伴，與各路開發(fā)者精英共同探討，AI開發(fā)者如何實現(xiàn)自我成長，實現(xiàn)AI賦能的產(chǎn)品創(chuàng)新，激發(fā)企業(yè)新活力；同時為開發(fā)者帶來眾多AI職場洞察與機會，助力實現(xiàn)個人職業(yè)輝煌?！　I人才的成長需要科學的校企培養(yǎng)機制，英特爾與明星企業(yè)及頂尖院校一起聯(lián)袂帶來人工智能背景下的AI人才需求分析及人才培養(yǎng)專題討論?！　∮⑻貭栭L期致力于與生態(tài)伙伴一道提供良好的學習平臺及項目實踐機會以賦能開發(fā)者技術水平的提升。此次英特爾與微軟聯(lián)合官宣基于2021世界地球日發(fā)起的“A
  • 關鍵字： 英特爾  OpenVINO  微軟  AI  黑客松    

NVIDIA兩款全新GPU首秀：刷新AI推理紀錄、性能314倍于CPU

  • 　　時隔半年，MLPerf組織發(fā)布最新的MLPerf Inference v1.0結果，V1.0引入了新的功率測量技術、工具和度量標準，以補充性能基準，新指標更容易比較系統(tǒng)的能耗，性能和功耗?！　1.0版本的基準測試內(nèi)容云端推理依舊包括推薦系統(tǒng)、自然語言處理、語音識別和醫(yī)療影像等一系列工作負載，邊緣AI推理測試則不包括推薦系統(tǒng)。MLPerf Inference v1.0　　所有主要的OEM都提交了MLPerf測試結果，其中，在AI領域占有優(yōu)勢地位的NVIDIA此次是唯一一家提交了從數(shù)據(jù)中心到邊緣所有ML
  • 關鍵字： GPU  NVIDIA  AI    

新思科技DSO.ai助力瑞薩電子實現(xiàn)汽車芯片設計效率新突破

  • 要點： 新思科技與瑞薩電子（Renesas）合作，將DSO.ai設計系統(tǒng)引入先進汽車芯片設計創(chuàng)新的強化學習技術可大幅擴展對芯片設計工作流程中的選項探索 DSO.ai已被證明可自動收斂到性能、功耗、面積（PPA）目標，從而可提高設計團隊的整體效率新思科技（Synopsys, Inc.）近日宣布，其屢獲殊榮的自主人工智能（AI）設計系統(tǒng)DSO.ai?已被瑞薩電子引入到先進的汽車芯片設計環(huán)境。借助DSO.ai的強化學習技術，瑞薩電子可提升其搜索巨大設計空間的能力，以實現(xiàn)更好PPA解決方案，從
  • 關鍵字： 新思科技  DSO.ai  瑞薩電子  汽車芯片  

異構將成超算主流，Habana的AI專用芯片顯威力

  • 近日，Habana Labs宣布美國圣地亞哥超算中心為Voyager研究計劃選擇了Habana Lab AI 加速器。后者是典型的ASIC（專用芯片），但是可與英偉達的GPU在AI訓練市場一比高低。為何Habana Lab AI 加速器有如此強大的威力？未來的超算架構會青睞哪種AI芯片？
  • 關鍵字： AI  ASIC  GPU  202105  

意法半導體擴展STM32MP1生態(tài)系統(tǒng)，提升設備安全性，促進AI和IoT應用開發(fā)

  • 意法半導體宣布進一步擴大資源豐富的STM32MP1*雙核微處理器開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)，增加新軟件包，系統(tǒng)可支持最先進的開源安全計劃。通過提供實現(xiàn)OP-TEE(開放式便攜式受信任執(zhí)行環(huán)境)和TF-A(可信固件-A)項目等安全機制的軟件代碼，意法半導體幫助STM32MP1開發(fā)人員分析解決在實際應用開發(fā)中遇到的重要的信息安全概念：機密性、完整性、可用性和真?zhèn)悟炞C。此外，意法半導體還與Sequitur Labs公司合作擴大嵌入式安全授權合作伙伴名單。Sequitur Labs 的EmSPARK? Security Sui
  • 關鍵字： STM32MP1  STM32  AI  IoT  

AI蓬勃發(fā)展，哪些公司值得關注？華爾街：這3只美股至少將漲30％

  • 騰訊證券3月10日訊，高科技是投資領域中備受青睞的寵兒，能為投資者提供無與倫比的尖端時尚和長期的股票回報。這是可以理解的：在數(shù)字化的世界里，科技與人們?nèi)粘Ｉ畹娜诤铣潭纫呀?jīng)到了相當緊密的程度，而科技公司無論大小，顯然都有能力從這一趨勢中獲益，它們提供的產(chǎn)品和創(chuàng)新將促進和擴大我們高科技足跡的增長。人工智能技術（AI）走在了科技浪潮的前沿，這種技術使得機器能夠從經(jīng)驗中學習，適應變化，并比以往任何時候都更快地處理更多的信息，因此正在推動技術的發(fā)展。新的人工智能系統(tǒng)正在令自動駕駛汽車成為可能，使銷售和營銷變得個性
  • 關鍵字： AI  美股  

始于積微成著，志在鑄芯筑魂

  • 國微集團作為老牌的國產(chǎn)芯片設計公司，對中國集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出過貢獻，并以國產(chǎn)化集成電路芯片在國際和國內(nèi)專用市場獲得成功。通過其所積累的豐富的半導體設計經(jīng)驗，結合國產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)鏈中關鍵環(huán)節(jié)的需求，持續(xù)專注于芯片設計的全流程EDA系統(tǒng)開發(fā)與應用，具備產(chǎn)業(yè)化推廣和應用能力。國微集團通過產(chǎn)學研合作促進技術發(fā)展和人才支撐，與多所知名大學通過建立聯(lián)合實驗室和項目合作，推進EDA教育體系完善。
  • 關鍵字： 視密卡  CAM  CA  EDA  AI  仿真  全流程  驗證1  202102  

加快早期設計探索和驗證，縮短上市時間

  • 芯片級驗證的挑戰(zhàn)鑒于先進工藝設計的規(guī)模和復雜性，而且各方為 搶先將產(chǎn)品推向市場而不斷競爭，片上系統(tǒng) (SoC) 設計團隊沒有時間等到所有芯片模塊都全 部完成后才開始組裝芯片。因此，SoC 設計人員 通常會在模塊開發(fā)的同時開始芯片集成工作，以 便在設計周期的早期捕獲并糾正任何布線違規(guī)， 從而幫助縮短至關重要的上市時間。錯誤在早期 階段更容易修復，而且對版圖沒有重大影響，設 計人員在此階段消除錯誤，可以減少實現(xiàn)流片所 需的設計規(guī)則檢查 (DRC) 迭代次數(shù)（圖 1）。但是，早期階段芯片級物理驗證面臨許多挑 戰(zhàn)
  • 關鍵字： 芯片  soc  設計人員  

利用更高效的 LVS 調(diào)試提高生產(chǎn)率

  • 簡介版圖與電路圖比較 (LVS) 驗證是片上系統(tǒng) (SOC) 設計周期中集成電路 (IC) 驗證必不可少的組 成部分，但鑒于當今高密度且層次化的版圖、不斷提高的電路復雜性以及錯綜復雜的晶圓 代工廠規(guī)則，運行 LVS 可能是一項耗時且資源密集的工作。全芯片 LVS 運行不僅會將設計版 圖與電路圖網(wǎng)表進行比較，而且通常還包含會增加 LVS 運行時間的其他驗證，例如電氣規(guī)則 檢查 (ERC) 和短路隔離。根據(jù)設計的復雜性，調(diào)試這些設計的 LVS 結果可能同樣具挑戰(zhàn)性且耗時，進而影響總周轉時 間 (TAT) 和計
  • 關鍵字： LVS  SOC  IC設計  Mentor  

寒武紀業(yè)績預告：2020年度凈利潤虧損3.5億-5.2億元

  • 寒武紀公告，公司預計2020年年度實現(xiàn)歸屬于母公司所有者的凈利潤將出現(xiàn)虧損，實現(xiàn)歸屬于母公司所有者的凈利潤預計虧損3.5億元到5.2億元。與上年同期（法定披露數(shù)據(jù)）相比，虧損收窄金額為6.59億元到8.29億元，較上年同期收窄55.89%到70.31%。
  • 關鍵字： 寒武紀  AI 智能芯片  
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