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EEPW首頁 >> 主題列表 >> ai ssd

助力人工智能邁向新階段 YLearn因果學習開源項目重磅發(fā)布

  • 2022年7月12日，九章云極DataCanvas公司重磅發(fā)布又一突破性開源技術(shù)成果——YLearn因果學習開源項目，并成功舉辦線上發(fā)布會。發(fā)布會以“從預測到?jīng)Q策，可理解的AI”為主題，特邀因果學習&人工智能領(lǐng)域?qū)＜遥壕耪略茦ODataCanvas聯(lián)合創(chuàng)始人暨CTO尚明棟，CSDN創(chuàng)始人&董事長、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤，清華大學計算機系長聘副教授、博士生導師崔鵬以及YLearn研發(fā)團隊，共同探討當前因果學習在學術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的最新研究成果，共同推動因果科學的快速發(fā)展。YLearn——打開“自
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從測量入手，判斷 AI 算法的潛力

  • 人工智能（AI）算法包含三個基本核心要素：1) 具備測量能力；2) 知道其中有多少測量需要進一步處理；3) 并行處理多路輸入的能力。是德科技全球企業(yè)和產(chǎn)品營銷副總裁 Jeff Harris系統(tǒng)的潛力是指它的可測性以及可達到的測量深度，而潛力的發(fā)揮則指的是決定系統(tǒng)必須將哪些方面的測量結(jié)果發(fā)送給處理器進一步處理。最后，傳感器融合指的是了解如何以正確的比例將不同傳感器的測量結(jié)果合并在一起，算法的智商有多高，推理的潛力有多大，這是我們探索的關(guān)鍵。通過反饋環(huán)路增強傳感器融合，算法將能夠校驗和糾正自身的邏輯
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鎧俠為實現(xiàn)超高容量SSD，正試驗7bit/cell超高密度的3D NAND Flash

  • NAND Flash制造商一直試圖通過增加每個單元存儲的位數(shù)來提高其存儲設備的存儲密度，據(jù)外媒報導，近日鎧俠表示，公司一直在試驗在一個單元中存儲更多比特數(shù)的NAND Flash閃存。據(jù)報道，近日鎧俠表示，已設法在每個單元中存儲7 Bits (7 bpc)，盡管是在實驗室和低溫的條件下。 為了使存儲密度更高，存儲電壓狀態(tài)的數(shù)量將隨著每個單元存儲Bits的增加呈指數(shù)增長。例如，要存儲4位，單元必須保持16個電壓電平 (2^4)，但使用6位，該數(shù)字會增長到64(2^6)。而鎧俠實現(xiàn)的每個單元
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打破內(nèi)存墻、功耗墻，國產(chǎn)芯片AI-NPU的現(xiàn)在和未來

  • 隨著5G的落地，物聯(lián)網(wǎng)的成本效益顯現(xiàn)，工業(yè)數(shù)字化、城市智慧化等演進趨勢日益明顯，越來越多的企業(yè)和城市開始在物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中加入數(shù)字孿生這種顛覆性的概念，來提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率、降低成本，加速新型智慧城市的建設。值得一提的是，數(shù)字孿生技術(shù)已被寫進國家“十四五”規(guī)劃，為數(shù)字孿生城市建設提供國家戰(zhàn)略指引。  關(guān)于數(shù)字孿生，我們可以舉個例子，前幾年亞馬遜和京東推過的無人零售概念型實體店，將線下零售店變成了線上淘寶店，人們?nèi)サ昀镔徫锴爸恍璐蜷_APP，在設置中完成刷臉登錄，臉部認證成功后，在刷臉開門時
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全面普及，穩(wěn)定增長：《中國RPA+AI軟件市場份額，2021》研究發(fā)布

  • 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型如火如荼推進的背景之下，RPA+AI能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)工作流程和業(yè)務流程的自動化、智能化，為企業(yè)的效率提升、成本降低、運營升級提供了堅強的技術(shù)后盾。IDC預測，“RPA+AI全面普及”、“端到端RPA實現(xiàn)增強”成為自動化市場的重要發(fā)展趨勢。近日，IDC發(fā)布《中國RPA+AI軟件市場份額，2021》報告，主要論述了RPA+AI軟件的市場份額，數(shù)據(jù)顯示， 2021年中國RPA+AI軟件的市場規(guī)模為 2.6 億美元，比上一年增長 52.1%。IDC預計，未來幾年中國RPA+AI軟件市場都將保持較高增速
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美光推出全新 Crucial 英睿達 NVMe SSD，為消費者帶來更快速、更實惠、更可靠的產(chǎn)品選擇

  • 關(guān)鍵優(yōu)勢：·       Crucial? 英睿達 P3 Plus 采用 Gen4 NVMe? SSD技術(shù)，讀取速度高達 5000MB/秒，而 Crucial P3 Gen3 NVMe SSD 的讀取速度高達 3500MB/秒·       兩款 SSD 均采用了 Micron?美光先進的 176層 3D NAND 和創(chuàng)新控制器技術(shù)·    &nb
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美光推出 5400 SATA SSD — 面向關(guān)鍵基礎架構(gòu)的高級存儲方案

  • 摘要：美光 5400 固態(tài)硬盤（SSD）作為第 11 代 SATA SSD 產(chǎn)品，采用了業(yè)界領(lǐng)先的 176 層 NAND 技術(shù)，實現(xiàn)了性能、可靠性和耐用性的三重突破。                                               博客正文： 
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意法半導體NanoEdge AI Studio更新，支持智能傳感器上的設備端學習和診斷

  • 意法半導體擴大 NanoEdge AI Studio機器學習設計軟件的支持設備范圍，新增包含意法半導體嵌入式智能傳感器處理單元 (ISPU) 的智能傳感器。新版擴展了這一獨步市場的機器學習工具的功能性，讓AI人工智能模型能夠直接在設備上學習，在智能傳感器上發(fā)現(xiàn)異常事件?，F(xiàn)在，設計人員可以用NanoEdge AI Studio把推理任務分配給系統(tǒng)微控制器(MCU)和內(nèi)置ISPU的傳感器等多個設備，從而顯著降低應用功耗。在執(zhí)行事件檢測任務時，內(nèi)置ISPU 的常開傳感器的功耗非常低，僅在傳感器檢測到異常時才會喚
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Graphcore 與百度飛槳聯(lián)手閃耀MLPerf，AI性能再創(chuàng)佳績

  • Graphcore?（擬未）正式發(fā)布其參與MLPerf測試的最新結(jié)果。本次提交中，Graphcore使用新發(fā)布的Bow系統(tǒng)分別在圖像分類模型ResNet-50和自然語言處理模型BERT上實現(xiàn)了和上次提交相比高達31%和37%的性能提升。此外，Graphcore還新增了語音轉(zhuǎn)錄模型RNN-T的提交。?本次MLPerf提交中，首次有第三方使用了Graphcore的系統(tǒng)。百度飛槳使用Graphcore系統(tǒng)進行了BERT的提交，并展現(xiàn)出和Graphcore的BERT提交幾乎一致的性能，證明了Graphc
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北京電信發(fā)布基于昇騰自主創(chuàng)新的“AI智算中心”，開創(chuàng)數(shù)字經(jīng)濟新時代

  • 6月28日，正值中國電信北京分公司成立二十周年之際，北京電信聯(lián)合華為召開5G“京品網(wǎng)”暨AI智算中心聯(lián)合創(chuàng)新發(fā)布會。公布了北京電信將建設基于昇騰的全棧訓推一體AI智算中心，具備了對外提供算力平臺服務和AI智能行業(yè)解決方案的能力，將在數(shù)字經(jīng)濟的浪潮中助力行業(yè)智能化，推動數(shù)字生活的蓬勃發(fā)展。北京電信科技創(chuàng)新部副總經(jīng)理沈鴻在發(fā)布會上表示：北京電信積極響應國家“加快數(shù)字化發(fā)展建設數(shù)字中國”的數(shù)字化戰(zhàn)略和集團“AI+計劃”，布局AI算力中心，將建設從芯片、框架到算法的全棧自主創(chuàng)新的訓推一體融合賦能平臺，并且通過深入
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大模型將成為AI開發(fā)新范式

  • 人工智能的落地已經(jīng)發(fā)展到一定階段，向前一步的瓶頸在于某一廠商往往不具備足夠的可用于模型訓練的數(shù)據(jù)資源，且缺乏充足的算力，很難將偏通用的AI模型落地到企業(yè)場景中。行業(yè)參與者面對這些挑戰(zhàn)推出多項舉措，包括自動化機器學習、聯(lián)邦學習、提供云端算力等，其中大模型是現(xiàn)階段解決這些挑戰(zhàn)的重要途徑之一。什么是大模型？在大模型的早期階段，廠商宣傳中常提到千億級、萬億級參數(shù)為特大模型、超大模型。而在產(chǎn)業(yè)實際落地階段，不再追求模型參數(shù)的數(shù)量。IDC認為，大模型是對原有算法模型的技術(shù)升級，基于海量數(shù)據(jù)開發(fā)預訓練模型，到最終用戶環(huán)
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美光針對數(shù)據(jù)中心推出業(yè)界首款基于 176 層 NAND 的SATA SSD

  • 內(nèi)存和存儲解決方案領(lǐng)先供應商 Micron Technology, Inc.（美光科技股份有限公司）近日宣布推出全球首款專為數(shù)據(jù)中心工作負載設計的基于 176 層 NAND 技術(shù)的SATA 固態(tài)硬盤 (SSD)。美光 5400 SATA SSD 是目前最先進的數(shù)據(jù)中心 SATA SSD產(chǎn)品，采用久經(jīng)考驗的第 11 代 SATA 架構(gòu)，支持廣范的應用場景，提供相比傳統(tǒng)機械硬盤 (HDD) 顯著提升的性能，并延長了 SATA 平臺的使用壽命。美光副總裁暨數(shù)據(jù)中心存儲產(chǎn)品總經(jīng)理 Alvaro Toledo 表示
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從計算攝影看移動處理器AI芯片的應用

  • 從計算攝影看移動處理器AI芯片的應用 在攝影圈，一直流行著一句話“底大一級壓死人”說得就是感光元件（CCD、CMOS甚至是底片）的大小，基本上決定了相機成像質(zhì)量的高低。傳感器越大，接受光的能力越強，在攝影這個用光的藝術(shù)中，光便是一切的基礎。同樣像素，如果傳感器越大，那么單個像素的面積也就越大。能夠接收的光線也就越多。光就是這個世界給你的信號，接受越多，信號越強，基于信號的畫質(zhì)當然就越強。但是，在2022年的今天這句話似乎不在那么正確了。不知道你有多久沒有看到卡片相機了？如今的卡片機市場除了SON
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中國 FPGA 賽道加劇內(nèi)卷，16/28nm 競爭打響：國產(chǎn)芯片高端化仍需 3-5 年

  • 今年 2 月 14 日，一場 498 億美元的大并購，讓一路低調(diào)蟄伏數(shù)年的 AMD 搖身一變，成為全球 FPGA 領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。而其收購的對象賽靈思，也因此“嫁入豪門”，成為 AMD 異構(gòu)計算集群“大戰(zhàn)略”中的核心角色。興許是受到這場世紀大并購的刺激，遠在大洋彼岸另一端的中國 FPGA 賽道，自年初以來也一路高歌猛進，融資不斷。5 月 18 日，廣東高云半導體宣布完成總規(guī)模 8.8 億元的重磅 B + 輪融資；5 月底，中科億海也完成了總規(guī)模 3 億元的 B 輪融資；時間進入 6 月，專注通用 FPGA
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NOVATEK NT98560 監(jiān)控與AIoT產(chǎn)品方案

  • 聯(lián)詠芯片NT98560是一款高度集成的SoC，具有高畫質(zhì)、低碼率、低功耗，適用于2Mp 至5Mp Edge-IP Camera應用。NT98560集成了ARM Cortex A9 CPU內(nèi)核、新一代 ISP、H.265/H.264視頻壓縮編解碼器、高性能硬件DLA模塊、圖形引擎、顯示控制器、以太網(wǎng)PHY、USB 2.0 (Host/Device)、音頻編解碼器、RTC和SD/SDIO 3.0提供最佳性價比Edge-IP Camera解決方案、可適用于Professional IPCAM、HOME / Co
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